扎克伯格急了,Meta內部文件曝光:寧用競品,也要廢掉祖傳系統

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在AI競賽中 , Meta CEO扎克伯格視時間為唯一敵人 , 以數百億美元和九位數年薪搶奪頂尖人才 , 內部革命加速工程部署 , 從小時級壓至分鐘級 , 只為撕開與OpenAI、谷歌的差距——這一切 , 是否預示著超級智能的加速到來?
九位數年薪搶人、數百億美元押注、部署從「小時級」壓到「分鐘級」 。
在Meta , 時間就是唯一敵人 。
據報道 , Meta的「超級智能實驗室」(Meta Superintelligence Lab ,MSL)正在發起一場深度內部革命 , 旨在引導團隊轉向更快的工程工具 , 全面加速AI的開發進程 。
此外 , Meta正在通過多種手段 , 強制推動員工在日常工作中使用AI 。
Meta不僅推出了內部儀表盤來追蹤各團隊的AI使用情況 , 還為各部門設定了具體的使用率目標 。

扎克伯格豪賭AI , 初見成效?扎克伯格已在AI領域投下巨大賭注 , 而這一轉變表明Meta已進入了攻堅階段 。
過去 , Meta投入數億美元重組AI團隊 , 以九位數的天價薪酬吸引頂尖AI人才 , 并將所有AI業務重組于MSL之下 。
據外媒報道 , Meta歷史上最高的薪酬包之一是2.5億美元(約合人民幣18億元) , 給了24歲「人工智能奇才」Matt Deitke據悉 , 第一年他就能獲得1億美元的收入 。
在播客節目中 , 小扎提到「寧愿虧錢 , 不愿錯過」:
如果我們最終浪費了數百億美元 , 那顯然非常不幸 。 但我認為更大的風險在于行動過于緩慢 。
如果超級智能在3年內變成現實 , 而你按照5年的規劃來發展 , 那么你可能會錯失良機 , 無法抓住AI——有史以來最重要的技術 。
如今 , 新上任的領導者們正大刀闊斧地改革內部工程工具 。
這充分暴露了在追趕OpenAI和谷歌等競爭對手時 , Meta內心那份刻不容緩的緊迫感 。
內部文件顯示 , GitHub前CEO Nat Friedman領導產品與應用研究(PAR)小組 。
現在 , 他正在推動員工放棄Meta自研的、速度緩慢的「祖傳」基礎設施 , 轉而擁抱像Vercel這樣的主流開發者平臺 。
一份9月底的內部備忘錄指出 , Meta原有的系統雖然面向數十億用戶和龐大工程團隊設計 , 但上線變更「太慢」 , 也「不適合vibe coding」 , 讓那些規模小、節奏快的AI團隊難以快速試驗創新 。
所謂「vibe coding」 , 即工程師借助AI工具輔助寫代碼 , 這種方式正越來越多地被科技公司采納 。
與此同時 , Meta也在開發一套內部替代方案「Nest」 , 以便更快打通內部數據系統、支持實驗 。 另一份內部帖子則顯示 , Meta已將Vercel與微軟旗下的主流代碼托管平臺GitHub相結合 , 為PAR團隊提供了一套更高效的工作流 。
值得注意的是 , MSL的新任負責人Nat Friedman和首席AI官Alexandr Wang , 本身就是Vercel的投資者 。

Meta祖傳系統 , 難以用AI提速在9月下旬發送的一份備忘錄中 , MSL的基礎設施負責人Aparna Ramani告訴員工 , 公司為支持數十億用戶和龐大開發團隊而構建的內部系統 , 并不適用于PAR內部那些規模小、節奏快的工程團隊 。
Ramani寫道: 「部署變更耗時過長(小時級 vs. 分鐘級) , 而且整體技術棧不利于vibe coding 。 」
換句話說 , 本可在別處快速、輕松上線的工程任務 , 在Meta往往需要更多手工操作 , 從而拖慢團隊節奏 。
Ramani的備忘錄提出了一個計劃 , 包含兩種途徑 , 以便快速構建應用原型 , 并把部署時間從99分鐘降至2分鐘或更少 。
第一種途徑是使用Vercel 。 Ramani寫道 , 它「被廣泛使用 , 并且可以立即為MSL解除阻礙」 。
她還寫道 , Vercel愿意與Meta合作 , 以緩解一些數據和托管方面的限制 。 Ramani還表示 , Meta已有工具運行在Vercel上 , 更多項目正在推進 。
第二種途徑是在Meta的系統上構建一個名為「Nest」的內部平臺 , 用于托管以TypeScript構建的應用 。
TypeScript是由微軟創建、在業界廣泛使用的一種流行編程語言
Ramani寫道 , 一個可用的原型預計會在備忘錄發出后兩周內完成 。
備忘錄稱 , Nest最終將成為「事實上的默認選項」 , 而保留Vercel則為「在存在能力缺口的地方提供一個泄壓閥」 。

