MIT經濟學博士生,用AI騙過了諾獎導師、Nature、美國國會

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MIT經濟學博士生,用AI騙過了諾獎導師、Nature、美國國會
編輯:艾倫
【新智元導讀】他是站在諾獎得主身側的MIT天之驕子 , 用一篇完美契合時代痛點的AI論文愚弄了國會與頂級期刊 , 卻最終敗給了跨學科的常識 。 這不僅是一場關于數據造假的驚天丑聞 , 更是一次對學術圈盲目追逐風口、迷信權威與跨界盲區的殘酷祛魅 。 當才華被野心吞噬 , 他編織的謊言雖然構建了一個嚴絲合縫的「完美世界」 , 卻在現實的審視下瞬間化為泡影 。
這是一個關于才華、野心與崩塌的故事 。
故事的主角名叫Aidan Toner-Rodgers , 幾個月前 , 他是MIT經濟系最耀眼的「神童」 , 站在諾貝爾獎得主身側 , 仿佛已經握住了通往未來的鑰匙;

幾個月后 , 他成了學術圈最大的丑聞主角 。

天才的「完美畫像」
把時鐘撥回2024年年底 , 《華爾街日報》刊登了一張照片 。
照片里 , 27歲的Aidan穿著褪色的牛仔褲 , 頭發凌亂 , 透著一股典型學術極客的隨性 。
他站在兩位經濟學泰斗中間——一位是剛拿諾獎不久的Daron Acemoglu , 另一位是著名的勞動經濟學家David Autor 。

從左至右依次為:導師Daron Acemoglu、學生Aidan Toner-Rodgers、寵物Puppy(真實姓名我們尚未查實)、導師David Autor
對于一個還在讀博二的學生來說 , 這種待遇幾乎是不可想象的 。
Aidan并非出身名門 , 他來自加州葡萄酒鄉塞瓦斯托波爾的一個普通家庭 , 父親是小學老師 , 母親經營音樂學校 。
但他擁有一種讓人信服的魔力 。
在進入MIT這個全球最卷的經濟學殿堂之前 , 他已經是紐約聯儲的研究員 , 履歷無懈可擊 。
讓他一戰成名的 , 是一篇關于「人工智能與科學發現」的論文 。
在這篇論文里 , Aidan講述了一個吸引力極大的故事:他拿到了一家大型材料科學公司的獨家數據 , 追蹤了1018名科學家 。 數據顯示 , 使用了AI工具后 , 新材料的發現率暴漲了44% , 專利申請增加了39% 。

更絕的是 , 他的結論完美擊中了經濟學家的痛點 , 既不是盲目樂觀 , 也不是一味悲觀 。
他發現AI確實提高了生產力 , 但主要是讓頂尖科學家如虎添翼 , 卻讓普通研究員淪為「數據標注工」 , 甚至產生了強烈的職業挫敗感 。
一位看過論文的學者回憶道:「這簡直太完美了 。 既有宏大的技術樂觀主義 , 又有對人性的細膩洞察 。 」
但這正是問題所在:它太完美了 。

不存在的實驗室
Aidan告訴所有人 , 這些數據來自他的一位老同學工作的一家大型材料公司 。
為了拿到數據 , 他經歷了一個「噩夢般的過程」 。
這篇論文迅速出圈 , 登上了《自然》雜志的推薦 , 甚至被引用到了美國國會的聽證會上 。

導師David Autor對此深信不疑 , 畢竟在MIT這種充滿信任的學術氛圍里 , 沒人會懷疑一個才華橫溢的學生會憑空捏造一千個人的工作記錄 。
直到這篇論文傳到了加州大學圣地亞哥分校的計算機科學家Charles Elkan手里 。

Elkan曾在高盛和亞馬遜工作 , 對企業運作有著本能的直覺 。 看著論文里那個擁有1000多名科學家、并在2022年就大規模部署AI工具的「神秘公司」 , 他皺起了眉頭 。
在美國 , 能擁有這種規模材料研發團隊的公司屈指可數——3M、康寧、或者是陶氏化學 。
Elkan心想:「如果哪家公司真開發出了這種能讓研發效率翻倍的神器 , 他們早就滿世界吹牛了 , 怎么可能藏著掖著?」
更讓他起疑的是數據本身 。
論文聲稱這家公司的科學家均勻分布在生物材料、金屬合金、高分子等完全不同的領域 。
在現實商業世界里 , 沒有一家公司會這樣「平均用力」 。
Elkan給MIT的教授們發了一封郵件 , 語氣委婉但致命:「這看起來不太對勁 。 」

