做好手機app數據分析如下：
1、用戶來源 。
在國內 ， 獲取用戶的渠道是非常多的 ， 如微博、新聞稿、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等 ?？匆粋€應用的數據 ， 首先要知道用戶從哪里來 ， 哪里的用戶質量最高 ， 這樣開發(fā)者就會面臨一個選擇和評估渠道的難題 。開發(fā)者應該從多個維度的數據來對比不同渠道的效果 ， 比如從日（周）活躍用戶、次日留存率、使用頻率、使用時長等角度對比不同來源的用戶 。這樣就可以很快的找到最適合自身的渠道 ， 以便不斷完善推廣策略 。
2、用戶屬性 。
【如何做好手機app數據分析】
產品吸引到用戶下載和使用之后 ， 首先要知道的就是用戶是誰 。所以 ， 最好盡可能詳盡地了解到用戶的設備型號、網絡及運營商、地域、用戶性別等宏觀的用戶特征 。這些數據可以在產品改進、應用推廣和運營策略的制定上提供非常好的方向性依據 。
3、轉化率 。
應用內的轉化率至關重要 ， 用戶付費的轉化率更加直接關系到開發(fā)者的收入 。
比如一款游戲應用 ， 開發(fā)者可以從道具購買數量、關卡和付費人群等維度進行交叉分析 ， 來查看用戶付費行為動機和特征；也可以通過漏斗模型進一步分析關鍵節(jié)點的轉化率 ， 以不斷提高付費轉化 ， 增加收入；再或者一款電商類APP ， 可以關注“加入購物車——付款”的轉化率 ， 用數據判斷整個流程是否合理 ， 是否存在優(yōu)化的空間 ， 也可以提升應用內支付的成交額 。
4、用戶忠誠度 。
了解用戶在應用內做了什么之后 ， 就應該問一下用戶是否喜歡你的APP ， 這是一個APP開發(fā)保持生命力的根本 。開發(fā)者可以從留存用戶、使用時長、使用頻率、訪問深度等維度評價用戶粘度 。比如 ， 通過檢測每周（月）新增用戶在初次使用后一段時間內的留存率 。
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