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WCDMA無(wú)線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的分析( 二 )

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當(dāng)站點(diǎn)位置最終確定并進(jìn)行了站址勘測(cè)后，應(yīng)根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)此前的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行修正和優(yōu)化，生成對(duì)網(wǎng)絡(luò)覆蓋、干擾及軟切換性能的最終猜測(cè)，確定系統(tǒng)參數(shù)，完成最終的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和基站配置 。
2 業(yè)務(wù)量
對(duì)于以往提供單一話音業(yè)務(wù)的移動(dòng)通信網(wǎng)來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)指標(biāo)包括用戶密度、每用戶愛(ài)爾蘭數(shù)、阻塞率和通話質(zhì)量要求(誤碼率和對(duì)應(yīng)的信噪比)，描述及處理這種電路型業(yè)務(wù)的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型就是Erlang B模型及其公式 。除了話音外，3G提供的業(yè)務(wù)還包括各種速率的實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù) 。如何描述這些新的業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)需求量以及在多業(yè)務(wù)環(huán)境下的業(yè)務(wù)處理模型成為3G的一個(gè)難點(diǎn) 。
業(yè)務(wù)模型是通信系統(tǒng)性能評(píng)估的要害所在，假如想要獲得對(duì)實(shí)際的系統(tǒng)設(shè)計(jì)有意義的結(jié)果，用于仿真的業(yè)務(wù)源就必須能夠正確反映實(shí)際業(yè)務(wù)的統(tǒng)計(jì)特性 。業(yè)務(wù)模型的建立是基于以下幾個(gè)要素的折衷：擬合性、描述模型的參數(shù)數(shù)目、參數(shù)估計(jì)復(fù)雜度以及仿真執(zhí)行時(shí)間 。
2.1 語(yǔ)音業(yè)務(wù)的建模
移動(dòng)通信系統(tǒng)中最典型的業(yè)務(wù)是語(yǔ)音業(yè)務(wù)，而傳統(tǒng)的分析模型都是采用泊松(Poisson)過(guò)程的兩狀態(tài)Markov ON/OFF模型 。
在兩種狀態(tài)的ON/OFF模型中，當(dāng)模型處于通話狀態(tài)(ON)時(shí)，產(chǎn)生話音數(shù)據(jù)；當(dāng)處于停頓狀態(tài)(OFF)時(shí)，不產(chǎn)生數(shù)據(jù) 。兩種狀態(tài)的時(shí)間均服從指數(shù)分布 。但實(shí)際通話中，既有長(zhǎng)時(shí)間傾聽(tīng)對(duì)方的停頓，也有說(shuō)話時(shí)字節(jié)間的短暫停頓，故停頓狀態(tài)并不只是一種，而應(yīng)根據(jù)時(shí)間尺度有所不同 。另外，WCDMA系統(tǒng)采用AMR聲碼器和話音激活技術(shù)，不僅利用了話音活動(dòng)的不同周期，而且考慮了不同的背景噪聲 。顯然，在WCDMA系統(tǒng)中僅使用ON/OFF兩種狀態(tài)并不能準(zhǔn)確描述話音業(yè)務(wù) 。
文獻(xiàn)[4]中提出了一個(gè)時(shí)間離散、基于Markov鏈的隨機(jī)過(guò)程SBBP(Switched Batch Bernoulli Process)模型，此模型可以采用不同狀態(tài)數(shù)的SBBP模型模擬可變速率碼激勵(lì)線性猜測(cè)(VR－CELP)聲碼器 。
SBBP模型的狀態(tài)數(shù)目越多，與實(shí)際的聲碼器輸出越接近，但代價(jià)是計(jì)算的復(fù)雜度越高 。

2.2 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的建模
將來(lái)WCDMA最重要的應(yīng)用是由無(wú)線上網(wǎng)帶來(lái)的大量的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，但傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)模型假設(shè)(如Poisson過(guò)程)并不適用于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù) ?；ヂ?lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)表現(xiàn)為極強(qiáng)的突發(fā)性，這種統(tǒng)計(jì)特性稱為自相似特性 。
WWW業(yè)務(wù)的到達(dá)過(guò)程不僅由用戶的行為決定，而且與WWW業(yè)務(wù)本身的特點(diǎn)有關(guān) 。根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，WWW業(yè)務(wù)到達(dá)過(guò)程大致可以分為3個(gè)狀態(tài)：用戶對(duì)網(wǎng)頁(yè)的點(diǎn)擊(即ON狀態(tài))將自動(dòng)發(fā)出多個(gè)請(qǐng)求來(lái)下載該網(wǎng)頁(yè)鏈接，這些請(qǐng)求以間隔很小的突發(fā)(burst)形式到達(dá)；用戶進(jìn)行簡(jiǎn)短的網(wǎng)頁(yè)瀏覽尋找感愛(ài)好的信息，此間隔持續(xù)時(shí)間較短，可以稱為OFF Short狀態(tài)；用戶對(duì)感愛(ài)好的信息進(jìn)行仔細(xì)閱讀，此間隔持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，可以稱為OFF Long狀態(tài) 。此外，還需考慮上述過(guò)程中每個(gè)請(qǐng)求的文件大小分布組成 。其中ON、Burst和OFF Short周期概率分布服從Weibull分布，OFF Long周期概率分布服從Pareto分布，文件大小分布近似服從Pareto分布 。WWW業(yè)務(wù)模型的用戶持續(xù)時(shí)間的概率分布大致服從指數(shù)分布，因?yàn)閃WW業(yè)務(wù)的持續(xù)時(shí)間完全由用戶的自然行為決定，與其他因素?zé)o關(guān) 。
此外，具體的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)還包括FTP、WAP、視頻業(yè)務(wù)等 。它們各有各的特點(diǎn)，需要分別建模，又考慮到在前向鏈路和反向鏈路中各種業(yè)務(wù)的不同特點(diǎn)，要分別建立上下行鏈路模型 。因此業(yè)務(wù)建模是很復(fù)雜的，只有在實(shí)踐中不斷摸索完善 。
2.3 混合業(yè)務(wù)的建模
WWW數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)具有自相似性，進(jìn)而表現(xiàn)出長(zhǎng)期相關(guān)性，與傳統(tǒng)可用Poisson模型或其變形模型描述的話音業(yè)務(wù)所表現(xiàn)出的短期相關(guān)性有很大差異，故這兩種業(yè)務(wù)源相互獨(dú)立 。而對(duì)于基于流的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，其特性與話音業(yè)務(wù)非常接近 。為簡(jiǎn)化分析可以假設(shè)：系統(tǒng)中典型業(yè)務(wù)源是話音和WWW數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)；兩種業(yè)務(wù)的請(qǐng)求發(fā)起彼此相互獨(dú)立；一個(gè)用戶在一次通話過(guò)程中只進(jìn)行一種業(yè)務(wù) 。那么，混合業(yè)務(wù)模型就可直接采用前面所述的模型直接疊加后建模 。

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