材料學家的「大家來找茬」
如果說Elkan的質疑是基于商業邏輯 , 那么材料學界的反應則是一場純粹的技術碾壓 。
倫敦大學學院的Robert Palgrave教授讀完論文后 , 感到的不是驚艷 , 而是荒謬 。

論文中展示了一張「新材料結構相似性」的分布圖 , 那條曲線平滑得令人窒息 。

Aidan作為一個經濟學學生 , 聲稱自己用一種極高難度的計算方法(SOAP) , 分析了數千種新材料的晶體結構 。
這種計算即使是專業的材料科學家做起來也極其頭疼 , 更別說要跨越金屬、陶瓷、聚合物等完全不同的物理形態 。
「這就像有人宣稱用一把尺子 , 同時精準測量了水的體積、風的速度和石頭的重量 。 」一位材料科學家諷刺道 。
有人翻出了另一篇關于「藥物研發」的舊論文 , 驚訝地發現 , Aidan論文里的數據分布圖 , 竟然和那篇藥物論文里的圖表驚人地相似 。

他似乎只是把「藥物分子」換成了「無機材料」 , 直接搬運了那種「完美的數學分布」 。
他構建了一個不存在的微觀世界 , 在這個世界里 , 所有的數據都嚴絲合縫地配合著他的經濟學假設 。

最后一塊拼圖
真正的實錘來自康寧 , 就是那個長期為蘋果提供大猩猩屏幕玻璃面板的康寧 。
還記得Aidan聲稱的數據來源嗎?
雖然他在論文中匿名了 , 但在私下里 , 或者為了讓故事更圓滿 , 他似乎暗示過與康寧有關 。
康寧公司的法務部發現了一個奇怪的域名:corningresearch.com 。

目前該網站已關閉
這個看起來很官方的網址 , 實際上是由Aidan本人注冊的 。
他可能用這個假域名偽造了授權協議 , 或者用來給自己發送看起來合法的「內部郵件」 。
這是精心策劃的欺詐 。
面對世界知識產權組織的調查 , Aidan選擇了沉默 。 康寧公司拿回了域名 , 而MIT的調查委員會也終于敲下了法槌 。

幻象破滅之后
今年5月 , MIT經濟系發布了一份冷冰冰的聲明 , 宣布撤回這篇曾被寄予厚望的論文 。

上下滾動查看
聲明中沒有提名字 , 但所有人都知道那是誰——那位已經悄然退學的「神童」 。
導師Daron Acemoglu和David Autor , 這兩位加起來引用量破天的頂級學者 , 不得不公開發表聲明「大義滅親」 。

他們承認對論文數據的真實性「完全沒有信心」 。
最令人唏噓的是Aidan最后的反應 。 在那個由學術明星組成的群組里 , 他還在試圖維持最后的體面 。
他告訴同學們 , 這只是一個「數據版權糾紛」 , 是因為公司中途反悔了 。
他在最后一條消息中寫道 , 「這是一個巨大的、令人尷尬的不誠實行為 。 事后看來 , 我當初應該直接放棄這篇論文 。 」
哪怕到了這一刻 , 他承認了「不誠實」 , 卻依然試圖把這描述為一種「為了保住研究成果的無奈之舉」 , 而不是徹頭徹尾的虛構 。
他欺騙了諾獎得主 , 欺騙了國會 , 欺騙了頂級期刊 , 甚至可能欺騙了他自己 。
他利用了經濟學界對AI變革的渴望 , 也利用了跨學科研究中的盲區——經濟學家看不懂材料學 , 材料學家不讀經濟學論文 。
如今 , Aidan Toner-Rodgers已經從學術雷達上消失 。

但在撤稿記錄中 , 他留下的陰影依然揮之不去 。
在名利與壓力的誘惑下 , 人類制造幻覺的能力 , 遠比AI要高明得多 。
參考資料:
【MIT經濟學博士生,用AI騙過了諾獎導師、Nature、美國國會】https://www.wsj.com/economy/aidan-toner-rodgers-mit-ai-research-78753243

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