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機器人可以擁有自我學習能力嗎？
首先，答案是肯定的，未來的機器人必然要具備一定的學習能力，一方面學習能力是創造知識的基礎，另一方面學習能力也是人工智能具備通用性的前提條件之一 。機器人是比較常見的智能體（人工智能產品）的表述方式，機器人在大數據、物聯網時代將被賦予更多的含義，自身的功能邊界也將不斷得到拓展，而具備學習能力是對于機器人最常見的要求之一 。
目前人工智能的研究領域中，有幾個比較熱門的方向，比如計算機視覺、自然語言處理和機器學習等，但是這其中的機器學習概念和自主學習能力還是具有一定差別的 。機器學習（包括深度學習）在某種程度上是通過算法來發現數據背后的規律，而學習的過程主要體現在算法的訓練過程中，算法訓練需要大量的數據，訓練的數據量越大效果也就會越好，所以機器學習在當前的大數據時代得到了廣泛的重視 。
由于人工智能需要數據、算法和算力的支撐，所以在云計算、大數據時代，人工智能獲得了前所未有的發展機會，深度學習的效果也得到了較大程度的提升，這將會促進深度學習走向實際的生產環境 。機器人要想具備自主學習能力需要具備一個體系的支撐，這個體現包括感知部分、思考部分和行動部分，感知是學習的基礎，而思考部分則是消化整理的過程（分析、歸納、記憶），最終通過行動來完成對于所學內容的體現 。
機器人的發展過程必然會經歷“長頸鹿式產品”的階段，也就是在創造時就賦予了固定的能力，但是隨著人工智能技術的發展，未來的機器人會更注重學習能力，而這也正是人工智能時代的重要標志之一 。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲 。
協作機器人和工業機器人有什么不同？
歡迎關注「工業機器人之家」公眾號??(???????)1、協作機器人的起源協作機器人真正得到大規模發展的原因是ABB、KUKA等幾個企業為了尋找防止勞動力輸出到低勞動成本國家，想通過機器人技術增強中小企業的勞動力水平，將工作機會留在國內 。因此，協作機器人最初的設計是以滿足中小企業的需求為導向 。當前協作機器人的市值僅占機器人行業的5%，據預測，到2025年，全球協作機器人的銷售額將從2015年的1.16億美金增長到114億美金 。
2、協作機器人與傳統機器人相比的優勢（1）安全精確由于歷史和技術等原因，傳統工業機器對于與人在一起作業的安全性考慮的不多，因此絕大多數工廠一般都用圍欄把機器人和工作人員隔離開 。但是隨著越來越多的行業開始尋求機器人自動化解決方案，例如3C行業、醫藥行業等，他們對機器人操作的靈活度和柔性要求很高 。因此，如果采用傳統的安全技術例如防護欄、安全區域設計，生產變動調整就變得有些困難 。
目前，知名的機器人制造商都在協作機器人系統中集成了全新的安全技術，例如各種力矩限制、3D空間掃描、非接觸傳感技術等 。這些技術的使用降低了生產變化帶來的轉換成本，使得需要人機協作的工作能更好地結合人類的工作特征和機器人的精確性等特點 。所以綜上所述，安全技術在協作機器人系統中的集成，不只是因為安全方面的考慮，還關系到企業的生產效率以及轉化成本等問題 。
（2）使用方便使用傳統工業機器人前需要經過大量的培訓，而協作機器人進行了軟件的簡化和操作的簡化，大大降低了工業機器人操作的門檻，減少了尤其是中小企業的勞動力成本，節約了培訓時間 。（3）成本低廉傳統機器人的成本主要集中在機器人的部署和使用上，傳統機器人系統集成商的安裝、設定和配置的額外花費甚至超過了機器人本身的價值，而且維護費用也比較高 。

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