文章圖片
文章圖片
文章圖片
文章圖片
文章圖片
文章圖片
文章圖片
文章圖片
文章圖片
文章圖片
文章圖片
AMD新一代銳龍8000G系列桌面APU處理器早在年初便已登陸DIY零售市場 ， 換裝4納米CPU核心工藝 ， 頻率提升 ， 集成顯卡的性能也進一步提升 ， 甚至還和移動端芯片一樣趕上AI PC的大潮 ， 開始內置NPU AI計算單元 。 而如今 ， 搭載銳龍8000G系列處理器的商用品牌機也擺在了我們的面前 。 聯想啟天M550商用臺式機在換裝銳龍8000G系列處理器的同時 ， 也面向用戶需求進行了一系列其他配置升級 。
雖然最近幾年“新架構集顯已經可以替代入門獨顯”的論調甚囂塵上 ， 但是很多企業客戶 ， 尤其是IT采購決策者考慮到試錯成本 ， 并不敢真正付諸實施 。 而銳龍8000G系列處理器 ， 特別是銳龍7 8700G ， 其Radeon 780M集顯的理論性能已經達到GTX1650水準 ， 而實際表現又是否真的能替代主流商用臺式機的獨立顯卡呢？本次就借助對聯想啟天M550的整體測試 ， 來看看最新的集顯臺式機究竟表現如何 。
銳龍7 8700G加持 ， 啟天M550的硬實力全面升級
我們手中這款聯想啟天M550商用臺式機搭載的是銳龍7 PRO 8700G處理器 ， 但最終量產版本會提供的是銳龍7 8700G ， 考慮到兩者主要差異在一些芯片安防和管理特性上 ， 而硬件的核心規格完全一樣 ， 所以對于測試結果沒有什么影響 。
除了銳龍7 8700G以外啟天M550也支持選配其他銳龍8000G系列處理器 ， 包括6核的銳龍5 8600G、銳龍5 8500G、銳龍3 8300G ， 具體參數規格表如下 ， 可以看到8500G和8300G是不帶NPU的 ， 集成顯卡規格也縮減了很多 ， 面向沒有重負載生產力和內容創意應用需求或者預算緊張的客戶更有優勢 。
銳龍7 8700G采用了4nm “Zen4”架構 ， 擁有8核心16線程 ， 全核基頻為4.2GHz ， 最高加速頻率也達到5.1GHz ， 作為一款65W TDP的處理器 ， 他的基頻表現要遠超上代產品以及同期其他競品 ， 也支持了AVX512指令集 ， 有效加速CPU相關的AI推理計算 。
而另一個重頭戲則是集成的Radeon 780M顯卡 ， 采用RX7000系列獨顯同源的RDNA3圖形架構 ， 12組CU單元 ， 768個流處理器 ， 核心頻率高達2900MHz 。 而我們此前看到的多數集顯核心頻率通常在1500MHz左右 。 在BIOS中可以調節銳龍7 8700G分配的共享顯存 ， 通常會設定4GB-8GB范圍以便滿足部分專業軟件的配置檢測以及低精度端側大模型的預加載 。 強大的集成顯卡可以直接參與到游戲娛樂/內容創意和本地AI計算當中 。
當然還有目前臺式機芯片里獨一份的集成NPU ， 采用XDNA神經網絡計算架構 ， 專用于實現低功耗的AI推理工作 。 在此之前的X86 PC中 ， NPU單元通常是獨立的PCIe/USB擴展卡外設 ， 例如intel neural Sticker神經棒 ， 需要額外的成本購買 。 而銳龍7 8700G直接將NPU單元集成 ， NPU AI算力高達16TOPs ， 根據新一代AI PC的定義 ， 可以說它是首批AI PC臺式機處理器 。 正是因為同時擁有了強大的CPU、NPU和GPU計算單元協同工作 ， 銳龍7 8700G才得以在應對各種AI應用時都能做到極佳的適應性和執行效率 。
