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兩臺(tái)AI機(jī)器人聯(lián)手開展化學(xué)研究 未來科研方式或?qū)⒏淖?/h1>

兩臺(tái)AI機(jī)器人聯(lián)手開展化學(xué)研究 未來科研方式或?qū)⒏淖?
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移動(dòng)機(jī)器人利用AI邏輯執(zhí)行探索性化學(xué)研究任務(wù) 。 圖片來源:英國利物浦大學(xué)
在最新一期《自然》雜志上發(fā)表的研究中 , 英國利物浦大學(xué)團(tuán)隊(duì)展示了一款移動(dòng)機(jī)器人 。 它能夠運(yùn)用人工智能(AI)邏輯作出決策 , 以與人類同等甚至更快的速度 , 聯(lián)手執(zhí)行探索性化學(xué)研究任務(wù) 。 這些身高1.75米的機(jī)器人旨在應(yīng)對(duì)化學(xué)探索中的三大挑戰(zhàn):執(zhí)行化學(xué)反應(yīng)、分析產(chǎn)物 , 以及依據(jù)數(shù)據(jù)決定下一步行動(dòng)方向 。
演示中 , 兩臺(tái)AI機(jī)器人以協(xié)作模式運(yùn)作 , 共同解決了化學(xué)合成領(lǐng)域的三個(gè)難題:涉及藥物發(fā)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)多樣化化學(xué)、超分子主-客體化學(xué)以及光化學(xué)合成 。 研究表明 , 借助先進(jìn)的AI能力 , 這些機(jī)器人能夠作出與人類研究者相當(dāng)或相似的選擇 , 但決策速度遠(yuǎn)超人類 。
在探索性化學(xué)中 , 決策是一個(gè)核心問題 。 通常情況下 , 人們會(huì)先嘗試幾種化學(xué)反應(yīng) , 之后選擇那些產(chǎn)量較高或產(chǎn)物特別有趣的反應(yīng)進(jìn)行放大生產(chǎn) 。 對(duì)于AI而言 , 判定某個(gè)結(jié)果是否值得進(jìn)一步研究是一項(xiàng)艱巨的任務(wù) , 因?yàn)檫@涉及到多個(gè)層面的考量 , 比如產(chǎn)物的新穎程度或是合成路徑的成本與復(fù)雜度 。
為了解決這一難題 , 團(tuán)隊(duì)為機(jī)器人設(shè)計(jì)了一套AI邏輯系統(tǒng) , 使其能夠處理和解析數(shù)據(jù)集 , 從而自主作出決策 。 例如 , 機(jī)器人可以迅速判斷是否應(yīng)該繼續(xù)某一化學(xué)反應(yīng)的下一步操作 , 而這一過程幾乎是瞬間完成的 。 相比之下 , 人類化學(xué)家可能需要耗費(fèi)數(shù)小時(shí)時(shí)間來審查同樣的數(shù)據(jù) 。
盡管機(jī)器人在知識(shí)背景上相比人類專家有所不足 , 但AI作出的決策質(zhì)量與合成化學(xué)家相當(dāng) , 并且速度快得驚人 。
團(tuán)隊(duì)計(jì)劃利用這項(xiàng)技術(shù)來探索與藥物合成有關(guān)的新化學(xué)反應(yīng) , 以及開發(fā)用于二氧化碳捕捉等領(lǐng)域的新型材料 。 這一成果標(biāo)志著在自動(dòng)化化學(xué)研究領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展 , 預(yù)示著未來科學(xué)研究方式的重大變革 。
【總編輯圈點(diǎn)】
隨著智能技術(shù)的快速迭代升級(jí) , 機(jī)器人的協(xié)同決策能力日益受到重視 。 在復(fù)雜多變的環(huán)境中 , 單個(gè)機(jī)器人畢竟“勢單力薄” , 如果它們具備協(xié)同決策能力則有望突破困境 。 例如 , 在工業(yè)生產(chǎn)線上 , 多個(gè)機(jī)器人通過協(xié)同作業(yè) , 實(shí)時(shí)共享數(shù)據(jù) , 可共同決策出最優(yōu)的生產(chǎn)流程調(diào)整方案 , 從而大幅提高生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量 。 不得不提的是 , 先進(jìn)的算法架構(gòu)以及高效的通信系統(tǒng)等 , 是確保機(jī)器人協(xié)同決策能力應(yīng)用落地的關(guān)鍵要素 。
(記者 張夢然)
【兩臺(tái)AI機(jī)器人聯(lián)手開展化學(xué)研究 未來科研方式或?qū)⒏淖儭?/strong>來源:科技日報(bào)

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