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數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)的區(qū)別,大數(shù)據(jù)分析( 二 )

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大數(shù)據(jù)分析的前景好不好？

數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)的區(qū)別,大數(shù)據(jù)分析


隨著信息化時代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)的常態(tài)，而大數(shù)據(jù)、云平臺等相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，為海量數(shù)據(jù)的收集、存儲提供了強有力的支撐，通過數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，為企業(yè)的發(fā)展和決策提供支持 。從大數(shù)據(jù)的發(fā)展和行業(yè)趨勢來說，大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展前景是非常不錯的 。在當下大數(shù)據(jù)分析依然處于初級階段，很多的大數(shù)據(jù)分析只是數(shù)據(jù)的采集、存儲和傳輸，特別是在傳統(tǒng)行業(yè)，更多的是在做企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析以及部分行業(yè)數(shù)據(jù)的采集分析 。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是當前大數(shù)據(jù)分析應用最廣泛的領(lǐng)域，如推薦系統(tǒng)、客戶行為分析等都是大數(shù)據(jù)分析的具體應用 。同時在數(shù)據(jù)存儲、信息安全等方面，大數(shù)據(jù)還存在著不足之處，在大數(shù)據(jù)分析的過程中，對參與者的能力要求也比較高，這些都制約著大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的發(fā)展 。而伴隨著大數(shù)據(jù)、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析必然會發(fā)揮更大的作用，深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的價值，助力企業(yè)的業(yè)務升級 。
技術(shù)的不斷升級，與行業(yè)的深度融合，也將降低大數(shù)據(jù)分析的應用門檻、擴展應用領(lǐng)域 。無論是傳統(tǒng)行業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析是企業(yè)必經(jīng)的階段，通過數(shù)據(jù)分析使數(shù)據(jù)活起來，不再只是IT資產(chǎn)，而是發(fā)揮其潛在價值，為企業(yè)的業(yè)務發(fā)展提供支持 。大數(shù)據(jù)分析的前提是具備海量的數(shù)據(jù)，只有數(shù)據(jù)量足夠大，數(shù)據(jù)分析才更有意義 。如果企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模不夠大，大數(shù)據(jù)分析是沒有意義的，與其盲目跟風做大數(shù)據(jù)分析，不如先對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進行分析，挖掘當前數(shù)據(jù)的價值，通過數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析逐步推進企業(yè)的信息化發(fā)展，才能真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值，為打造智能企業(yè)奠定良好的基礎(chǔ) 。
大數(shù)據(jù)時代如何進行數(shù)據(jù)分析？

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