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石鋒：語言之謎——來自人工智能的挑戰(zhàn)

人工智能數(shù)學數(shù)據(jù)庫ChatGPT

石鋒：語言之謎——來自人工智能的挑戰(zhàn)

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石鋒 ， 南開大學榮休教授 ， 南開大學語言研究所名譽所長 ， 國際中國語言學學會會長 ， 主要研究領(lǐng)域為實驗語言學、語言演化、語言接觸與語言習得 ， 出版論著20余種 ， 論文260余篇 ， 提倡語言學者走進社會 ， 走進田野 ， 走進實驗室 ， 把語言學建立在科學的客觀實證基礎(chǔ)上 。
最近 ， ChatGPT來了 。 這是一個現(xiàn)象級的事件 ， 這是顛覆性的進展 ， 這開啟了人類社會的一個新的時代 。 這是自人類第一次工業(yè)革命以來 ， 影響最大的科學技術(shù)革命 。 比第一次還要大 ， 那就比第二次、第三次、第四次影響更大 ， “震動朝野” 。 它對于人類歷史的意義 ， 目前還難以估量 。 可能越到后來 ， 我們對它的意義就將有更清楚的認識 。 現(xiàn)在我們可以說 ， 至少它在人類的歷史發(fā)展上 ， 是一個特別的奇點 。
人工智能是高級的工具最近喬姆斯基和兩位合作者在《紐約時報》發(fā)表文章“ChatGPT的虛假承諾”講到：人工智能和人類在思考方式、學習語言與生成解釋的能力 ， 以及道德思考方面有著極大的差異 。 并提醒讀者：如果ChatGPT式機器學習程序繼續(xù)主導人工智能領(lǐng)域 ， 那么人類的科學水平以及道德標準都可能因此降低 。 我同意前半段 。 人工智能和人類智能確實有著根本性質(zhì)的不同 ， 而很多人卻把二者混淆在一起 。 喬姆斯基在這一點上很清醒 。 他面對人工智能表現(xiàn)出情緒低落 ， 是可以理解的 。
畢竟人工智能繞過他的理論 ， 而又取得了巨大的成功 。 然而 ， 喬姆斯基也應(yīng)該感到欣慰 ， 他的理論在計算機世界（程序語言）中仍是暢通無阻的 。 這已經(jīng)是很值得驕傲的事情 。 同時 ， 馬斯克等1000多名高管和專家呼吁：所有人工智能實驗室應(yīng)立即暫停訓練至少6個月 。 只有在我們確信其效果是積極的 ， 風險是可控的情況下 ， 才應(yīng)該開發(fā)強大的人工智能 。
其實這是杞人憂天 ， 大可不必 ， 而且也不會有任何效果 。 人工智能不過是高級工具 ， 又不是核武器 。 哪個實驗室會坐等別人趕到前面 ， 而自己卻按兵不動呢？人們對于一種工具 ， 首先是學會使用 ， 然后看使用的效果 。 使用效果是積極還是消極 ， 決定于使用的人 。
一把錘子 ， 可以用來打鐵 ， 也可以用來打碎玻璃窗 。 人工智能作為一種高級的工具 ， 是積極的還是消極的 ， 它的效果由誰決定？不決定于人工智能 ， 而是決定于使用人工智能的人 。 這應(yīng)該是常識 。 專家常常誤導我們 ， 有時是他們自己就糊涂 ， 有時是為作秀的需要 ， 所以不要輕信他們 。

