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logistic回歸分析的目的 回歸分析的目的

【logistic回歸分析的目的 回歸分析的目的】

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回歸分析的目的是確定兩個(gè)變量之間的變動(dòng)關(guān)系和用自變量推算因變量 。只有當(dāng)變量與因變量確實(shí)存在某種關(guān)系時(shí) , 建立的回歸方程才有意義 。因此,作為自變量的因素與作為因變量的預(yù)測(cè)對(duì)象是否有關(guān),相關(guān)程度如何,以及判斷這種相關(guān)程度的把握性多大,就成為進(jìn)行回歸分析必須要解決的問(wèn)題 。進(jìn)行相關(guān)分析,一般要求出相關(guān)關(guān)系,以相關(guān)系數(shù)的大小來(lái)判斷自變量和因變量的相關(guān)的程度 。
按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析 。
線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中回歸分析,來(lái)確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,運(yùn)用十分廣泛 。其表達(dá)形式為y = w'x+e,e為誤差服從均值為0的正態(tài)分布 。回歸分析中,只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量,且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析 。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量 , 且因變量和自變量之間是線性關(guān)系,則稱為多元線性回歸分析 。
非線性回歸是回歸函數(shù)關(guān)于未知回歸系數(shù)具有非線性結(jié)構(gòu)的回歸 。常用的處理方法有回歸函數(shù)的線性迭代法、分段回歸法、迭代最小二乘法等 。非線性回歸分析的主要內(nèi)容與線性回歸分析相似 。


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