本次送測M550的其他配置包括64GB雙通道DDR5 5200內存 ， 兩個1T的PCIe4.0 SSD+一個2TB HDD ， 沒有獨立顯卡配置 。 雖然M550也針對部分客戶提供了RX550X等獨顯選配 ， 但那更多是為了搭配集顯性能一般的R3 8300G或R5 8500G且搭配了8G內存的配置場景設計 ， 減少對內存占用 ， 也能提供包括DP在內的更多顯示擴展接口 。
聯想啟天M550本身針對企業用戶的設計也非常到位 ， 主機采用碳素黑沉穩外觀設計 ， 體積僅有13.6L ， 不但有效節約了桌面空間 ， 相對傳統主機降低了6%的高度也讓它重心更低、更穩定 。 機箱頂部配有提手 ， 方便移動 ， 同時開關也靠近頂部 ， 使用更加方便 。 除此外 ， 聯想啟天M550還通過了MTBF 100萬小時認證 ， 除了國家標準認證之外 ， 還提供了超低噪聲認證、抗共振\\沖擊認證 ， 可靠性和耐用度都更勝一籌 。
安全性方面 ， 聯想啟天M550提供了智能USB保護功能 ， 確保了企業用戶的數據安全 。 機箱側板配備鎖位+Kensington線纜鎖孔+鍵鼠安全鎖三重安全設計 ， 保護企業資產安全 。
M550這次的主板芯片組為AMD PRO665 ， 基于AM5 CPU針腳方案 ， 要知道與業內常見的2年一換CPU針腳方案不同 ， AMD的CPU插槽接口生命周期很長 ， 上一代AM4接口足足使用了8年 ， 歷經AMD五代銳龍處理器 。 而AM5自跟隨銳龍7000系列處理器發布以來還處在生命周期早期 ， 對于企業客戶來說 ， 這意味著CPU和主板的支持周期長 ， 未來也擁有更多的升級可能 。 而M550上的這張PRO 665主板提供了2個DDR5內存槽并升級了兩個M.2 SSD硬盤位 ， 以及PCIe x16、PCIe x1和PCI多個擴展插槽 。 方便企業用戶使用多種類型的擴展卡 。 主板也提供了PS/2鍵鼠接口和VGA視頻接口 ， 方便使用舊設備 ， 節省升級費用 。 而且考慮到用戶使用習慣 ， 還特別將USB3.2高速接口前置 ， 而后置采用USB2.0 。
電源方面 ， M550可選180W-380W多種電源 ， 轉換效率不低于85% ， 和能效比極高的銳龍8000G系列處理器搭配組建節能高效的電腦主機正好合適 。
那么M550里這顆銳龍7 8700G表現究竟有多強悍？我們找到一臺比M550價位段和產品定位更高、搭載20核i7-14700處理器+GTX1650 4G獨顯的一線品牌商用臺式機作為對照 ， 看看誰能更勝一籌 。
更低成本 更高效能 更勝一籌：銳龍7 8700G大戰i7+1650
測試平臺
聯想啟天M550（銳龍7 8700G + 內置Radeon 780M集顯）
一線品牌商用主機（酷睿i7 14700 + GTX 1650 4GB GDDR6獨顯）
●性能輸出與溫度表現
▲銳龍7 8700G滿載考機溫度僅為66.9℃
▲酷睿i7 14700在65W持續滿載狀態下考機溫度高達80℃ ， 在205W爆發狀態下甚至撞到100℃溫度墻
銳龍7 8700G的標準TDP為65W ， 聯想啟天M550給到的TDP設定也是65W ， 所以可以達到標準的性能輸出 。 此外 ， 得益于4nm Zen4架構極高的能效比 ， 銳龍7 8700G在65W滿載考機的情況下 ， 核心溫度也不到70℃ ， 對于企業用戶來講 ， 也就意味著更低的功耗、更低的溫度和更低的工作噪聲 ， 使用體驗和節能水平都相當的出色 。
