日本免费全黄少妇一区二区三区-高清无码一区二区三区四区-欧美中文字幕日韩在线观看-国产福利诱惑在线网站-国产中文字幕一区在线-亚洲欧美精品日韩一区-久久国产精品国产精品国产-国产精久久久久久一区二区三区-欧美亚洲国产精品久久久久

  1. 首頁 > 云知道 > >

打造人工智能高地,人工智能計算器

云知道高地

人工智能對內(nèi)存和計算有什么要求？

打造人工智能高地,人工智能計算器


大數(shù)據(jù)應(yīng)用推動了“讓內(nèi)存更接近計算資源”的架構(gòu)需求，而人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)則進(jìn)一步證明了硬件和硬件架構(gòu)在成功部署中發(fā)揮的關(guān)鍵作用 。不過有一個關(guān)鍵問題——數(shù)據(jù)處理應(yīng)該在哪里進(jìn)行 。在ForresterResearch近期的一項調(diào)查中，有89％的受訪者表示，計算和內(nèi)存在架構(gòu)上緊密相連是至關(guān)重要的 。這項調(diào)研由美光（MicronTechnology）公司委托，調(diào)查結(jié)果中還發(fā)現(xiàn)，內(nèi)存和存儲是如今限制人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的非常重要的因素 。
此外，還有超過75％的受訪者指出，他們需要升級或重新構(gòu)建內(nèi)存和存儲架構(gòu)以打破這種局限性 。因為機(jī)器學(xué)習(xí)能夠通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對龐大的數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行多次累積操作，這使得大數(shù)據(jù)及其分析過程中的很多問題得以解決 。同時，隨著更多結(jié)果的產(chǎn)生，這樣的操作還會反復(fù)進(jìn)行，以生成最佳路徑和最佳選擇的算法，并且這些算法都是通過處理數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)學(xué)習(xí)的 。
美光公司企業(yè)戰(zhàn)略副總裁Colm Lysaght表示，因為數(shù)據(jù)量非常大，所以解決內(nèi)存問題的常見方案就是增加更多的DRAM（DynamicRandom AccessMemory），即動態(tài)隨機(jī)存取存儲器 。這是最為常見的系統(tǒng)內(nèi)存，能夠?qū)⑿阅芷款i從原始計算轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)所在的位置 ?！皟?nèi)存和存儲就是數(shù)據(jù)所在的地方 。
我們必須把數(shù)據(jù)帶入CPU，然后再返回，如此反復(fù) 。因為這些龐大的數(shù)據(jù)集都需要被處理 ?！盠ysaght說，如果能夠讓計算和內(nèi)存更緊密地結(jié)合在一起，就意味著可以節(jié)省更多電力能源，因為在內(nèi)存和計算之間就不需要往返太多次 ?！斑@會提高性能，因為數(shù)據(jù)處理直接發(fā)生在它所在的位置 ?！?▲美光認(rèn)為，現(xiàn)有內(nèi)存和存儲技術(shù)（例如DRAM和3D NAND SSD）為人工智能架構(gòu)提供了硬件，同時美光也在研究更新的技術(shù)（如內(nèi)存處理器架構(gòu)）以支持更多初創(chuàng)公司在Lysaght看來，有很多不同的方法都可以打造出更好的架構(gòu) 。
拿神經(jīng)形態(tài)處理器舉例，它在內(nèi)部使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將內(nèi)部核心數(shù)據(jù)分解為更多的較小顆粒 ?！耙驗橐獙Υ罅康臄?shù)據(jù)要進(jìn)行處理，所以讓更多的核心反復(fù)執(zhí)行相對簡單的操作是一種更好的解決方案，”Lysaght說 。最近，內(nèi)存公司Crossbar與Gyrfalcon Technology、mtes NeuralNetworks（mtesNN）、RoboSensing等公司一起，打造了一個致力于提供加速、節(jié)能型人工智能平臺的聯(lián)盟——SCAiLE（用于邊緣學(xué)習(xí)的SCABLEAI） 。
該聯(lián)盟將結(jié)合先進(jìn)的加速硬件、電阻式RAM（ReRAM）和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，打造就緒的低功耗解決方案，使得整個過程無需進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí) 。Crossbar公司戰(zhàn)略營銷和業(yè)務(wù)開發(fā)副總裁SylvainDubois表示，目前很多企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是，他們既希望在設(shè)備上采用人工智能，但是又不知道該怎么做，無論是智能揚(yáng)聲器、智能攝像頭還是智能電視 。
而該聯(lián)盟的目標(biāo)，就是提供一個將所有必要部分組合在一起的平臺 。Crossbar的主要貢獻(xiàn)在于內(nèi)存（特別是ReRAM），它將通過各種輸入處理機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，包括文本、關(guān)鍵字、GPS坐標(biāo)、傳感器可視數(shù)據(jù)等大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 。Dubois設(shè)想了一種存儲器陣列，它的架構(gòu)能夠以非常寬且高度并行的方式由實例中的每一個特定處理代碼讀取，實現(xiàn)在邊緣設(shè)備中并行讀取一千個字節(jié) 。
“如果匹配了，你就會知道該怎么做 。如果沒有匹配，那么這就是我們所說的學(xué)習(xí)曲率 。”Dubois說 。例如，對攝像頭傳感器來說，該系統(tǒng)將能夠在ReRAM陣列備用位置保存新事件或一組功能 ?！跋麓萎?dāng)有類似事件在這個攝像頭前發(fā)生的時候，攝像頭本身就能夠在沒有任何訓(xùn)練的情況下檢測到該事件 ?！盌ubois舉例說 。這提供了一種完全不同的人工智能計算方式，因為如果出現(xiàn)需要快速決策的意外事件（例如關(guān)注安全性的交通場景）時，它就不再需要依賴于云中的訓(xùn)練能力，而能夠在當(dāng)下快速處理 。

推薦閱讀