本文收錄于《ChatGPT來了——語言科學如何看待ChatGPT》（楊旭 / 羅仁地主編；上海教育出版社 ， 2024年）人工智能不會做什么？人工智能不會無中生有很多人在關(guān)注人工智能會做什么 ， 我們卻是反其道而行之 ， 要看一看它不會做什么 。 人工智能的基本原理就是基于大數(shù)據(jù)的概率匹配 。 所以人工智能不可以從無中生出有 ， 即它不可能產(chǎn)生出大數(shù)據(jù)里沒有的內(nèi)容 。
它不會做那種從零到一的心智創(chuàng)新型的事情 。 例如 ， 它不可以創(chuàng)造新詞 ， 也不會創(chuàng)造新的句法結(jié)構(gòu) 。 而我們在互聯(lián)網(wǎng)上不斷創(chuàng)造新的詞語和新的用法 。 因為只有人的心智才能夠創(chuàng)新 ， 而人工智能并不是真的智能 。 英語artificial的意思是“人工的、假的” ， 所以人工智能就是假智能 。 這一點常常被人們忘記了 。 作為一種工具 。 它不可以做具身性的任務(wù) ， 即身體參與度高的事情 。
它不可以做非經(jīng)驗性的預(yù)測 ， 就是以前沒有做過的事情 。 對于有些例如紅燒蚊子腿之類非常識性的挖坑問題 ， 它經(jīng)常答錯 。 為什么呢？因為數(shù)據(jù)庫里面沒有這些東西 。 跟概率無關(guān)的事情上 ， 它肯定要出問題 。 人工智能只能夠被動回應(yīng)因為人工智能是一種工具 ， 所以它不會做主動性的工作 ， 只會被動地回應(yīng) 。 例如 ， 它可以回答問題 ， 但不可以提出問題 。 提出問題就是主動；回答問題就是被動 。 它可以做被試參加考試、接受實驗 ， 不可以做主試提出問題去考別人 。
有一個實驗室用人工智能做了12項心理實驗 ， 其中有10項它都做對了 ， 只有兩項不對 。 為什么呢？因為那10項都跟詞頻有關(guān) ， 而這兩項跟詞頻沒有關(guān)系 。 一個是預(yù)測詞的長短 ， 一個是消解句法歧義 ， 都要靠背景知識 ， 用腦去判斷 ， 人工智能就做不好了 。 只要和頻率相聯(lián)系的它都沒有問題 ， 因為數(shù)據(jù)庫里都有；只要是靠人去判斷、去選擇的 ， 它都不行 ， 因為數(shù)據(jù)庫里沒有 。 例如 ， 它不可以理解正話反說的情況（如“這就是你干的好事！”）；它不可以理解多重否定的復雜否定句（如“我不是不知道你不能不去做這件事 。 ”）；它不可以理解驢子句（如“誰愛來誰來 。 ”） 。 凡是需要人為選擇的 ， 都有問題；凡是跟概率相聯(lián)系的 ， 都沒問題 。
人工智能沒有個性還有最為重要的一點：人工智能沒有個性 ， 因為ChatGPT的大數(shù)據(jù)庫是跨社區(qū)、跨年齡、跨性別、跨文化、跨職業(yè)、跨學科的 。 數(shù)據(jù)庫不可能把輸入這些語料的人的背景都分類出來 ， 這些數(shù)據(jù)都是混在一起的 。 所以 ， 人工智能不可能有個性 ， 只能是千人一面；而人是有個性的 ， 每個人的經(jīng)歷和概率匹配的環(huán)境都各不相同 ， 每個人都是獨特的“這一個” 。 這是人工智能和人之間根本性的差別 。 因此 ， 人工智能不會懂得價值觀 ， 不會判斷真假和好壞 ， 沒有正義感 ， 沒有立場 ， 沒有道德觀念 ， 沒有守法觀念 。 人工智能不懂得什么是誠實 ， 什么是欺騙 ， 不懂得人際交往遠近親疏的原則 。
