以前 ， 我們一直用的都是“what you have”和“what you know” ， 比如一張銀行卡配上密碼 ， 但這兩樣東西都帶來了負擔 ， 比如忘記了密碼怎么辦 ， 銀行卡丟了怎么辦？即便在移動支付時代 ， 依然要依賴智能手機 。
理論上 ， 最好的方法就是“what you are” 。因為臉、指紋、DNA都是被動的 ， 對于用戶來說投入的成本是最小的 。比爾·蓋茨出門就不需要帶名片 ， 大家都認識他 。
技術從實驗室到商用 ， 往往是漸進式的發(fā)展 ， 它需要積累到一定程度 ， 然后才會是跳躍式發(fā)展 。指紋識別被研究50多年 ， 近幾年才被大量應用于各種場景 ， 因為它的通過率超過一定量級 ， 才會被用戶所信任 。
人臉識別也是如此 。2016年12月前后 ， 支付寶做了一輪突擊 ， 他們想快速提高通過率 ， 當時主攻的是支付寶APP登錄頁 。基于這樣的技術基礎 ， 一年后支付寶開始嘗試把刷臉付應用于線下 。
2017年9月 ， 支付寶刷臉付第一次在肯德基被應用 ， 此后一年時間內(nèi)100個城市上線了100萬臺刷臉設備 。今年8月15日開始大規(guī)模商業(yè)化 。
被遺忘的
螞蟻金服副總裁陳亮告訴「藍洞商業(yè)」 ， 除了人臉外 ， 支付寶還做過指紋、掌紋、簽名、聲紋等嘗試 ， 有成功有失敗 。
2012年愚人節(jié) ， 受年初《碟中諜4》上映的啟發(fā) ， 螞蟻金服跟大家開了個玩笑 。大意是 ， 識別人眼的技術已經(jīng)不是夢想 ， 眼球識別、眼紋識別和虹膜識別是研究進展最快的幾個方向 ， “視網(wǎng)膜支付”箭在弦上 ， 準備好你們的眼睛了嗎？
此后 ， 每年他們都會在這天大膽想象黑科技與支付的關系 ， 從“意念支付”到“空付” 。但不要以為 ， 這真的就是想想而已 。
支付寶投入生物識別技術最早可以追溯到2007年 。苗人鳳解釋 ， 當時他們看到支付未來的兩個核心方向 ， 移動支付和全面脫媒 。更具體一些 ， 只有生物識別技術才能幫助人不依賴媒介 ， 達到未來無感支付的理想狀態(tài) 。
2011年 ， 最先被重點研究的兩個生物識別方向是虹膜和聲紋 。按照留招所說你知道什么、你是誰 ， 你有什么東西三個維度 ， 賬戶安全首先要完成人自身的身份校驗問題 。
這兩個方向被選定跟當時PC為主的歷史背景有關 ， 人與電腦交互更多停留在“視聽”層面 。但最后發(fā)現(xiàn) ， 虹膜和聲紋實現(xiàn)起來太難 。
支付寶從中科院調(diào)來一臺虹膜識別技術的機器 ， 體積超大 ， 差不多有一人高 ， 而且據(jù)說主要應用在工業(yè)領域 。要想把這樣的功能濃縮在PC攝像頭里 ， 無疑癡人說夢 。
聲紋也不太理想 。這項技術嚴重依賴周圍環(huán)境 ， 即便做出降噪處理后 ， 如果人本身的嗓音有所變化 ， 都會直接影響識別效果 。更何況 ， 當時智能手機語音并未被廣泛應用 。聲紋隨后也被pass 。
2012年底 ， 技術團隊把方向轉為指紋識別 ， 與智能手機幾乎同步進化爆發(fā) ， 指紋此后被驗證為是真正可行可靠的 。
不過早期體驗并不似現(xiàn)在這般流暢 。用戶要在線下收銀臺登陸支付寶賬號 ， 錄入指紋并綁定 ， 然后才可以快速付款 。當時支付密碼復雜冗長 ， 首次使用并不輕松 。
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