默認允許AI二創,創作者向抖音發起抗議

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默認允許AI二創,創作者向抖音發起抗議

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就在許多AI廠商為版權糾紛苦惱時 , 抖音也惹上了麻煩 。
近日有部分創作者反饋稱 , 在發布視頻時發現抖音發布作品頁面的高級設置中 , “允許作品被他人AI創作同款”為默認開啟狀態 。 很快此事件就引發熱議 , 對此抖音方面回應稱 , “在視頻編輯頁面將這個關閉一下 , 后續就是默認關閉的狀態 , 平臺的功能也在持續優化中 , 對于反饋是否對原創作者造成侵權 , 會如實記錄反饋 。 對用戶造成的不好的體驗 , 非常抱歉” 。

抖音為什么會默認創作者允許作品被AI二創?是不知道、不看重原創和版權保護嗎 , 顯然不會 。 恰恰相反 , 從上線原創保護中心到升級原創識別體系 , 近年來抖音在不斷加強對原創的保護力度 。
那么抖音為什么還要這么做呢?答案或許繞不過取舍這兩個字 。
眾所周知 , 不久前OpenAI發布了新一代的視頻生成模型Sora 2, 并基于此推出同名獨立應用 。 而Sora頗具特色的客串(cameos)功能 , 就引發了一波AI搞怪視頻創作熱潮 。 就在OpenAI CEO奧爾特曼坐上東北炕頭上啃燒雞的畫面出現前 , 對《甄嬛傳》、《凡人修仙傳》等經典和熱門影視作品進行“AI魔改” , 就已經是抖音上的一大趨勢 。
抖音默認創作者允許作品被AI二創 , 無疑是想借此吸引更多用戶來使用自家的AI工具 。

同時 , 抖音此舉多少也有為自家AI模型收集更多語料的打算 。 畢竟當下不論海外、還是國內 , 諸多廠商都在用各種方式向用戶、創作者尋求訓練模型的語料 。 而“用了AI工具就代表同意將相關素材授權給平臺去訓練AI” , 就是被諸多大廠常用的方式之一 。
例如不久前因使用用戶照片訓練AI , Facebook的新功能就曾引發爭議 。 據了解 , 該功能會掃描用戶相冊中的照片和視頻 , 并將其上傳至云端 , 再通過AI生成“有趣的拼貼和創意編輯作品” , 例如照片拼貼、回顧視頻、AI風格化重繪等 。 在相關服務條款中顯示 , 如使用該功能并將AI生成的作品發布分享 , Meta方面就會將這些內容用于AI模型訓練 。

另一方面 , 按照經濟基礎決定上層建筑這一原則 , 抖音此舉背后或許也指向了原創內容之于平臺和創作者的價值差異 。
具體而言 , 由于抖音等平臺的運轉基于流量 , 而且原創并不是一件容易的事情 , 再加上想讓一個好的創意被更多人看到 , 還需要通過多級節點的傳播 , 所以抖音雖然希望有源源不斷的原創創作者 , 但是如果每一份原創、創意只屬于一個人 , 身為平臺顯然就很難實現原創價值最大化的 。 只有更多的人去效仿、二創 , 才能產生更大的流量 。
換而言之 , 雖然都希望原創內容被更多人看到 , 但平臺和創作者的需求并不一樣 。
而且客觀地來說 , 即使不談平臺的需求 , 從創作者的角度來說 , 不跟風其實是一件需要很大勇氣的事情 。 不跟風不僅可能就意味著失去流量 , 還有可能引去既有受眾諸如“別人都能拍 , 怎么就你不能拍”這樣的不滿 。
但問題在于 , 這一過程中也就難免出現將“蹭熱點”當作內容創作圭桌的創作者 , 甚至有觀點認為 , 抖音、快手等平臺盛行的“拍同款”、“擁此音效”等功能 , 正在將模仿和抄襲包裝成“學習”、“潮流” , 本質上是在系統性地瓦解創意的價值 。

就算拋開對創意能力的沖擊這一擔憂 , 大量的跟風、二創內容之下 , 原創作者的利益勢必就會受到影響 。 畢竟在部分跟風的人連動動手指、@一下這種事情都不愿意做的情況下 , 又如何指望原創可以從開放授權中獲得收益呢?事實上 , 原創作者甚至可能不是創意的最大受益者 , 例如在變裝、搞笑等領域 , 就經常有效仿者比原創更火的情況出現 。
這樣的局面 , 顯然不是創作者愿意看到的 。 所以在原創這件事情上 , 平臺與創作者其實還有更深層的矛盾 , 但鑒于侵權者這樣一個第三方的存在 , 矛盾以往并未直接擺在明面上 。 如今抖音自己下場 , 默認創作者允許作品被AI二創 , 在一定程度上相當于是自己就扮演了侵權者的角色 , 創作者自然也就不能再忍了 。
【默認允許AI二創,創作者向抖音發起抗議】【本文圖片來自網絡】

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