而酷睿i7 14700 + GTX 1650的商用臺式機在功耗方面和銳龍7 8700G相比就相形見絀了 。 酷睿i7 14700雖說標注的TDP也是65W ， 但我們知道它要完全發揮性能的話 ， 功率需要達到PL2 219W才行 ， 但一般來說商用機都把它的持續輸出功率鎖定在65W ， 因此全核頻率會下降到一個很低的水平 ， 實際性能大打折扣 。 其實拆解他的核心規格也不難看出這一點8個性能核心+20個效能核 ， 性能核在額定功耗下全核基頻僅為2.1GHz ， 效能核更是低到1.5GHz 。 遠低于銳龍7 8700G的4.2GHz全核基頻設定 。 從Cinebench R23多線程得分也可以看到 ， 擁有20核心28線程的酷睿i7 14700在65W持續輸出功率設定下 ， 表現和8核16線程的銳龍7 8700G基本持平 ， 并不能達到企業預期的準工作站級別的“真20核”性能水平 。
此外 ， 即便是鎖死在65W功率下 ， 酷睿i7 14700的考機溫度也達到了80℃ ， 遠高于搭載銳龍7 8700G的啟天M550 。 特別值得一提的是 ， 即便是這類臺式機把酷睿i7 14700的持續輸出TDP鎖定在65W ， 但在短時間爆發狀態下 ， 酷睿i7 14700的滿載功率依然會沖到205W水平 ， 這對于只配備了三百多瓦電源的商用電腦來講無疑增加了不穩定的風險 。
【沒獨顯的臺機也能玩轉AI？聯想啟天M550 AMD銳龍8000G新品首測】●AVX性能對比
AVX512指令集可以大幅提升某些應用軟件的執行效率 ， 特別是在當下熱門的AI應用中 ， AVX512在AI計算中的加速效果也是非?？捎^的 。 銳龍7 8700G就提供了對AVX512的支持 ， 而第14代酷睿為了平衡功耗與發熱 ， 加之異構“大小核”設計中 ， CPU的效能核“小核”并不支持超線程和AVX512 ， 因此整個CPU砍掉了對AVX512的支持 ， 酷睿i7 14700自然也無法支持AVX512了 。 可以看到 ， 在SiSoftware Sandra支持AVX512的處理器多媒體運算測試中 ， 銳龍7 8700G以8核16線程的規格就輕松擊敗了20核28線程的酷睿i7 14700 ， 領先幅度高達42% 。 由此可見 ， 如果企業用戶要應對將來越來越普及的AI應用、或者進行AI應用開發測試 ， 支持AVX512的銳龍7 8700G明顯是更高效、適應性更好的選擇 。
此外 ， 酷睿i7 14700采用P+E的大小核架構 ， 需要Win11操作系統才能支持其核心調度工具Thread Director 。 在不少政企客戶需要安裝的Windows 10神州網信版操作系統中則存在大小核調用的問題 ， 某些高負載應用進程會錯誤地分配到低頻小核上運行 ， 嚴重影響效率 ， 而銳龍7 8700G就不存在這樣的問題 ， 8個核心都是全規格大核 ， 無論是Windows 11、Windows 10還是其他非Windows系統 ， 都能提供正常的核心調度 。
●GPU方案對比
▲Radeon 780M可以正常運行4K分辨率的Time Spy Extreme DX12測試
▲GTX 1650的Time Spy Extreme測試項目提示不兼容 ， 也不支持光追功能測試
雖說對商用主機來說顯卡的游戲性能并不是重點 ， 但由于越來越多的應用會用到GPU的3D加速功能和算力 ， 所以我們也可以通過游戲性能來判斷商用主機的3D圖形性能水平 。 銳龍7 8700G內置了Radeon 780M集顯 ， 它擁有12組CU單元、768個六處理器 。 核心頻率高達2900MHz ， 甚至還內置了光追單元 ， 對新3D游戲和專業應用的支持度與當前主流獨顯無異 ， 綜合性能也足以媲美GTX 1650獨顯 。 銳龍7 8700G這樣內置強力集顯的方案其實比酷睿i7 14700 + GTX 1650的能效比、可靠性、可維護性以及性價比更高 ， 畢竟對于商用機來說 ， 多一個部件就多一份維護和使用的成本 。 更何況GTX 1650架構老舊 ， 不但不支持光追 ， 對于新3D應用的支持也不如Radeon 780M 。 當然 ， 酷睿i7 14700內置的UHD770核芯顯卡性能確實太弱了 ， 確實不得不再搭配一塊獨立顯卡來滿足企業用戶的3D圖形計算需求 ， 而受限于整機的成本 ， 自然會出現這樣尷尬的組合 。
