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數(shù)據可視化分析工具一般分為軟件類網頁類，對于兼具數(shù)據分析可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學習其他數(shù)據分析工具。零代碼工具1、tableau全球知的數(shù)據可視化工具，除了可視化圖表制作，帶有數(shù)據處理、數(shù)據連接功能，是一個專業(yè)的數(shù)據分析工具，操作簡單，圖表設計也比較簡潔，個性化程度高用。
數(shù)據可視化工具有哪些？

市面上的數(shù)據可視化工具很多，大體分為3類：1、專業(yè)圖表制作類，專業(yè)的圖表制作網站/軟件，針對性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據處理功能2、開發(fā)工具，比如python，調用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表，門檻高，要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數(shù)據處理功能，適合普通的業(yè)務人員或者數(shù)據分析師專業(yè)圖表制作網站1、Flourish推薦人群：可視化愛好者我用過最好用的免費可視化在線網站，擁有非常豐富的可視化模板，操作非常便捷，個性化程度稍微差一點，唯一的缺點是界面全英文，看起來有點費勁2、圖表秀國內免費的在線圖表制作工具，支持自由布局與聯(lián)動交互分析。
主要看中它幾點：圖表新穎豐富，操作簡單一鍵替換，支持一鍵導出PPT、在線動態(tài)數(shù)據展示。不過和大部分圖表制作網站一樣，個性化程度不高，樣式受模板限制。除了這種綜合性的圖表制作網站，還有針對地圖、詞云圖等特殊圖表制作的網站，比如：數(shù)據地圖：PolyMaps詞云圖：微詞云開發(fā)工具1、E charts百度出品的開源免費的javascript數(shù)據可視化工具，專為大數(shù)據量可視化設計的，數(shù)據實時展現(xiàn)，需要一定的代碼能力2、D3.js開源的可視化庫，在 JS 繪圖界的地位很靠前。
功能非常強大，靈活性高，很多其他的庫都是基于它所開發(fā) 。非常適合開發(fā)者學習研究，需要牛逼的編程功底，門檻較高。3、Highcharts國外的產品，對標的是E charts，兩者用起來差不多，圖表種類也很豐富，不過和E charts一樣都需要進行二次開發(fā)，它的優(yōu)點是它有詳細的文檔，示例和詳細的 CSS，產品穩(wěn)定性好，缺點是商用版付費。
零代碼工具1、tableau全球知的數(shù)據可視化工具，除了可視化圖表制作，還帶有數(shù)據處理、數(shù)據連接功能，是一個專業(yè)的數(shù)據分析工具，操作簡單，圖表設計也比較簡潔，個性化程度高用。入門門檻低，一般的業(yè)務人員就能上手，缺點是免費版功能有限，收費版對于個人用戶來說有點貴。2、FineBI和tableau類似的一款數(shù)據分析工具，國產的，圖表制作方法和tableau基本差不多，也帶有數(shù)據處理、數(shù)據鏈接功能，主打的是數(shù)據分析，可視化圖表非常豐富，而且?guī)в兄悄軋D表推薦功能。
哪個數(shù)據可視化工具比較好？

看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環(huán)境win10 python3.6 pycharm5.0，主要內容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖形種類繁多，包括常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，使用起來更方便，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用：安裝seaborn，這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install seaborn”就行，如下：安裝成功后，我們就可以進行簡單的測試了，代碼如下，很簡單：程序運行截圖如下：更多示例的話，可以查看seaborn官網的教程，很豐富，也有詳細代碼注釋和說明，值得學習一下：2.pyecharts：這個是echarts提供給python的一個接口，在前端的數(shù)據可視化中，可能會用到這個echarts包，借助pyecharts，我們不僅可以繪制出漂亮的柱狀圖、折線圖等，還可以繪制3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系圖等，簡單好用，非常值得學習，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用：安裝pyecharts，這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install pyecharts”就行，如下：安裝成功后，我們就可以進行簡單的測試了，代碼如下，繪制了一個簡單的柱狀圖：程序運行截圖如下：更多示例的話，也可以查看官方的教程，介紹很詳細，參數(shù)說明也很具體，值得一學：至此，這里就簡單介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。