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11月5日 ， 洋蔥學園集團在北京舉辦媒體交流會 ， 正式發布“自學破壁計劃1.0” ， 首次系統性定義“AI自主學習”賽道 ， 并推出基于多智能體協同架構的升級版AI智能學伴 ， 全面聚焦學生自主學習能力的培養 。
AI時代 ， 自主學習成為核心能力隨著AI大模型等技術的爆發式發展 ， 人類文明正站在新的“分水嶺”上 ， 社會迎來前所未有的深刻變革 。 在這一關鍵節點 ， 技術正在將人群分化為兩類：被AI駕馭的人 ， 與能夠駕馭AI的人 。 應對這一趨勢的核心 ， 已不再是知識的簡單積累 ， 而是掌握一種根本能力——自主學習 。
洋蔥學園聯合創始人兼董事長楊臨風指出 ， 具備自學能力的人 ， 不僅能更好地適應未來的持續變革 ， 也更容易在學習過程中體驗到樂趣 ， 進而收獲更加豐盈的人生 。 “任何高階能力都不會自然發生 ， 它們需要系統化的訓練與科學培育 。 ”他指出 。
會上 ， 洋蔥學園首次系統定義“AI自主學習” ， 明確將其與當前普遍存在的“AI輔助學習”區分開來 。 在洋蔥學園的框架中 ， “AI自主學習”并非簡單推送內容或答疑解惑 ， 而是通過激發學生的學習目標感 ， 提供高度適配的資源與個性化路徑 ， 幫助學生逐步建立起對知識“對與錯”的自主判斷能力 。
“整個過程以學生為主導 ， AI為協同者 ， 目標是從根本上實現從‘被動學’到‘主動學’的轉變 。 ”楊臨風強調 。 這一模式不再依賴教師或系統單向驅動 ， 而是通過AI的引導與反饋機制 ， 讓學生在真實的學習閉環中鍛煉決策力與反思力 ， 真正掌握駕馭AI、持續自學的能力 。
相比之下 ， “AI輔助學習”仍停留在對既定知識的傳遞、鞏固與練習 ， 側重于效率提升 。 而真正的“AI自主學習”則著眼于學生內在學習能力的喚醒與系統構建 ， 強調目標感、判斷力與自我驅動機制的養成 。 隨著教育智能化進程加速 ， AI教育正從“工具提效”的低維階段 ， 邁向以“能力塑造”為核心的自主學習的高維階段 。
基于過去十余年服務1.1億學生的學習行為洞察 ， 洋蔥學園在會上正式推出“自學破壁計劃1.0” 。 該計劃以培養自主學習能力為終極目標 ， 融合優質課程內容、科學方法論、前沿多智能體AI技術與習慣養成體系 ， 致力于幫助學生突破認知局限與能力瓶頸 ， 真正掌握駕馭AI、持續進化的未來核心素養 。
AI智能學伴升級 ， 多智能體協同體系落地當前 ， 教育AI的發展正呈現出兩種截然不同的路徑分化：一種是追求即時效率的“任務完成型”模式 ， 另一種是著眼于學生長遠發展的“能力培育型”模式 。 成立12年以來 ， 洋蔥學園堅定的選擇后者 ， 始終專注于培養學生的自主學習能力 。
會上 ， 洋蔥學園正式發布全新的 AI智能學伴系統 ， 通過“自學大師”、“私人助教”、“思維教練”、“規劃導師”、“自律伙伴”與“情感樹洞”等多智能體協同架構 ， 搭建覆蓋預習、作業、復習、答疑、思考、規劃與情感支持的全場景自學培育體系 ， 幫助學生實現輕松專注的自主學習 ， 并感受情感認同 。
AI自學大師通過學生拍照上傳教材、筆記或作業 ， 即可智能識別學習內容與當前進度 ， 精準推送匹配的自學課程資源 。 系統支持多模態內容解析 ， 打通課前預習與課后復習全鏈路 ， 幫助學生高效完成知識梳理、查漏補缺與鞏固提升 ， 真正破解自學過程中“學什么”、“怎么學”的核心難題 ， 讓自主學習有路徑、可持續 。
