相信很多朋友都遇到過以下問題，就是Matlab化簡表達(dá)式 多項式的操作步驟 。針對這個問題，今天本站小編就搜集了網(wǎng)上的相關(guān)信息，給大家做個Matlab化簡表達(dá)式 多項式的操作步驟的解答 。希望看完這個教程之后能夠解決大家Matlab化簡表達(dá)式 多項式的操作步驟的相關(guān)問題 。
親們想知道Matlab化簡表達(dá)式 多項式的操作嗎?下面就是小編整理的Matlab化簡表達(dá)式
多項式的操作步驟，趕緊來看看吧，希望能幫助到大家哦!
Matlab化簡表達(dá)式 多項式的操作步驟
相關(guān)指令簡介
這兒介紹下采用公因子發(fā)簡化表達(dá)式的相關(guān)置換指令 。氣質(zhì)要的函數(shù)指令為:“subexpr” 。subexpr是替換表達(dá)式命令 。在很多特繁瑣的解析表達(dá)式中，常有個在不同地方重復(fù)出現(xiàn)的表達(dá)式，此時用simple或simplify都無法化簡，而用這個命令就能得到效果很好的簡化結(jié)果 。下面說下subexpr指令的語法規(guī)則：
RS=subexpr(expr)
expr為表達(dá)式，其表示從expr中提取出公因子sigma，并且將采用sigma重寫的expr表達(dá)式賦給RS;
RS=subexpr(expr,\'s\') 從expr中提取出公因子，記為S，并將用S重寫的expr賦給RS;這里能指定公因子的名稱為\'S\'
[RS,s]=subexpr(expr,\'s\') 該調(diào)用語法的效果和上一句“RS=subexpr(expr,\'s\')”是一樣的 。
注意，expr可以是符號表達(dá)式或符號表達(dá)式矩陣 。此外還可以應(yīng)用help指令學(xué)習(xí)subexpr的用發(fā)，結(jié)果如下圖：
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至于用公因子法簡化表達(dá)式，采用對符號矩陣A=[ a b;c
d]進(jìn)行特征向量分解的實例來演示，以演示cubexpr的正確用法，實例演示復(fù)雜符號矩陣的公因子法化簡 。這里我們需要生成符號矩陣 。如圖所示：
特征值和特征向量
當(dāng)生成符號矩陣后，就需對上一步的符號矩陣進(jìn)行特征之和特征向量分解 。這里我們要用到“eig”函數(shù)，其用法是：[V,D]=eig(A)，求矩陣A的全部特征值，構(gòu)成對角陣D，并求A的特征向量構(gòu)成矩陣V 。下面就用這條指令求第二步符號矩陣的特征值和特征向量，如圖所示：
自動識別表達(dá)式中的公因子
下面開始使用subexpr函數(shù)指令進(jìn)行公因子識別了，注意subexpr函數(shù)的具體應(yīng)用哦!這里先使用一下第一步用法中的第一條，具體如圖所示：
對D進(jìn)行“指定公因子名稱”的簡化
下面探索一下subexpr函數(shù)指令的另一個用法，即對提取的公因子制定名稱，即把從D中提取出的公因子命名為s，然后用s重寫的D賦給Ds;這里能指定公因子的名稱為\'s\' 。代碼：Ds=subexpr(D,\'s\')
;具體如圖所示：
對V、D同時簡化，并且制定相同的公因式名稱
下面將V、D合成為一個矩陣，然后同時對矩陣[V;D]提取公因式，這時將公因式命名為w，并用w重寫矩陣[V;D]并命名為Vdw 。代碼指令：[VDw,w]=subexpr([V;D],\'w\')
,具體結(jié)果如圖所示：
學(xué)完本文Matlab化簡表達(dá)式/多項式的操作內(nèi)容，是不是覺得以后操作起來會更容易一點呢?
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