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解讀 ｜ 數(shù)據(jù)科學領域常見的3種職業(yè)轉(zhuǎn)型方向

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作者|JeremieHarris翻譯|Mika本文為CDA數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品 ， 轉(zhuǎn)載需授權在大學我學習物理時 ， 每當遇到不理解的術語 ， 我就會上網(wǎng)搜索 ， 這時我常會用到的就是維基百科 。雖然維基百科很好用 ， 但是上面很多文章都不適合我的水平 。那些文

解讀 ｜ 數(shù)據(jù)科學領域常見的3種職業(yè)轉(zhuǎn)型方向


作者 | Jeremie Harris
翻譯 | Mika
本文為 CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品 ， 轉(zhuǎn)載需授權
在大學我學習物理時 ， 每當遇到不理解的術語 ， 我就會上網(wǎng)搜索 ， 這時我常會用到的就是維基百科 。
雖然維基百科很好用 ， 但是上面很多文章都不適合我的水平 。那些文章要不就是超出我的理解 ， 或者對我來說太簡單了 。這種情況時常發(fā)生 ， 因此我從中總結(jié)的經(jīng)驗就是 ， 維基百科上的技術詞條很難既提供有效信息 ， 又做到易于理解 。
很多數(shù)據(jù)科學方面的職業(yè)建議也是如此 ， 有些是針對完全零基礎的初學者；有些是針對初級數(shù)據(jù)科學家磨練技能；有些則針對資深的軟件工程師 。而這容易讓許多想成為數(shù)據(jù)科學家的人群感到無從下手 ， 他們不知道該如何花在哪里 。
在本文中 ， 我打算針對三種不同類型的人群給出相應的職業(yè)轉(zhuǎn)型建議 。
【解讀 ｜ 數(shù)據(jù)科學領域常見的3種職業(yè)轉(zhuǎn)型方向】第一類：零基礎的初學者
如果你剛剛進入數(shù)據(jù)科學領域 ， 請記住該領域的發(fā)展速度非?？?nbsp;， 也許現(xiàn)在我給出的建議在你準備求職時已經(jīng)過時了 。如今數(shù)據(jù)科學的招聘標準與一兩年后的標準之間的差距可能會更大 。
在明確這點的基礎上 ， 如果你想進入數(shù)據(jù)科學領域 ， 并且沒有任何編程方面的背景 ， 我要給出的建議如下：
首先要保持開放的心態(tài)
如果你是一名初學者 ， 那么你可能完全不知道數(shù)據(jù)科學的具體內(nèi)涵 。那么可以先和一些數(shù)據(jù)科學家聊一聊；關注相關的科學播客 。成為一名數(shù)據(jù)科學家需要花費大量的時間和精力 ， 因此只因為你認為自動駕駛汽車很酷就一頭扎進去 ， 這并不是一個很好的理由 。確保自己了解數(shù)據(jù)科學中不那么高大上的部分 ， 數(shù)據(jù)處理和構建數(shù)據(jù)管道等 ， 這些方面占數(shù)據(jù)科學家日常工作的大部分 。
如果你決定繼續(xù)前進 ， 這太好了！首先你要做的第一件事就是學習Python 。參加一些在線課程 ， 并盡快建立一個基礎項目 。當你掌握一定Python技能時 ， 學習如何使用Jupyter notebook 。
在找工作時 ， 一開始就從全面的數(shù)據(jù)科學職位并不是最好的 。相反 ， 可以選擇數(shù)據(jù)可視化或數(shù)據(jù)分析職位 ， 這類職位市場需求量大 ， 而且要求沒有數(shù)據(jù)科學家那么高 。這些職位經(jīng)常與數(shù)據(jù)科學家一起工作 ， 當你獲得了一些經(jīng)驗后 ， 也可以著手向這個方向發(fā)展 。
如何發(fā)揮自己的優(yōu)勢：
當你準備好找工作時 ， 你會發(fā)現(xiàn)學會推銷自己在在數(shù)據(jù)科學中非常重要 。你可能會擔心 ， 因為你沒有任何專業(yè)經(jīng)驗或計算機科學的研究生學位 ， 推廣自己是一個難題 。但這也可以成為你最大的優(yōu)勢：你是從零開始 ， 自學成才的數(shù)據(jù)科學家 ， 公司需要這些努力而且學習能力強的數(shù)據(jù)科學家 。為此你需要符合自己的這種形象 ， 不斷提高技能 ， 解決一個個挑戰(zhàn) ， 但當中的回報絕對是值得的 。

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