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spss如何進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)

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1、方法一：正態(tài)曲線直方圖 。在分析選項(xiàng)卡下，選擇描述--頻率，在頻率頁面，在繪圖選項(xiàng)選擇帶正態(tài)曲線的直方圖 。繪制帶正態(tài)曲線的直方圖通過對(duì)比直方圖與正態(tài)曲線的擬合程度，判定數(shù)據(jù)序列的分布形態(tài)是否接近正態(tài)分布 。我們以家庭總收入為例，根據(jù)直方圖，判斷是否符合正太分布，很明顯曲線是偏向一側(cè)的，所以不符合正太分布 。
2、方法二：Q-Q圖和P-P圖 。在分析選項(xiàng)卡下，選擇“分析”-“描述統(tǒng)計(jì)”-“P-P圖或Q-Q圖” 。P-P圖與Q-Q圖的判斷原理相同，區(qū)別在于橫縱坐標(biāo)的單位不同，P是累積比例，Q是分位數(shù) 。還是以家庭總收入為例 。散點(diǎn)能夠與斜線很好的吻合，則說明該數(shù)據(jù)序列符合正態(tài)分布，明顯點(diǎn)分散在兩側(cè)，沒有集中在一條直線上，所有不成正態(tài)分布 。
【spss如何進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)】3、方法三：K-S正態(tài)檢驗(yàn) 。這是在不確定數(shù)據(jù)分布是否成正態(tài)性分布經(jīng)常用的檢驗(yàn)方法，在分析選項(xiàng)卡下，選擇：分析-非參數(shù)檢驗(yàn)-舊對(duì)話框-樣本K-S 。用K-S作正態(tài)性檢驗(yàn)則是通過對(duì)比數(shù)據(jù)序列與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布有沒有顯著性差異來判斷序列是否滿足正態(tài)分布 。通過比較檢測(cè)P值，P>0.05（具體值自己設(shè)定），說明與正態(tài)性沒有顯著差異，成正態(tài)性分布 。圖中分析結(jié)構(gòu)，為0，說明不成正態(tài)性分布 。

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