它只會“人機對話” ， 回答人的問題 ， 不可以“機機對話” 。 人工智能可以從規(guī)則世界到概率世界 ， 這是數(shù)學上的清晰數(shù)學到模糊數(shù)學 ， 從靜態(tài)的數(shù)學到動態(tài)的數(shù)學 。 但是人工智能不可以從無生命到有生命 ， 從無意識到有意識 ， 從無思維到有思維 ， 從無感情到有感情 。 人工智能永遠是供人類駕馭的工具 ， 這一個屬性永遠不會變 。 當然 ， 就像開汽車和開飛機一樣 ， 駕馭工具需要知識和技能 ， 駕馭高級工具需要高級的知識和技能 。 語言學家應(yīng)該和人工智能合作從前面討論的內(nèi)容我們可以知道 ， 人工智能現(xiàn)在做的正是語言學家早就應(yīng)該做的事情——概率匹配 。
語言學家應(yīng)該正確認識人工智能的性質(zhì) ， 跟人工智能合作 ， 把人工智能作為語言研究的利器來解釋語言當中的各種疑難 ， 來探索語言當中的終極奧秘 。 美國語言學家德懷特·伯林格（Dwight Bolinger）說過：“沒有哪一個科學領(lǐng)域像語言學那樣 ， 存在著如此之多的謬誤 ， 不僅存在著 ， 而且還繼續(xù)被當作真理傳授著 。 ”這當然是講西方語言學的情況 。 中國的情況不會有太多差別 ， 但是因為華夏的樸學傳統(tǒng)這是應(yīng)用 ， 應(yīng)該好一些 。 在人工智能研究中 ， 同一個杰里內(nèi)克（Fred Jelinek） ， 一方面說：“每次我炒掉一位語言學家 ， 言語識別器的表現(xiàn)就會提升” ， 另一方面又說：“我可以跟語言學家很好地合作 。 ”這是分別指不同的語言學家 。 前者是指脫離實際的語言學家 ， 后者是指面向?qū)嶋H的語言學家 。
這位人工智能沖擊的正是脫離實際的語言學研究 。 當前 ， 不管是形式語言學、功能語言學還是認知語言學的學者 ， 都在日益重視經(jīng)驗和實驗 ， 越來越多地引證并參與語言實驗研究 。 這是語言研究向科學道路進展的大勢所趨 。 各種語言學流派、理論、觀點 ， 都在人工智能面前得到檢驗和更新 ， 調(diào)整方向 ， 改進方法 ， 鳳凰涅槃 ， 煥然一新 。 迎接人工智能的新時代 。 在這方面 ， 我很同意美國惠特曼教授的呼吁：“當代語言學研究日益重視經(jīng)驗和實驗 。 學者們將會越來越多地使用形式的、量化的、實驗的方法進行語言學研究 。 這一趨勢會越來越明顯 。 我們需要為學生提供實驗語言學和計算語言學訓練 。 ”
這是真正考慮到學生的未來發(fā)展 ， 而不是誤人子弟 。 因為 ， 即使現(xiàn)在有的語言學者不做語言實驗 ， 他的學生 ， 學生的學生 ， 將來也必定會走上實驗語言學和計算語言學的道路 。 青年學子擁有未來 ， 而未來二三十年之后的語言學研究面貌 ， 必是實驗語言學和計算語言學的研究方法大行于天下 。 這不只是全新的方法論和全新的研究范式 ， 更會有全新的研究理念 。 希望寄于青年學子 。
時代已經(jīng)變了 ， 科學在飛躍前進 。 語言田野調(diào)查是現(xiàn)代語言學者的基本功 ， 語言實驗分析是當代語言學者的必修課 。 人工智能不會田野調(diào)查 ， 人工智能不會語言實驗 。 實踐是真正的權(quán)威 。 什么是語言？不能只從書上看 ， 聽老師講 ， 那是別人的認識 ， 吃別人的饃沒有味道 。 只有親身去調(diào)查 ， 去實驗 ， 才能真正認識什么是語言 。
【石鋒：語言之謎——來自人工智能的挑戰(zhàn)】新時代的語言學者要走向社會 ， 走向田野 ， 走向?qū)嶒炇?， 走向互聯(lián)網(wǎng) 。 馬克思說：“最先朝氣蓬勃地投入新生活的人 ， 他們的命運是令人羨慕的 。 ”新時代的語言學就是新的學術(shù)生活 ， 希望我們大家一起 ， 投入新的學術(shù)生活 ， 滿懷信心 ， 迎接未來 。

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