AI私人助教以多智能體協同技術為基礎 ， 能夠實時追蹤學生的學習思路 ， 精準識別思維卡點 ， 提供一對一的個性化答疑與引導 ， 有效彌合自學過程中的“思維斷檔” 。
同時 ， 系統創新支持“只講干貨”模式——學生可通過AI大模型生成的知識標簽 ， 一鍵跳轉并播放課程中的重難點片段 ， 跳過冗余講解 ， 直擊核心內容 。 這一功能顯著提升學習效率 ， 滿足不同節奏、不同需求學生的差異化自學路徑 ， 讓自主學習更高效、更精準 。
AI規劃導師基于對學生學情特征的深度分析 ， 利用大模型能力為其量身定制學習路徑 ， 結合洋蔥學園體系化課程庫 ， 自動生成個性化課表 。 系統不僅明確“學什么”、“怎么學” ， 更拆解出清晰的階段目標與學習節奏 ， 幫助學生建立可持續的自學方向感 。 從被動接收任務到主動推進計劃 ， AI規劃大師讓自主學習真正擁有可落地的行動藍圖 。
AI思維教練聚焦學習的深層能力 ， 通過多輪遞進式提問與蘇格拉底式引導 ， 還原解題背后的思維路徑 ， 揭示方法論的本質 。 它不直接給出答案 ， 而是幫助學生拆解問題結構、識別思維盲區、構建邏輯鏈條 ， 逐步養成“會提問、會反思、會歸因”的高階思維習慣 。 在持續互動中 ， 學生不僅掌握知識 ， 更學會如何獨立思考 ， 真正實現從“解一道題”到“通一類題”的躍遷 。
AI自律伙伴通過游戲化機制重塑學習體驗 ， 將重復性練習和長期任務轉化為可進階、有反饋的趣味挑戰 ， 如任務關卡、成就徽章與進度成長體系 。 這種設計有效降低啟動門檻 ， 提升專注時長 ， 幫助學生在正向激勵中建立學習節奏感 。 它不僅守護學習熱情 ， 更通過持續的行為引導 ， 幫助學生逐步養成科學、可持續的自主學習習慣 。
AI情感樹洞即“洋蔥樹洞” ， 專注于學生在學習過程中的情緒變化 ， 通過自然語言理解與情感識別技術 ， 實時感知孤獨、挫敗、焦慮等情緒狀態 ， 并給予溫暖、適時的回應與鼓勵 ， 成為學生可信賴的傾訴伙伴 。
目前 ， 洋蔥樹洞展現出顯著的情感連接能力 。 近一個月內 ， 用戶訪問量達393萬次 ， 留言互動量約26萬條 ， 大量學生在其中表達真實情緒、分享學習壓力或生活困擾 。 這不僅體現了AI在心理支持場景下的滲透力 ， 也印證了情感陪伴在自主學習生態中的必要性——讓學習不僅高效 ， 更有溫度 。
作為“自學破壁計劃1.0”的核心載體 ， 升級后的AI智能學伴憑借多智能體協同架構 ， 已初步展現出自主學習模式的落地成效 。 近一個月數據顯示 ， AI自學大師模塊訪問量達393萬次 ， 互動量突破1212萬次 ， AI私人助教互動量更超過2591萬次 ， 用戶活躍度印證了學生對自主學習體驗的高度認可 。
楊臨風介紹 ， AI智能學伴的穩定運行與持續進化 ， 依賴于洋蔥學園多年積累的底層能力體系：自研的教育大模型、體系化的課程內容庫、海量真實學習行為數據以及深度沉淀的思維建模能力 。 這些共同構成了AI驅動自主學習的技術底座 ， 支撐各類學習場景的智能化閉環 ， 真正讓“自主學習”從理念轉化為可規?；涞氐娜粘嵺` 。
AI智能學伴進學校 ， 建構系統化自學學校作為“自主學習”培育的主戰場 ， 也是AI驅動教育變革的核心力量 。 通過深度協同合作 ， 洋蔥學園的AI智能學伴也已深入學校場景 ， 重塑著課堂教學形態 ， 培養會“自學”、會“提問”的學生 。
