1、線性回歸模型假設(shè)：因變量Y和自變量X之間的關(guān)系是線性的 。這意味著b0和b1只有一階 ， 并且均不與另一個(gè)回歸參數(shù)相乘或相除（如公式中不存在b0/b1） 。但是自變量X可以不止取一階 。
2、自變量X不是隨機(jī)的 。
3、殘差的期望值為0：E(ε) = 0 。
4、殘差的方差對(duì)于所有觀察都是相同的 。
5、殘差ε與觀測(cè)值不存在相關(guān)性 。因此 ， 對(duì)于所有i不等于j的情形 ， E(εiεj) = 0 。
【線性回歸模型公式 學(xué)數(shù)學(xué)的你知道這個(gè)公式嗎】6、殘差ε符合正態(tài)分布 。接下來(lái) ， 我們對(duì)這些假設(shè)進(jìn)行分析 。
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