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網(wǎng)站風(fēng)格設(shè)計中的主要內(nèi)容是什么？

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網(wǎng)站風(fēng)格設(shè)計中的主要內(nèi)容是什么？


什么是網(wǎng)站的內(nèi)容？現(xiàn)在的網(wǎng)站大體分為購物網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站等，每個網(wǎng)站里的商品、視頻就是它的內(nèi)容 。對這些內(nèi)容推送、搜索、分類、篩選就是網(wǎng)站風(fēng)格設(shè)計者們要考慮的網(wǎng)站風(fēng)格設(shè)計的工作形式，我們主要將其分為四類，這些形式有的獨(dú)立使用，有的同時并存 。
網(wǎng)站風(fēng)格設(shè)計中的主要內(nèi)容是什么？
一、用戶自選
這一種方式用戶具有最大的主動權(quán)，網(wǎng)站通過設(shè)計清晰的分類導(dǎo)航和站內(nèi)搜索系統(tǒng)，讓用戶通過自己的意愿，在網(wǎng)站風(fēng)格設(shè)計上尋找到他需要的內(nèi)容信息 。
優(yōu)點(diǎn)：條理清晰，簡便有效 。
缺點(diǎn)：是否能找到精確的信息，一方面取決于用戶對信息的歸類方式和搜索關(guān)鍵詞的組織，一方面取決于網(wǎng)站對信息的歸類和關(guān)鍵詞的組織 。如果兩方對同一內(nèi)容的需求和理解不一致，一個信息內(nèi)容，網(wǎng)站歸如A類別，用戶認(rèn)為B類別可以找到，那么一定是無功而返 。那么這個信息應(yīng)該打A,B兩個Tag，歸入兩個類別 。搜索也是同樣的緣故，要在搜索的索引中將可能被用戶查詢的信息都提供完全 。最后，大量的分類和冗雜的搜索信息積累下去，反而又從精確變成了模糊 。
于是人們發(fā)現(xiàn)，各大搜索引擎上的關(guān)鍵詞越來越長 。作為最基礎(chǔ)的方式，沒有網(wǎng)站不會提供這個功能，至少都有對信息的分類導(dǎo)航 。
二、審核匹配
審核是指對內(nèi)容進(jìn)行審核篩選，諸如通過評分體系，瀏覽量，點(diǎn)擊率，時間和等等其他一些因素，給與大量同類信息進(jìn)行排序和權(quán)重區(qū)分，來判斷這個內(nèi)容對用戶的需要程度高低，在分類列表或者搜索結(jié)果里，將最可能的用戶需求信息最先或者最明顯陳列給用戶 。
優(yōu)點(diǎn)：為第一種方式做補(bǔ)充，通過規(guī)則對信息進(jìn)行排序和過濾，降低大多數(shù)用戶的搜尋成本 。
缺點(diǎn)：這是一種少數(shù)服從多數(shù)的匹配方式，即默認(rèn)需要信息的用戶是“大多數(shù)用戶”，忽視和無視“少數(shù)用戶”的需求 。而評分體系也有體系的問題，讓用戶進(jìn)行評分，并不會產(chǎn)生理想化分?jǐn)?shù)，專業(yè)評分又缺乏民主性 。
關(guān)于商品分?jǐn)?shù)的問題，我在另外一篇文章里做過討論——現(xiàn)有商品的評分體系不完美
另外，YouTube也得出了結(jié)論說，評分的分布并非理想化的 。
在這個匹配體系里，最大需求被最大滿足，最小需求被無視，從損益綜合來講是最優(yōu)解，但是當(dāng)這個社會的個性化需求越來越強(qiáng)烈的時候，長尾上的用戶需求就沒有明顯的順序了，完全是一小撮用戶有一小撮不同的需求，而且他們加起來就是一個不可忽視的長尾，怎么給他們推送內(nèi)容信息呢 。
三、個性化匹配
通過多維度的了解用戶的偏好，對用戶的信息需求進(jìn)行匹配 。喜歡喝果汁的人通過“蘋果”這個詞首先查看的是“蘋果汁”相關(guān)信息，而一個“果粉”通過“蘋果”這個詞首先找到“蘋果電腦” 。怎樣去定義一個用戶個性維度，一般有兩種方式 。
一種叫做“物以類聚”：
是通過它喜歡的內(nèi)容來預(yù)估 。豆瓣在個性化匹配上做的很不錯，它能給用戶推非常精準(zhǔn)的書籍，電影等等 。所以豆瓣需要先了解你喜歡的是什么類型的內(nèi)容，你需要不斷的積累你喜歡的內(nèi)容，它就越精準(zhǔn)的將相似的內(nèi)容給你 。
另外一種是“人以群分”：
通過你的交際圈來預(yù)估 。信息的傳統(tǒng)流轉(zhuǎn)途徑就是通過“群分”的人來進(jìn)行的，信息共享首先是在圈子和圈子內(nèi)，興趣相同的人之間傳播，所以這是一個樸素的方法，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高了傳播效率 。豆瓣也會告知用戶他的好友在關(guān)注的東西和搜集的信息，最典型的還是類似開心網(wǎng)這樣以人際關(guān)系為基礎(chǔ)的SNS網(wǎng)站 。你的朋友們顯然比計算機(jī)算法更了解你，他們主動推薦給你，或者他們自己喜歡的信息，相信你也會感興趣 。

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