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多層感知器，為什么能實(shí)現(xiàn)非線性？

因?yàn)榧尤肓思せ詈瘮?shù) ，激活函數(shù)是非線性的就可以實(shí)現(xiàn)非線性，這個(gè)道理很簡單，可以嘗試去用非線性函數(shù)套一個(gè)線性函數(shù)來操作，得到的一定是非線性結(jié)果。不過多層感知器網(wǎng)絡(luò)不一定會有激活函數(shù) ，激活函數(shù)也不一定是非線性的。這個(gè)可以人為地設(shè)定，只是采用非線性激活函數(shù)加隨機(jī)權(quán)重初始值的方法是目前理論上和實(shí)際驗(yàn)證中得出來的效果最好的方法。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多樣性的意義何在？既然多層感知機(jī)在理論上已經(jīng)可以擬合任何函數(shù) ，為什么要有不同的形式？

首先，理論是理論，理論成立的東西實(shí)踐中不一定好用。比如感知機(jī) ，雖然理論上能擬合任何函數(shù) ，但會因?yàn)檩斎肷窠?jīng)元數(shù)的多少，輸入向量的大小，關(guān)聯(lián)程度等而影響其擬合能力。在遇到類似問題時(shí) ，簡單的可以歸一降維等處理，復(fù)雜的就需要與遺傳算法等結(jié)合才能達(dá)到效果。而對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身的處理，如對神經(jīng)元進(jìn)行灰化，衍生出灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等其他類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能很輕松的處理這種問題。
【SS86感知器開箱,感知機(jī)】其次，不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有差異，從大的分類，比如HopField神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是優(yōu)化算法，和遺傳算法功能一樣。從小了分類，感知機(jī)和Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是擬合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ，但他們還是有差異的。感知機(jī)在分類時(shí) ，他的界限只能是凸邊，但bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以是任意形狀的界限。兄弟，如果你要真想學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ，建議你多去網(wǎng)上看看211學(xué)校的碩士博士畢設(shè) 。