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線下大數(shù)據(jù)又一玩家「品覽科技」幫助商家使用小程序即可采集貨架數(shù)據(jù)！

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傳統(tǒng)快消和零售業(yè)態(tài)通常會委派業(yè)務(wù)代表或第三方調(diào)查機構(gòu)去做線下店訪，調(diào)查銷售執(zhí)行，貨品擺放、采集銷售數(shù)據(jù)，終端價格以及競品等市場信息 。
而依賴重人力的市場調(diào)查度往往會碰到信息傳遞慢并且不準(zhǔn)確的問題 。首先市場調(diào)查時間成本高，基于人力帶來的準(zhǔn)確性無法保證，第二在這條信息鏈傳遞到公司總部的時候，無法保證信息的透明度，傳遞中可能出現(xiàn)業(yè)務(wù)代表和渠道商中飽私囊的灰產(chǎn) 。
但大型品牌商和零售業(yè)態(tài)仍每年會在線下市場和渠道調(diào)查投入大量預(yù)算，去掌握市場信息以及觀察渠道轉(zhuǎn)化效率 。
技術(shù)能否改善這一現(xiàn)狀？36氪最近接觸到的初創(chuàng)項目“品覽數(shù)據(jù)”切入的就是以AI商品識別為核心的貨架數(shù)據(jù)采集市場，定位客戶主要為線下零售業(yè)態(tài)、快消品牌等 。
針對快消品牌商，在傳統(tǒng)訪店過程中，業(yè)務(wù)代表需要一個個清點商品數(shù)目和擺放 。區(qū)別于此，業(yè)務(wù)代表只要在微信上打開品覽小程序后，對商品貨架拍攝后上傳到云端，視覺算法模塊即可識別商品的種類、包裝、數(shù)量在內(nèi)的多個維度數(shù)據(jù) 。如果是長貨架，小程序還可以自動實現(xiàn)對圖片的拼接 。通過品覽小程序，巡店人員可以提高訪店效率，數(shù)分鐘即可完成對商品識別數(shù)據(jù)采集；品牌商后臺可以使用大量收集到的貨架和店鋪數(shù)據(jù)，建立包括促銷策略、品類管理、陳列管理、包裝管理等優(yōu)化分析應(yīng)用 。
而對于夫妻老婆店等小B端數(shù)據(jù)采集，品覽與品牌商以微信紅包補貼形式鼓勵店主們使用品覽小程序采集商品數(shù)據(jù)，覆蓋了業(yè)務(wù)代表之前采集不到的渠道數(shù)據(jù) 。
品類拓展上，品覽也不僅限于快消品牌 。通過RFID技術(shù)，商品種類存儲在商品標(biāo)簽上，通過機器視覺識別對商品擺放、數(shù)量進(jìn)行追蹤，從而實現(xiàn)對家具、鞋服等垂直市場實現(xiàn)商品識別和監(jiān)控 。
針對線下大型零售業(yè)態(tài)客戶，品覽通過移動機器人配置攝像頭巡店的方式來解決零售業(yè)態(tài)內(nèi)品類擺設(shè)、貨架陳列的的問題 。零售業(yè)態(tài)內(nèi)的攝像頭出于安防考慮，主要對焦過道為主，無法全面覆蓋貨架、貨柜 。機器人方案的出現(xiàn)主要解決了零售業(yè)態(tài)已有的攝像頭的覆蓋問題，實現(xiàn)了底成本無人巡且提高了信息采集效率，從而幫助線下門店改善陳列質(zhì)量與減少缺貨 。

線下大數(shù)據(jù)又一玩家「品覽科技」幫助商家使用小程序即可采集貨架數(shù)據(jù)！


同樣的邏輯，通過加高支撐桿和加多攝像頭布置數(shù)量，機器人解決方案同樣也適用于倉儲場景 。
品覽數(shù)據(jù)成立于2018年5月，目前已簽約Shinho欣和集團、上汽安吉物流、自如等多家客戶，預(yù)計今年營收在數(shù)百萬規(guī)模 。關(guān)于未來，創(chuàng)始人兼CEO李一帆表示計劃切入小店領(lǐng)域，開放品覽小程序工具，幫助小店店主做貨物清點、擺貨等 。品覽希望通過“最美小店”等游戲化運營模式將其推廣從而收集貨架信息、商品信息以實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)?；?。
【線下大數(shù)據(jù)又一玩家「品覽科技」幫助商家使用小程序即可采集貨架數(shù)據(jù)！】在圖像識別的賽道上，類似競品還包括Trax、靈眸智能以及ImageDT等 。關(guān)于技術(shù)優(yōu)勢，李一帆告訴36氪，品覽的核心優(yōu)勢在于其商品識別算法，增加一種sku識別只需十張圖片 。即便是有上百種商品品類的新客戶，48小時內(nèi)即可交付使用，并且在識別準(zhǔn)確率已經(jīng)可以做到97%以上 。
團隊背景方面，目前總?cè)藬?shù)在25人，核心成員都曾在才云科技擔(dān)任要職 。創(chuàng)始人兼CEO李一帆，CMU 碩士，清華電子本科，姚班機器學(xué)習(xí)，曾是MailTime創(chuàng)始團隊成員，連續(xù)在硅谷和中國創(chuàng)業(yè)，曾入選Y-Combinator 2016 Winter Batch，原才云科技AI負(fù)責(zé)人 。CTO李澤洲，美國SIT AI 碩士，曾擔(dān)任才云科技圖像組負(fù)責(zé)人，多篇CV頂會論文發(fā)表 。COO李劍具有18 年全渠道營銷管理經(jīng)驗，曾創(chuàng)立Fashionis，SOTTO SOTTO等品牌，全球最佳商業(yè)空間大獎獲得者，曾在IBM工作多年，原才云科技銷售負(fù)責(zé)人 。

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