常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法是：
1、墓于粗糙集理論的約簡方法 。粗糙集理論是一種研究不精確、不確定性知識的數(shù)學(xué)工具 。
2、基于概念樹的數(shù)據(jù)濃縮方法 。在數(shù)據(jù)庫中 ， 許多屬性都是可以進行數(shù)據(jù)歸類，各屬性值和概念依據(jù)抽象程度不同可以構(gòu)成一個層次結(jié)構(gòu) ， 概念的這種層次結(jié)構(gòu)通常稱為概念樹 。
【常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法】
3、信息論思想和普化知識發(fā)現(xiàn) 。特征知識和分類知識是普化知識的兩種主要形式 ， 其算法基本上可以分為兩類：數(shù)據(jù)立方方法和面向?qū)傩詺w納方法 。
4、基于統(tǒng)計分析的屬性選取方法 ?？梢圆捎媒y(tǒng)計分析中的一些算法來進行特征屬性的選??，睙犴\鞒煞址治觥⒅鴆交毓櫸治?、公箲K蛩嗇Ｐ頭治齙?。
5、遺傳算法 。遺傳算法是一種基于生物進化論和分子遺傳學(xué)的全局隨機搜索算法 。遺傳算法的基本思想是：將問題的可能解按某種形式進行編碼，形成染色體 。
推薦閱讀
- 炒大米飯怎么做好吃家常做法
- 燜肉炒飯家常做法?
- cpu溫度多少正常cpu溫度多少正常
- 洗頭正確的方法 正確洗頭的方法是什么
- 肉燉土豆干需水泡多長時間家常做法?
- 芝士燜肉的做法?
- 教學(xué)中常用的課堂導(dǎo)入方法有哪些
- iso內(nèi)審員資格證是干什么用的
- 木門刷漆的步驟及方法
- 貓亮幾個燈正常