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人工智能學家的博客,強人工智能

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機器要如何走向強人工智能？
【人工智能學家的博客,強人工智能】

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現階段的人工智能以深度學習為代表，深度學習是指深層神經網絡，模擬人腦工作機制，基于MP模型，用輸出函數和激活函數表示神經元狀態，用權重表示軸突和樹突間的連接，用BP算法進行權重學習，為了提高學習效率，深層神經網路做了很多限制，例如：只能前向連接，不能反向連接 。與人腦至少有三點差距：一是神經元數量少了多個數量級，二是激活函數過于簡單，三是神經元連接過于簡單 。
強人工智能將會有哪些應用？
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強人工智能應用將非常廣，但目前業界的發展狀況，只能算是弱人工智能 。個人認為強人工智能有以下幾點應用：1，大范圍智能計劃安排，生活或工作上 。比如：能不斷根據你的個人行為，給出每天合理的個人計劃，并且是可以解釋為什么這樣安排 。目前的弱人工智能，可以做到小范圍，且不可解釋 。2，智能保安工作 。能自動識別特定區域是否存在不安全因素 。
“弱人工智能”真的弱嗎？“強人工智能”強在哪？
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目前階段來看，強人工智能比人弱，弱人工智能比人強 。一般來講，都覺得強人工智能要比人類還要強才行，起碼不輸于普通人，但是現在來看，這個有些過于理想化了 。大多數人都雍科幻的視角來想象強人工智能了 。前兩年，還有人聲稱要做強人工智能芯片，到國內來融資，后來證明是個鬧劇 。弱人工智能，完成某個特定的任務，這方面肯定比普通人要強很多 。

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