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百部最佳同性戀小說之一 百部最佳同性戀小說

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百部最佳同性戀小說之一 百部最佳同性戀小說


暑熱來襲 ， 上海的室外溫度已接近37℃
讀書 ， 讓人心凈…
心凈 ， 自然涼…
科榮大廈內(nèi)涼風習習
神秘的7樓閃馬人 ， 都在看什么書？
技術(shù)向書單推薦
#01
《算法設計》
[美]喬恩·克萊因伯格（Jon Kleinberg） 著
王海鵬 譯
人民郵電出版社
內(nèi)容簡介：
這是一本關(guān)于算法設計和分析的經(jīng)典教材 ， 其圍繞算法設計進行組織 ， 對每種算法技術(shù)用多個典型范例進行分析 ， 把算法的理論跟實際問題結(jié)合起來 ， 側(cè)重算法設計思路 ， 每章都從實際問題出發(fā) ， 經(jīng)過深入具體的分析引出相應算法的設計思想 ， 并對算法的正確性和復雜性進行合理的分析和論證 ， 含有200多道精彩的習題 ， 還擴展了PSPACE問題、參數(shù)復雜性等內(nèi)容 。（摘自當當網(wǎng)）
推薦語：
該書內(nèi)容整體設計合理 ， 對算法的時間復雜度、邏輯分析得很透徹 ， 同時將算法和機器學習應用關(guān)聯(lián) ， 比如講解貪心算法時 ， 這本書會專門講解最小生成樹在聚類中的應用 ， 分治算法會引出卷積和傅里葉變換 。
【百部最佳同性戀小說之一 百部最佳同性戀小說】#02
《機器學習實戰(zhàn)》
[美]彼得·哈林頓（Peter Harrington） 著
李銳 李鵬 曲亞東 王斌 譯
人民郵電出版社
內(nèi)容簡介：
機器學習是人工智能研究領(lǐng)域中的一個極其重要的方向 。在現(xiàn)今大數(shù)據(jù)時代的背景下 ， 捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價值的信息或模式 ， 使得這一過去為分析師與數(shù)學家所專屬的研究領(lǐng)域越來越為人們矚目 。本書精心編排實例 ， 切入日常工作任務 ， 摒棄學術(shù)化語言 ， 利用高效可復用的Python代碼闡釋如何處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)、進行數(shù)據(jù)分析及可視化 。（摘自當當網(wǎng)）
推薦語：
這本書主要是對機器學習常見算法的實例講解 ， 同時對數(shù)據(jù)分析相關(guān)內(nèi)容如PCA降維、SVD簡化數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)MapReduce應用也有涉及 ， 可以讓讀者對機器學習算法如何在數(shù)據(jù)領(lǐng)域應用有些初步概念 ， 便于進一步的學習 。
#03
《深度學習》
[美]Ian Goodfellow（伊恩·古德費洛）
[加]Yoshua Bengio（約書亞·本吉奧）
[加]Aaron Courville（亞倫·庫維爾）著
趙申健 黎彧君 符天凡 李凱 譯
張志華等 審校
人民郵電出版社
內(nèi)容簡介：
《深度學習》由全球知名的三位專家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰寫 ， 是深度學習領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材 。全書的內(nèi)容包括3個部分：第1部分介紹基本的數(shù)學工具和機器學習的概念 ， 它們是深度學習的預備知識；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學習方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法 ， 它們被公認為是深度學習未來的研究重點 。（摘自當當網(wǎng)）
推薦語：
這是一本機器學習圣經(jīng) ， 俗稱花書 ， 學習機器學習者必讀 。第一部分包括線性代數(shù)、概率 、信息論復習 ， 數(shù)值優(yōu)化 ， 機器學習基礎(chǔ) ， 第二部分對深度學習的反向傳播、正則、模型優(yōu)化、卷積及應用有著詳細介紹 ， 第三部分面向更深入的深度學習研究 ， 從線性因子模型講到玻爾茲曼機深度生成模型 ， 學習算法者也必讀 。

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