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北大國發院黃卓開講：金融與AI如何深度融合？

金融業ai


12月6日-7日 ， 百度文心大模型聯合新京報貝殼財經舉辦“文心導師培訓營——‘金融+AI數據’專場”活動 。
北大國發院副院長、BiMBA商學院院長黃卓在開營儀式上表示 ， 基于金融行業重視合規性、可解釋性及數據安全、隱私保護等特點 ， 該行業可以通過決策式AI與生成式AI協作的方式進行智能化轉型 。 “決策式AI的特點是比較精準 ， 生成式AI則擅長邏輯推理和創造 。 不同的AI可以完成金融行業中不同的任務 。 ”
新一代人工智能技術賦能千行百業 ， 中國搶占“應用制高點”
“十五五”規劃建議明確提出 ， 全面實施“人工智能+”行動 ， 以人工智能引領科研范式變革 ， 加強人工智能同產業發展、文化建設、民生保障、社會治理相結合 ， 搶占人工智能產業應用制高點 ， 全方位賦能千行百業 。
在開營儀式上 ， 黃卓表示 ， 新一代人工智能技術有四大特點 。 首先 ， 區別于上一代決策式人工智能 ， 新一代人工智能可以創造性地生成內容；其次 ， 新一代人工智能改變了人機交互的方式 ， 從以計算機為核心變成以人為核心；第三 ， 新一代人工智能具備多模態能力 ， 可以生成文字、視頻、圖像等多模態內容；第四 ， 新一代人工智能具有邏輯推理能力 ， 可以完成一些復雜任務 ， 作為大腦賦能工作 。
【北大國發院黃卓開講：金融與AI如何深度融合？】作為一項顛覆性的技術 ， 新一代人工智能將帶來多重機遇 。 黃卓認為 ， 人工智能作為新技術趨勢 ， 將帶動核心產業鏈的發展 ， 包括算力、算法、數據等 。
此外 ， “AI+商業應用”的機遇也值得關注 。 “這是中美在人工智能戰略上的較大差異 ， 人工智能是美國科技產業的制高點 ， 美國更強調人工智能作為核心產業的帶動作用 ， 而中國一直比較強調‘AI+應用’ ， 從生產力的角度看 ， 人工智能實現了智能化的大規模、低成本供給 ， 直接降低了人工智能賦能千行百業的成本 。 ”黃卓稱 ， 更重要的是 ， “AI+人”的時代正在到來 ， 新一代人工智能將直接影響個人 ， AI可以提升人的工作效率 ， 降本增效 ， 帶來技能的重構 。
決策式AI與生成式AI協同 金融行業迎智能化轉型機遇
新一代人工智能所創造的機遇 ， 也為金融行業智能化轉型帶來了無限可能 。
黃卓表示 ， 當前 ， 如何有效利用人工智能驅動金融創新 ， 已經成為金融行業發展的前沿話題 。 金融行業有特殊性 ， 比如 ， 特別強調合規性 ， 需要有一定的可解釋性 ， 還要關注數據安全和隱私保護 。 因此 ， AI大模型要在金融業廣泛應用 ， 還需要適應這些特性 。
黃卓認為 ， 金融行業可以通過決策式AI與生成式AI協作的方式進行轉型 。 決策式AI的特點是比較精準 ， 生成式AI則擅長邏輯推理和創造 。 金融行業里不同的任務 ， 可以交給不同的AI來完成 。
那么 ， 不同的AI在金融行業中 ， 將發揮哪些作用？
黃卓表示 ， 決策式AI可以用于分析海量金融信息 ， 同時 ， 通過AI進行大數據分析后 ， 金融機構可以便利地為客戶精準匹配金融產品 。 此外 ， 決策式AI還能通過科技平臺識別信貸風險 ， 且進行有效的反欺詐 ， 進一步降低業務風險 。 生成式AI則可在智能APP、AI營銷獲客、用戶陪伴、智能催收、AI辦公助手、智能合規及投資者教育等方面發揮作用 。 “當前 ， 市場仍缺乏充分的投資者教育 ， 這恰好是AI最擅長的事 ， AI可以通過各種有趣、互動性強的方式 ， 讓投資者更便捷地學到金融知識 ， 提升金融素養 。 ”
當前 ， 無論從國家頂層設計層面 ， 還是從個人職業規劃、生活層面來看 ， 人工智能的風口都已悄然而至 ， 機遇與挑戰正撲面而來 。
黃卓表示 ， 科技行業有阿瑪拉定律 ， 即人們總傾向于高估新技術的短期影響 ， 而低估其長期影響 ， 正如十多年前很難有人想到 ， 互聯網會如此深刻地影響如今的商業模式與人們的生活方式 。 因此 ， 面對新一輪技術浪潮 ， 個人和企業都應該思考 ， 如何避免站在技術進步的逆風位上 ， 與時代同向而行 。
新京報貝殼財經記者 潘亦純
編輯 楊娟娟
校對 劉軍

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