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解讀 ｜ 數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域常見的3種職業(yè)轉(zhuǎn)型方向( 二 )

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解讀 ｜ 數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域常見的3種職業(yè)轉(zhuǎn)型方向


第二類：軟件工程師
我遇到的想成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的人中 ， 可能有20%都是軟件工程師 。一方面 ， 有將代碼部署到生產(chǎn)和與開發(fā)團(tuán)隊(duì)合作的相關(guān)經(jīng)驗(yàn) ， 這是非常重要的資產(chǎn) 。另一方面 ， 如今對(duì)全棧開發(fā)人員的需求非常高 ， 有時(shí)公司會(huì)將軟件工程師歸為這個(gè)方向 。因此想轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家時(shí) ， 你要避免被當(dāng)作軟件工程師 ， 而不是數(shù)據(jù)科學(xué)家 。
其他建議：
首先你可以考慮轉(zhuǎn)為專注后端或數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)方向 。熟悉數(shù)據(jù)管道是一個(gè)良好的開端 ， 這可以幫助你構(gòu)建核心數(shù)據(jù)操作技能組 。
機(jī)器學(xué)習(xí)工程可能是最接近數(shù)據(jù)科學(xué)的職位 ， 這更容易過渡 。在求職時(shí) ， 你可以找哪些強(qiáng)調(diào)部署模型 ， 或?qū)⑵浼傻浆F(xiàn)有應(yīng)用程序的職位 ， 這些職位將最有效地利用你現(xiàn)有的技能 。
你很可能要建立機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目來打動(dòng)雇主 。利用你的軟件工程技能 ， 將這些技能整合到可以向招聘人員展示的應(yīng)用程序中 。這特別有效 ， 因?yàn)檫@更為明確 ， 而且突顯了你作為全棧數(shù)據(jù)科學(xué)家的潛力 。
要記住 ， 在職業(yè)轉(zhuǎn)型時(shí)你的薪資很可能會(huì)減少 。即使是高級(jí)軟件工程師 ， 當(dāng)他們轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí) ， 也需要從初級(jí)的職位開始 。
如何發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)：
最好的方法就是利用你在軟件開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn) 。你已經(jīng)知道如何編寫干凈、文檔記錄良好的代碼 ， 以及該如何與他人協(xié)作 ， 這是大多數(shù)初級(jí)職位求職者所缺乏的優(yōu)勢(shì) 。
第三類：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或物理專業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生
如果你是一名本科、碩士或博士生 ， 你可能在統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)方面有很好的基礎(chǔ) 。但你可能從未申請(qǐng)過科技方面的工作 ， 而且你不確定如何準(zhǔn)備面試 。此外 ， 假設(shè)你讀書時(shí)一直在編程 ， 你很可能無法寫出干凈、結(jié)構(gòu)良好的代碼 。
幾點(diǎn)建議：
你在讀書期間學(xué)的R語言還不夠 。如果你是學(xué)物理的 ， 那你的MATLAB或數(shù)學(xué)技能也是不夠的 ， 去學(xué)學(xué)Python吧 。
這些內(nèi)容你需要盡快學(xué)習(xí)：協(xié)作版本控制 ， 比如如何與其他人一起使用GitHub）；容器化 ， 比如如何使用Docker；開發(fā)運(yùn)營(yíng) ， 學(xué)習(xí)如何使用AWS或其他類似服務(wù)在云中部署模型；SQL也是必須的 。
學(xué)習(xí)Python中的測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā) 。學(xué)習(xí)如何使用文檔字符串 ， 如何將代碼模塊化 ， 以及如何使用Jupyter notebook 。
如果你在以數(shù)學(xué)為導(dǎo)向的領(lǐng)域 ， 那么深度學(xué)習(xí)是一個(gè)很好的探索方向 。要注意先從更傳統(tǒng)的“scikit-learn”型數(shù)據(jù)科學(xué)職位開始 ， 然后轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)更容易 。對(duì)你來說 ， 最重要的是先入行 ， 并盡快開始生產(chǎn)代碼 。
如何發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)：
如果你是數(shù)學(xué)或物理專業(yè) ， 你最好的策略就是發(fā)揮有深厚理論知識(shí)的特定 。為此 ， 你需要能夠自信地解釋各種模型的原理 ， 熟悉文獻(xiàn)中最新的文章 。
解讀 ｜ 數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域常見的3種職業(yè)轉(zhuǎn)型方向


結(jié)語
注意：我這里提供的建議并不能完全使用與所有情況 。有些軟件工程師可能要學(xué)習(xí)的更多 ， 而有些初學(xué)者有很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) ， 更適合成為深度學(xué)習(xí)研究人員 。但希望本文能你一個(gè)不錯(cuò)的起點(diǎn) 。
最后 ， 無論你是軟件工程師 ， 剛畢業(yè)的大學(xué)生 ， 還是零基礎(chǔ)的初學(xué)者 ， 你都要問自己一個(gè)關(guān)鍵的問題：哪種職業(yè)發(fā)展軌跡最接近你的情況？很多情況下 ， 通過稱為數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)可視化專家進(jìn)入該領(lǐng)域都是不錯(cuò)的選擇 。

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