事實上 ， 在學校培養“自學”與“提問”能力 ， 并非易事 。 一方面 ， 學生的自主學習常因資源單一、缺乏個性化反饋而動力不足 ， 難以持續；另一方面 ， 課堂中也普遍缺少提出“好問題”的思維示范與方法支撐 ， 使得提問多流于表面 ， 難以觸及知識內核 。 這兩大痛點 ， 共同制約了學生高階能力的形成 。
針對此 ， 洋蔥學園將AI智能學伴系統深度融入課堂場景 ， 為上述難題提供了系統化破解路徑 。
在“自學能力”培養上 ， AI智能學伴為學生提供的是“有引導的探索” 。 它基于精準的學情診斷 ， 在課前、課中、課后持續推送高度匹配個人能力的學習資源與學習任務 ， 確保每位學生能在適度的挑戰中持續探索 ， 將自學轉化為一個始終獲得實時反饋、充滿挑戰與成就感的過程 。
在“提問能力”塑造上 ， 課堂深度融合“布魯姆提問法”與“蘇格拉底提問法”等經典模型 ， 通過AI智能學伴搭建思維腳手架 ， 引導學生從記憶理解 ， 逐步走向分析、評價與創造 。 這不僅是方法的示范 ， 更是在課堂現場營造了一種鼓勵質疑、深度思辨的場域 ， 引導學生當堂提出有深度、觸及知識本質的好問題 。
而在這個過程中 ， 教師則扮演著引導者、啟發者的角色 。 楊臨風指出：“AI不是替代教師 ， 而是讓教師從重復性工作中解放出來 ， 專注于激發學生的創造力和潛能 ， 有更多精力投入到個性化指導中 。 ”
目前 ， 洋蔥學園AI智能學伴系統已經在岳陽市第二十中學、海亮實驗中學等2000 余所學校落地 ， 獲得了學校、教師和學生的廣泛好評 。 “只要課堂教學形態發生變革 ， 大規模的自主學習就會自然地發生 。 ”楊臨風強調 。
結語本次發布會標志著洋蔥學園為AI教育開辟了一條全新路徑 。 在“AI教師”賽道日益同質化的背景下 ， 洋蔥學園以多智能體協同的AI智能學伴系統 ， 率先跳出“替代講授”的單一邏輯 ， 轉向“能力培育”的深層價值 ， 成為“AI自主學習”這一新范式的定義者與引領者 。
“在AI時代 ， 真正的分水嶺不是技術本身 ， 而是駕馭技術的能力——那就是自主學習力 。 ”楊臨風在總結中強調 。 他指出 ， 教育的未來不在于誰擁有最先進的模型 ， 而在于誰能真正幫助學生建立起持續學習、主動思考的內在動力 。
“洋蔥學園希望與學校、家庭和社會各方攜手 ， 共同構建一個可規?；涞氐淖灾鲗W習培育生態 。 這不僅是我們對教育本質的回歸 ， 更是為不確定的未來儲備確定性力量 。 ”
關于洋蔥學園集團洋蔥學園是國內領先的智能學習科創公司 ， 長期致力于新一代信息技術的教育科技成果轉化 ， 專注研發先進學習方式、學習算法和數字內容 ， 并推出了AI智能學伴、智能助教、智能學習機及“AI課堂”解決方案等多款領先的軟硬件產品 ， 旨在滿足學習者、教學者和管理者的多元化需求 ， 以科技促進教育優質均衡發展 。
目前 ， 洋蔥學園累計服務學生用戶超1.1億、教師用戶達400萬 ， 共計上線10000節數字化課程 ， 產生5000億條學習互動數據 ， 與超過2000所公立學校建立深度合作 ， 并通過公益項目幫扶470余萬名鄉村師生 。
— 完 —
量子位 QbitAI · 頭條號
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