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AI+寫(xiě)作讓編輯下崗？現(xiàn)階段只是“不懂裝懂”

孤島


AI+寫(xiě)作讓編輯下崗？現(xiàn)階段只是“不懂裝懂”



寫(xiě)作是語(yǔ)言的精髓、文化的靈魂 ， 與1和0組成的數(shù)據(jù)、單詞和符號(hào)組成的代碼看上去格格不入 ， 靈感、直覺(jué)和純熟的語(yǔ)言訓(xùn)練誕生的產(chǎn)物 ， 怎能由數(shù)據(jù)和代碼組成呢？在AI席卷各大行業(yè)的浪潮下 ， 寫(xiě)作作為藝術(shù)形式的一種 ， 仿佛成為了人們心目中的“孤島” 。
然而 ， 這座“孤島”也被AI浪潮“侵門(mén)踏戶”了 。
近日 ， 某電商平臺(tái)推出了名為“莎士比亞”的AI寫(xiě)作系統(tǒng) ， 一秒鐘可以“寫(xiě)”出千條文案 。 業(yè)內(nèi)人士戲言 ， 終于輪到編輯“下崗”了 。
AI 寫(xiě)作真能發(fā)揮出這么大的魔力嗎？
別慌！“莎士比亞”是款“文案處理器”
據(jù)該電商平臺(tái)發(fā)布的新聞稿稱 ， 這套系統(tǒng)在借鑒傳統(tǒng)NLG和語(yǔ)言模型方法的基礎(chǔ)上 ， 基于該平臺(tái)自身在商品標(biāo)簽和搜索數(shù)據(jù)庫(kù)層面積累的大數(shù)據(jù) ， 從句子層面做結(jié)構(gòu)解析、訓(xùn)練模型和語(yǔ)言生成 ， 從而能夠一秒鐘“吐”出千條文案 ， 并根據(jù)用戶不同的需求自主選擇各類行文風(fēng)格 。 據(jù)介紹 ， 該系統(tǒng)還能根據(jù)用戶對(duì)文本的選擇實(shí)現(xiàn)機(jī)器算法的優(yōu)化 。
然而該系統(tǒng)一面世就遭到了網(wǎng)友的吐槽：“既然能智能寫(xiě)文案 ， 能不能智能刷好評(píng)呢？”“人工智能 文案 ， 是千人千面還是千人一面？”
對(duì)此 ， 該系統(tǒng)負(fù)責(zé)人表示：“傳統(tǒng)人工創(chuàng)作費(fèi)時(shí)費(fèi)力 ， 尤其是電商平臺(tái)‘大促’期間 ， 時(shí)間緊、任務(wù)重 ， 很多商家修改頁(yè)面時(shí)往往捉襟見(jiàn)肘 。 這套系統(tǒng)就是為了極大地賦能商家 ， 提高效率、降低人力成本 ， 逐漸實(shí)現(xiàn)機(jī)器寫(xiě)文案、系統(tǒng)排版頁(yè)面 。 ”
顯然 ， 這套系統(tǒng)的主要應(yīng)用場(chǎng)景是商品文案寫(xiě)作 ， 離寫(xiě)詩(shī)、做文章這些人們想象中AI寫(xiě)作還有很遠(yuǎn)的距離 。 采訪人員找到了一篇由人工智能寫(xiě)作的文章 ， 雖然看起來(lái)邏輯通順 ， 但其主要內(nèi)容均來(lái)自于新聞媒體的一篇專訪稿件 ， 機(jī)器所做的工作 ， 僅僅是對(duì)稿件進(jìn)行了刪減和截取 。
“事實(shí)上 ， AI技術(shù)應(yīng)用于寫(xiě)作仍有相當(dāng)大的局限性 。 ”拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師林貞妤告訴科技日?qǐng)?bào)采訪人員 ， “AI寫(xiě)作需要輸入大量某特定類型的文章數(shù)據(jù) ， 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練 ， 付出包含時(shí)間和金錢(qián)的訓(xùn)練成本 ， 才能讓AI學(xué)會(huì)某一類文章的寫(xiě)作模式 。 ”從某種程度上看 ， 該系統(tǒng)更像是豐富的文案數(shù)據(jù)庫(kù) ， 可以根據(jù)不同的風(fēng)格 ， 向用戶推薦更適合該商品的文本 。
有局限：只能在特定領(lǐng)域“展神威”
AI對(duì)藝術(shù)領(lǐng)域的“侵門(mén)踏戶”可不是第一次了 。 谷歌曾利用AI創(chuàng)作一幅油畫(huà)作品 ， 最后竟然賣(mài)到了8500美元 。 在一項(xiàng)測(cè)試中 ， AI創(chuàng)作的畫(huà)作成功“欺騙”了超過(guò)半數(shù)觀眾的眼睛 ， 使他們誤以為該作品是由人完成的 。
在AI寫(xiě)作的道路上也不乏探索者 。 2016年 ， 一款A(yù)I機(jī)器人曾參與了當(dāng)年高考作文的創(chuàng)作 ， 但成績(jī)只能用慘不忍睹來(lái)形容 。 兩篇文章行文風(fēng)格磕磕絆絆 ， 句子之間邏輯也欠通順 ， 用詞單調(diào)重復(fù) ， 僅有幾個(gè)句子被認(rèn)為有點(diǎn)“文藝范” ， 可惜在上下文結(jié)合的過(guò)程中 ， 也失去了韻味 。 事實(shí)上 ， 日本也曾經(jīng)使用AI參與過(guò)升學(xué)考試 ， 積累了多次失敗經(jīng)驗(yàn)后 ， 已經(jīng)能夠達(dá)到大學(xué)入學(xué)的水準(zhǔn) ， 然而其擅長(zhǎng)的也是數(shù)學(xué)、歷史等學(xué)科 ， 但在語(yǔ)言處理能力方面非常一般 。
但在消息新聞寫(xiě)作、報(bào)告類數(shù)據(jù)采集等方面 ， AI寫(xiě)作則獲得了不小的成功 。 2007年 ， 美國(guó)一家公司就推出了新聞編寫(xiě)軟件 ， 用于撰寫(xiě)財(cái)經(jīng)類和體育類新聞稿件 。 只要導(dǎo)入最新的數(shù)據(jù) ， 每分鐘最快可生成2000篇報(bào)道 。 近年來(lái) ， 我國(guó)媒體也陸續(xù)開(kāi)始使用人工智能技術(shù)進(jìn)行新聞寫(xiě)作 。

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