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抖音會根據個人喜好推送視頻 抖音推送規律

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抖音會根據個人喜好推送視頻 抖音推送規律


抖音如此火爆 ， 背后的功臣肯定少不了算法 。抖音的算法是極具魅力的 。這個魅力在于 ， 抖音的流量分配是去中心化的 。
1、什么是抖音流量池？
抖音流量池指的是在視頻發布之后 ， 會將該視頻率先投進一個流量池 ， 這個流量池可能是幾十個人也可能是幾百個人 ， 通過分析這些人觀看該視頻的效果后 ， 再決定是否會提升到下一個檔次
而大多數人的賬號在剛發作品的時候 ， 播放量大概都在500以下 ， 我們稱之為初始播放量 。
也就是說 ， 如果你的作品在不存在違規（不適宜公開）或帶有敏感詞和違禁詞的情況下 ， 平臺都會給到作品一個500的曝光 ， 然后根據這500次曝光的反饋數據 ， 來決定是否繼續曝光或停止曝光 。如果你的播放量在500以下 ， 那么就要從你的視頻內容和標題里面找原因了 。
如果這些視頻有百分之十的點贊率或60%的完播率等數據 ， 平臺就會判定這個視頻內容受歡迎 ， 將視頻推薦給二級流量池 ， 人數會更多 ， 然后繼續分析視頻播放效果 ， 判斷是否繼續提升流量池檔次 。
依次類推 ， 如果視頻的質量很高 ， 將會進入到越大的流量池 ， 通過一個個流量池的檢驗之后 ， 視頻質量得到保證的情況下才會推送給大部分的用戶 。
抖音播放量上不去？先了解了解流量規則吧
抖音流量池每一輪推薦量的數據范圍：
第一次推薦量在200~500左右（初級/冷啟動流量池）
第二次推薦量在3000左右
第三次推薦量在1.2萬~1.5萬左右（中級流量池）
第四次推薦量在10萬~15萬左右（中級流量池）
第五次推薦量在20~80萬左右
第六次推薦量在200~300萬左右（高級/精品流量池）
第七次推薦量在700~1100萬播放量左右（高級/精品流量池）
第八次推薦會進行標簽人群推薦這時候的量級在3000萬
2、那我們如何才能進入流量池呢？
流量池主要參考評論數、轉發數、點贊數、完播率這四個維度的數據 ， 來分析視頻是否值得被推薦
1）完播率（如果一個視頻廣眾都沒有耐心看完的話 證明這個視頻的價值感和喜好程度肯定會偏低 ， 這類視頻被推薦給更多的人的概率就偏低 。所以完播率在基礎視頻運作上是一一個很重要的考核指標 。）
建議在視頻描述里 ， 引導用戶完成點贊、評論、轉發或看完視頻的動作 。很多短視頻會在視頻描述和視頻開頭、結尾寫到“一定要看到最后”、“心疼小姐姐的快點贊吧” ， 就是為了提升完播率 。
2）點贊率 。點贊從某種意義上來講是最初級層面的認可 。作為一個視頻有一個合適的點贊率起碼證明是廣眾認可的 ， 相當于掌聲 。（為什么視頻里面很多的人都讓不斷引導觀眾點贊也就是這個原因了 。）
平時建議多關注別人 ， 爭取和別人互關 ， 增加粉絲量 ， 粉絲量的數目對抖音的排名也有一定的影響 ， 粉絲數量多 ， 你的點贊量自然而然也會上來 。
3）評論率 ， 評論是抖音播放過程中考核觀眾是否愿意參與的過程 ， 其實這個是和商業化相關的（平臺最終的變現渠道無非幾個方向 ， 廣告、會員、交易）如果客戶參與都不愿意參與一下做交易就更是難上加難了 。所以參與感也是評價視頻有沒有價值的一大關鍵點 。
想要提升評論率 ， 我們可以通過回復用戶評論 ， 提煉視頻核心觀點 ， 引導更多用戶參與到話題討論中來 ， 進一步提升評論量 。另外還可以提出有爭議性的話題 ， 讓持有不同觀點的用戶前來評論 。
4）轉發率 ， 商業的本質其實是獲得流量和轉化訂單的過程 ， 流量又分為精準與否 ， 轉發和推薦給好友其實是流量池人為把視頻推薦給精準觀眾的一個最基礎的核心行為 。所以轉發量又是決定視頻是否應該往更大的流量池推薦的點 。

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