大數據分析需要學習什么？
這個我有經驗，我來答一下??♂?目前在我們數據行業(yè)內的日常用語中，數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞 。雖然說兩者它都包含數據分析的內容，但實際上還是有一定的細微差別 。就比如說數據分析：它更多的強調的是一個邏輯思維能力，強調的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始 。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的 。
而數據可視化分析：它就在數據分析的基礎上涉及到數據的可視化展示，從單個圖表到全面的儀表盤 。借助有效的可視化顯著減少了受眾處理信息和獲取有價值見解所需的時間 。加快了數據分析的效率，但是不是什么樣的可視化都能達到我們的目的，還需要具備很多必要的條件 。簡單來說：數據分析其實就是通過你的邏輯思維能力在一張普通的白紙上把一道數學題解答了出來，而數據可視化分析在于你不但把這道題解答了出來，還通過一些可視化工具把這個答案呈現(xiàn)的比較好看以及讓局外人更容易理解～雖然兩者存在著天然的差別 。
但這并不是說兩者永遠不會和諧共處或者離和諧很遠 。其實在實際處理數據時，分析應該先于可視化輸出，而可視化分析可能是呈現(xiàn)有效分析結果的一種好方法，兩者在應用中存在著關聯(lián) 。所以在這里我個人能夠提供給題主的意見是：想入行數據分析師這個方向，必須學習數據可視化技能！多一項把數據分析用可視化工具展現(xiàn)出來的技能不好嗎？反正都是分析師，技多不壓身哦～競爭力會大一些，而且還是現(xiàn)如今這種追求美的社會背景下～好看的圖表呈現(xiàn)的數據，還是要比一堆枯燥的數字，文字要吸引人的多?。。。。∧敲匆胄袛祿梢暬治?，你要會什么技能？對于數據可視化分析師來說，他應該是多才多藝的，具有良好的數據收集和分析復雜數據的能力是必備條件，無論是敘述還是統(tǒng)計 。
具體的話應該掌握以下幾點：強大的分析能力良好的溝通及人際交往能力，才能建立良好的工作關系要具備在技術/非技術人員面前解釋事物的能力有能力自主工作，也可在團隊工作具備時間管理技能項目管理技能，與利益相關者進行規(guī)劃、組織和協(xié)調項目的方方面面有能力處理壓力和解決問題的能力積極自我激勵，快速學習和創(chuàng)新的人掌握一些列數據可視化分析工具「重點掌握」除了基本的數據分析能力，你還要會什么技能？如果要選擇數據可視化分析方向，你一定要了解可以借助哪些工具來展示你的數據分析結果?那么對于數據可視化分析來說，相關軟件那么多，你如何選取最適合的工具才能做出最好的呈現(xiàn)效果，?下面?1. 專業(yè)圖表類（Excel、BI圖表、PPT等）適用人群：面向有數據可視化需求的對象使用難度：中等特點：需要有一定的基礎，比較專業(yè)，適合有針對性的圖表制作2. 開發(fā)工具類（Python、R語言等）適用人群：多為開發(fā)人員使用，技術方面有一定要求使用難度：較高特點：專業(yè)化可視化工具，會涉及到系統(tǒng)的編程開發(fā)，因為涉及到二次開發(fā)，所以個性化的程度比較高3. Saas版本在線工具（袋鼠云EasyV、阿里云DataV、騰訊Raydata等)適用人群：面向業(yè)務人員使用難度：簡單特點：屬于零編程類，操作簡單，多面向業(yè)務人員，基于數據分析的一款可視化工具如何選擇最合適的數據可視化工具？如果入職大型企業(yè)的數據可視化分析師后，你如果要進行數據分析，那肯定講究的就是一個數據的時效性，所以數據可視化大屏分析工具的選用也是作為數據分析者也是必須掌握的一個技能之一 。
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