Meta轉向Vercel和GitHub9月17日 , Meta發布了第二份內部備忘錄 , 展示了Meta如何將Vercel與GitHub搭配使用 , 為其PAR團隊提供一種更快構建與迭代應用原型的方式 。
備忘錄稱 , Meta目前已經在Vercel和GitHub上運行了10個項目 , 現在可以「在幾分鐘內」完成更新 。
當自有工具不盡如人意時 , Meta經常轉向外部技術 。
早些時候 , 員工表示 , 在處理復雜任務時 , Meta自家的Code Llama AI模型表現吃力 。
之后 , Meta推出了一個名為Devmate的內部編碼助手 , 使用包括Anthropic的Claude在內的競爭對手的AI模型 。
最近 ,Meta還上線了名為Vibes的功能 , 它采用外部圖像生成器Midjourney , 而非自研技術 。
而MSL負責人之一的Friedman是Midjourney的顧問 。

為了讓員工用AI , Meta專門設置KPI據悉 , Meta自年初起推出AI使用儀表盤 , 實時追蹤各團隊的使用情況 , 還專門設計了一款「游戲」 , 以此提升員工對AI工具的使用頻率 。
不同團隊的要求略有不同:有的鼓勵員工「隨便玩一玩」AI工具 , 有的則直接下達具體指標 。 其中 , 硬件和可穿戴設備部門Reality Labs設定的目標是AI使用率超過75% 。
據四位在職員工透露 , 這種「AI壓力」正在逐步上升 。
在美國科技巨頭圈子里 , 為了推動員工擁抱AI , 各家都「軟硬兼施」 。
【扎克伯格急了,Meta內部文件曝光:寧用競品,也要廢掉祖傳系統】據此前報道 , 谷歌正監控工程師使用AI工具后每周能多提高多少小時的生產力 , 并鼓勵大家嘗試更多AI產品;微軟則計劃將AI使用情況納入績效考核 。
還有一些公司則直接采購軟件來監控員工是否「足夠依賴AI」 。
信號很明確:愿意用AI的人將獲得獎勵 , 拒絕跟進的人可能會被邊緣化 。
Meta發言人表示:「推動AI在日常工作中的使用是我們的重點 , 公司高度重視這一方向 。 」
Meta CEO扎克伯格此前在1月做客Joe Rogan播客時也公開表示 , Meta正全力推進內部AI應用 。 他預計 , 到2025年底 , Meta內部的AI將具備「中級工程師水平」 。
目前 , Meta的軟件工程師和研究人員正使用AI助手來生成代碼模板或直接編寫代碼 , 以提升工作效率 。
據透露 , 其他部門的員工也在用AI來頭腦風暴、創建協作空間、查詢公司政策、修改草稿、提出寫作建議等 。
為了鼓勵員工「親近AI」 , Meta在今年早些時候還推出了一個名為「Level Up」的自愿參與項目 , 把AI使用變成了一場游戲 。
這款游戲通過Meta內部的AI聊天機器人「Metamate」訪問 , 旨在幫助員工更輕松地上手AI工具 。
員工每完成一個使用等級的任務 , 都會獲得對應徽章作為獎勵 。
此前有三家員工追蹤軟件公司告訴Business Insider , 在過去兩年中 , 關于AI使用監控的需求激增 。
原因很簡單:公司想搞清楚 , 員工用了AI到底能不能帶來實際的降本增效 。

參考資料:https://www.businessinsider.com/meta-superintelligence-labs-exec-ai-nat-friedman-faster-engineering-tools-2025-10
https://www.businessinsider.com/meta-tracks-employees-ai-use-creates-game-to-boost-adoption-2025-10
本文來自微信公眾號“新智元” , 作者:KingHZ , 36氪經授權發布 。

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