甚至 ， 多數客戶由于預算限制 ， 即使是i7-14700+1650的配置都價格過高 ， 所以會采用GT730或T400這類更低性能的獨顯 ， 其圖形性能遠低于銳龍7 8700G的集顯 ， 還需要為此額外付出獨顯成本和電源成本以及更高的能耗成本 。
雖然是商用臺式機 ， 但我們依然做了大眾認知度更高的主流游戲測試 ， 來側面反映下Radeon 780M強大的圖形性能 。
▲Radeon 780M可以在顯卡驅動控制面板中打開AFMF功能 ， 大幅提升游戲幀率
▲開啟AFMF的Radeon 780M在FHD/低畫質/FSR 50渲染下也可以讓《黑神話：悟空》保持百幀以上幀率 ， 它甚至可以和游戲中的幀生成功能疊加使用
▲開啟AFMF的Radeon 780M可以在FHD/7級畫質下讓《魔獸世界：地心之戰》輕松達到百幀以上的高幀率
從實測來看 ， 擁有AFMF先進“黑科技”加持的Radeon 780M在主流游戲中的幀率可以輕松打敗GTX 1650 ， 雖說N卡也有類似的幀生成功能 ， 但那是價格昂貴的RTX 40系顯卡專享 ， GTX 1650這種老舊獨顯就別想了 。 從這里也可以看出相對于銳龍7 8700G內置的Radeon 780M來講 ， GTX 1650架構真的太老舊了 ， 缺乏對新技術和新功能的支持 ， 體驗可以說已經完敗于Radeon 780M 。
●AI功能體驗
銳龍7 8700G具備強大的CPU+NPU+GPU三位一體的Ryzen AI技術 ， 而在AMD的大力推動之下 ， 目前已經有不少的AI應用提供了對它的專屬支持 ， 而這些工具無疑能給企業用戶帶來更高的辦公效率 。
Amuse 2.1.0
▲Amuse 2.1.0的本地文生圖功能可以在搭載銳龍7 8700G的M550臺式機上快速出圖
▲Amuse 2.1.0甚至支持簡單線條AI生圖的功能 ， 啟天M550處理起來也非常快
▲Amuse 2.1.0的圖生圖功能 ， 結合提示詞可以根據預設濾鏡快速生成不同風格的同類圖片
Amuse 2.1.0就是一款可以完美發揮銳龍7 8700G AI性能的本地AI生圖工具 ， 它的界面更加人性化 ， 用起來比Stable Diffusion更方便 。 它的基礎版就可以支持文生圖、圖生圖和簡單線條生圖等功能 ， 從圖片下方就可以看到銳龍7 8700G在處理各種AI出圖的時候算力大約為3.0it/s 。 而從實際體驗來看 ， 默認設置下文生圖出4張圖完成時間僅為14.8秒 ， 最高質量模式下圖生圖出4張圖也只花了62.5秒 ， 這對于平時輕量級創作用圖需求來講完全夠用了 。 特別值得一提的是 ， Amuse 2.0支持使用銳龍7 8700G內置的XDNA架構NPU進行超分辨率拉伸 ， 可以在不耗費CPU和GPU資源的情況下快速完成處理（基本上每張圖花費時間僅1秒左右） 。 當然 ， 沒有NPU的酷睿i7 14700自然無法享受這個功能了 。
Topaz Photo AI 3
▲Topaz Photo AI 3支持選擇Radeon 780M作為AI加速器
▲Topaz Photo AI 3使用Radeon 780M提升圖片分辨率的速度非常快 ， 使用很方便
