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盡管每一代新顯卡由于架構(gòu)和制程工藝的雙重改良，相對(duì)于上一代的同檔位顯卡都會(huì)有巨大的提升，土豪玩家當(dāng)然是每當(dāng)一代新顯卡問(wèn)世時(shí)都直接升級(jí)最新一代顯卡就行，但是對(duì)于大多數(shù)玩家來(lái)說(shuō) ，一張顯卡的價(jià)格畢竟是個(gè)不少的數(shù)目，所以多數(shù)玩家還是會(huì)理性的選擇隔代升級(jí)，于是，顯卡的“三代同堂較量”就成了一個(gè)熱門話題。

在以往，大多數(shù)評(píng)測(cè)對(duì)于顯卡的三代同堂較量多是選擇進(jìn)行幀數(shù)對(duì)比的方式，看看同樣的畫質(zhì)設(shè)置下，新一代顯卡能以多大的增幅更流暢的進(jìn)行游戲。而這次，我們打算另取一個(gè)方向，看看在同幀率的情況下，新一代顯卡能在畫質(zhì)的體驗(yàn)上帶給我們什么樣的提升。
這次“三代同堂較量”的顯卡選擇，選擇的是尤為具有代表性的英偉達(dá)60檔顯卡。

為何選擇60檔顯卡曾于2016年發(fā)布的GTX 1060顯卡創(chuàng)造了一代銷量神話，時(shí)至今日仍是Steam硬件調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)中市場(chǎng)保有量第一的顯卡，并且?guī)缀跏堑诙偷谌悠饋?lái)的總和，可以說(shuō)GTX 1060是名副其實(shí)的一代釘子戶顯卡了。
而英偉達(dá)最近發(fā)布的RTX 3060顯卡則在發(fā)布會(huì)上直接指出它的目標(biāo)就是去替代GTX 1060的位置，表示盡管GTX 1060是它們歷史上最成功的60系列顯卡，但在2021年的今天它已經(jīng)不能良好的完成游戲任務(wù)了，尤其是光線追蹤以及DLSS技術(shù)的缺失，英偉達(dá)很有信心具有光線追蹤以及DLSS技術(shù)的RTX 3060可以拔掉GTX 1060這個(gè)釘子戶，成為新一代主流玩家的顯卡選擇。
這其中重要的光線追蹤以及DLSS技術(shù)可以說(shuō)都是提升游戲畫質(zhì)方面的技術(shù)，特別是光線追蹤，英偉達(dá)通過(guò)在GPU中添加專門的專用的RT Core核心，讓顯卡可以實(shí)時(shí)渲染出類似現(xiàn)實(shí)生活中的各種光影效果成為現(xiàn)實(shí)，讓游戲畫面體驗(yàn)躍上一個(gè)新的紀(jì)元，于是這次我們就同時(shí)拿出GTX 1060、RTX 2060和RTX 3060這近三代的英偉達(dá)60檔顯卡，在游戲保持相同幀數(shù)的情況下，看看更先進(jìn)的顯卡可以在畫面上帶來(lái)什么樣的區(qū)別，是否足夠讓老玩家足夠有升級(jí)顯卡的動(dòng)力。
三代60檔顯卡規(guī)格對(duì)比GTX 1060、RTX 2060和RTX 3060的規(guī)格對(duì)比如下：

三代60檔顯卡的主要區(qū)別RTX 2060相比GTX 1060的主要區(qū)別就是在硬件方面新增加了Tensor Cores和RT Cores ，這是分別專門用于AI計(jì)算和光線追蹤計(jì)算的專用核心，而RTX 3060相比RTX 2060的主要區(qū)別就是Tensor Cores和RT Cores分別升級(jí)到第三代和第二代，這里簡(jiǎn)單回顧一下Tensor Cores和RT Cores 。
RT CoresRT Cores是顯卡實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的一大突破，讓Real-Time Ray Tracing實(shí)時(shí)光線追蹤成為了可能。在沒(méi)有RT Core幫助下，顯卡也能實(shí)現(xiàn)光線追蹤，但效率奇低，而RT Cores是專門為光線追蹤計(jì)算服務(wù)的，實(shí)質(zhì)上它是一條特異化的專用流水線，用于加速計(jì)算包圍盒層級(jí)（BVH）遍歷以及光線和三角求交。

RTX 2060上的RT Cores是第一代RT Cores，而到了采用安培架構(gòu)打造的RTX 3060，則搭載上了第二代RT Cores，第二代RT Core中加入了NVIDIA設(shè)計(jì)的插值算法，在保證動(dòng)態(tài)模糊精確性的同時(shí)提高了該情況下的實(shí)時(shí)光線追蹤效率，官方稱最高可以實(shí)現(xiàn)8倍于前代的速度。另外，在基礎(chǔ)的BVH計(jì)算上面，新一代RT Core也能夠快上2倍。
Tensor Cores再就是Tensor Cores，Tensor中文里面就是張量，區(qū)別于我們常見(jiàn)的標(biāo)量（0維）、矢量（1維）、矩陣（2維），張量擁有3維或者更高維，本質(zhì)核心上就是一個(gè)數(shù)據(jù)容器，可以包含更多維度數(shù)據(jù) 。而目前深度學(xué)習(xí)就是通過(guò)極大量數(shù)據(jù)運(yùn)算計(jì)算出最終結(jié)果，通常會(huì)用到矩陣融合乘加（FMA）運(yùn)算，而Tensor Core區(qū)別于ALU整數(shù)運(yùn)算，天生就是為這種矩陣數(shù)學(xué)運(yùn)算服務(wù) 。