【數(shù)據(jù)挖掘按數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)分類有哪些】數(shù)據(jù)挖掘按數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)分類有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、決策樹(shù)方法、粗集方法、覆蓋正例排斥反例方法、統(tǒng)計(jì)分析方法、模糊集方法和挖掘?qū)ο?。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種數(shù)據(jù)處理的技術(shù) ， 是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中 ， 提取隱含在其中、人們事先不知道又潛在有用信息和知識(shí)的過(guò)程 。數(shù)據(jù)挖掘需要根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息 ， 選擇合適的分析工具 ， 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹(shù)、規(guī)則推理、模糊集、甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法的方法處理信息 ， 得出有用的分析信息 。數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程是一個(gè)反復(fù)循環(huán)的過(guò)程 ， 每一個(gè)步驟如果沒(méi)有達(dá)到預(yù)期目標(biāo) ， 都需要回到前面的步驟 ， 重新調(diào)整并執(zhí)行 。
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