Topaz Photo AI 3支持使用Radeon 780M來對圖片進行AI處理 ， 從而提升圖片分辨率 。 從圖中可以看到 ， 經過Radeon 780M的AI計算之后 ， 圖片分辨率提升了6倍 ， 清晰度得到了巨大的提升 。 同時 ， Topaz Photo AI 3也支持使用不同的AI模型來實現不同的效果 ， 當然 ， 在這個過程中Radeon 780M都能發揮出色的AI加速效果 。 對于企業用戶來講 ， 用它來完成一些圖片的后期處理可以說是非常方便的——前提是你得擁有一臺配備銳龍7 8700G處理器的AI PC臺式電腦 。
銳龍AI助手
▲銳龍AI助手可以充分利用銳龍7 8700G的全能AI加速功能對大語言模型進行加速
新一代AMD銳龍AI助手依托清昴智能面向LLM推出的自研優化推理工具鏈MLGuider開發 ， 支持基于AMD Zen4和Zen5架構的CPU搭配AMD Radeon顯卡的AI PC和AI工作中使用 ， 可加載包括文生文、多模態、文生圖等多個類型的端側大模型 。 可以幫助用戶快速撰寫文案、識別并理解指定圖片內的內容、學習吸收用戶提供的文件形成專屬個人AI知識庫 。 銳龍AI助手支持端側模型和云端模型自由切換 ， 即使弱網或離線情況下也可快速體驗生成式AI為您帶來的智慧體驗 。
此外 ， 助手內也提供了AI熱門應用合集 ， 用戶可以快速根據自身需求下載安裝所需的其他AI熱門應用 。
在Ryzen AI技術的支持下 ， 它在本地完成AI計算的效率也是不錯的 ， 可以看到它同時調用了CPU+GPU的算力 ， 生成內容的速度也令人滿意 ， 對于辦公用戶來講是個非常方便的工具 ， 特別值得推薦給銳龍AI PC用戶使用 。 此外 ， 我們也可以看到 ， 在完成這樣的應用時 ， 銳龍7 8700G的溫度并不高 ， 在50℃左右 ， 使用體驗也是不錯的 。
總結：AI時代 ， 換臺式機選AMD銳龍8000G系列處理器
最后簡單總結一下 。 從前面的分析可以看到 ， 搭載銳龍7 8700G的聯想啟天M550臺式機是真正意義上的AI PC商用臺式機產品 ， 其從傳統性能、AI性能以及擴展性等方面全面升級 ， 能充分滿足企業的辦公協作、內容創意方面諸多場景需求 。
而它搭載的AMD銳龍8000G系列處理器作為新一代AI商用臺式機的高效解決方案 ， 擁有極高的集成度（高性能CPU+高性能NPU+高性能GPU）和能效比 ， 在運營成本、維護成本以及可靠性方面都要好于更高價位的酷睿i7 14700 + GTX 1650入門級高性能獨顯的商用主機方案 。
當然 ， 作為AI PC商用主機 ， AI應用是否豐富、易用也是很重要的 。 從我們的體驗部分可以看到 ， 搭載銳龍7 8700G處理器的聯想啟天M550可以流暢運行Amuse、Topaz Photo AI、銳龍AI助手等專為銳龍AI處理器優化、可以大幅提升辦公用戶工作效率的AI應用 ， 這一點也是AI PC商用主機的核心競爭力 。
總而言之 ， 考慮到AI PC時代已經來臨 ， 企業用戶在選擇商用主機的時候 ， 應該優先考慮具備真正AI加速功能的產品 ， 而搭載銳龍7 8700G的聯想啟天M550無疑是其中特別出眾的代表之作 ， 值得重點關注 。
推薦閱讀
- 網絡套餐大比拼與隨身 WIFI 的市場前景
- 7億一臺的“大國重器”被國產化，日韓：必須限制中國
- 盤點那些性能很強卻很冷門的手機
- 6000mAh+512G，高性能手機跌至1874元，是真正的低價高配
- 小米Civi系列的產品經理馨心輪崗Redmi團隊，紅米要走顏值路線了
- 國慶出游拍拍拍！誰是你的最佳攝影伙伴？（上篇）
- 2024年最建議買的安卓手機推薦，這3款機型均衡無短板
- 蘋果告別“年更”時代？探索更靈活的產品發布時間表
- 3款幾乎“零差評”的手機，價格不過3000元，用五年都不過時
- 小尺寸直屏旗艦全面來襲，這一次你真的買嗎？