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協(xié)調(diào)度模型有哪些方面,復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型及其應(yīng)用( 二 )

云知道協(xié)調(diào)


反而是不懂技術(shù)的馬云，并沒有受那段時間的失敗嘗試所影響，堅定地選擇了云計算，現(xiàn)在看來馬云是對的，不懂技術(shù)反而做出了更正確的戰(zhàn)略 ?，F(xiàn)在的云計算，的確是建立在過去的“客戶服務(wù)器”模式之上的，強調(diào)將計算放在遠端的服務(wù)器上進行，但跟以往的概念又有所不同，服務(wù)器并不再是專屬的，而是分布式的，這句話怎么理解呢？ 例如一個計算機教室，學(xué)生機都沒有計算能力，計算全交由一個服務(wù)器來完成，這個服務(wù)器是專屬的，是專門為這個計算機教室提供服務(wù)的，并不與其他的系統(tǒng)相連 。
那這就存在了兩個問題，一是全系統(tǒng)對這個服務(wù)器的依賴太大，萬一它出故障了，那整個計算機教室就全部不能工作了 。二是難以應(yīng)對集中業(yè)務(wù)，如果計算機教室中所有學(xué)生同時進行高難度的數(shù)學(xué)計算，那這個服務(wù)器就會應(yīng)接不暇 ?，F(xiàn)在的云計算，有一個核心特點，就是計算能力是分布式的，不再是一個專屬的服務(wù)器負責(zé)，而是由一個更大的計算資源網(wǎng)絡(luò)來提供服務(wù) 。
即使某一個計算服務(wù)器出現(xiàn)了故障，也會有計算資源網(wǎng)絡(luò)中其他的計算資源給予補充 。當有一個應(yīng)用的計算要求暴漲時，整個計算網(wǎng)絡(luò)會調(diào)動調(diào)動多方資源來給它進行保障 。這就是云計算的動態(tài)擴展能力，同時，云計算中的計算能力與一個個獨立的計算服務(wù)器是隔開的，這突破了時間和空間的界限，將計算能力虛擬化了 。例如冬奧會期間張家口賽場的計算數(shù)據(jù)量暴增，本地的計算能力肯定不夠，云計算會調(diào)動相對空閑的海口三亞的計算網(wǎng)絡(luò)來支撐 。
云計算的可靠性很高，說可靠性高并不是指不會發(fā)生故障，任何設(shè)備都會發(fā)生，這本身是不可避免的 。但是云計算的動態(tài)規(guī)劃能力，能夠快速的將故障的計算資源屏蔽掉 。簡單說，就是當某一個計算資源出現(xiàn)故障的時候，計算網(wǎng)絡(luò)就給它做一個標注，讓他退出工作序列，所有應(yīng)用也就不再向它提出請求，就好像它消失了一樣 。
然后由剩余的處于良好狀態(tài)的計算資源來給各種應(yīng)用提供計算服務(wù) 。云計算的性價比高 。將資源放在虛擬資源池中統(tǒng)一管理，在很大程度上優(yōu)化了物理資源，用戶不再需要昂貴、存儲空間大的主機，可以選擇相對廉價的PC組成云，一方面減少費用，另一方面計算性能不遜于大型主機 。李彥宏和馬化騰當初不看好云計算是有道理的，客戶服務(wù)器模式的確沒有發(fā)展起來，但云計算的分布式虛擬化，使得一個老概念煥發(fā)了青春，云計算已經(jīng)成為了5G的核心技術(shù)之一 。
云計算的關(guān)鍵技術(shù)是什么? 是虛擬鏡像嗎？

協(xié)調(diào)度模型有哪些方面,復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型及其應(yīng)用


云計算（IaaS）是將物理態(tài)的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源進行池化，抽象形成軟件態(tài)的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源，實行統(tǒng)一調(diào)度管理，提供對外服務(wù)的服務(wù)目錄，按多租戶進行彈性供給的，涉及計算虛擬化、軟件定義存儲、軟件定義SDN、租戶安全隔離等技術(shù)，而虛擬鏡像僅是啟動虛擬機的一個image 。有了公有云IaaS，租戶不用去建機房、租機柜、拉網(wǎng)線，直接登錄公有云就可以方便獲取虛擬服務(wù)器資源 。
【協(xié)調(diào)度模型有哪些方面,復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型及其應(yīng)用】云計算（PaaS）是對數(shù)據(jù)庫、中間件、DevOps等平臺進行云化，實現(xiàn)多租戶隔離，PaaS一般和IaaS結(jié)合在一起使用的 。云計算（SaaS）是將企業(yè)應(yīng)用進行集中云化，提供多租戶功能，租戶直接使用云端應(yīng)用即可，無需單獨費時費力開發(fā)部署一套應(yīng)用系統(tǒng) 。如果想進一步了解云計算技術(shù)，可以學(xué)習(xí)一下OpenStack，最成功的開源云平臺，也可以關(guān)注我的頭條號：未名小宇宙 。

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