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解析p t是啥意思 t p分別代表什么意思

小知識計算機(jī)精度

今天，數(shù)字技術(shù)開始深入生產(chǎn)生活的每一環(huán)節(jié) 。
然而要推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)的高水平發(fā)展，首先要確保擁有處理巨量數(shù)據(jù)的能力 。隨著數(shù)據(jù)被列入生產(chǎn)要素，算力已成為重要的生產(chǎn)力 。根據(jù)IDC發(fā)布的《2020全球計算力指數(shù)評估報告》，一國的算力指數(shù)每提高1個百分點，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰ 。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對算力的需求日益增大，加之新基建的東風(fēng)，作為算力基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)中心、超算中心、智能計算中心也邁入加速發(fā)展階段 。工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，截至2020年底，我國在用的數(shù)據(jù)中心機(jī)架超過400萬架，年均增速超30% 。
算力"突飛猛進(jìn)"的同時，市場認(rèn)知卻嚴(yán)重滯后 。大多數(shù)人仍然對算力相關(guān)的概念比較陌生——算力如何衡量？不同算力等級間有何區(qū)別？算力與應(yīng)用場景如何匹配？

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1.看算力水平，精度比數(shù)字重要
超級計算機(jī)被譽(yù)為"國之重器"，代表國家算力的最高水準(zhǔn)，也是一國科技實力的重要體現(xiàn) 。理解超級計算機(jī)的峰值算力，首先需要知道算力的計量單位FLOPS（Floating-point operations per second） 。
FLOPS表示每秒浮點的運算次數(shù) 。具體使用時，F(xiàn)LOPS前面還會有一個字母常量，例如TFLOPS、PFLOPS 。這個字母T、P代表次數(shù)，T代表每秒一萬億次，P代表每秒一千萬億次 。
除了運算次數(shù)，衡量算力水平時還要看算力精度 。例如，1000FLOPS的AI計算中心所提供的的算力，與1000FLOPS超級計算機(jī)提供的算力，雖然數(shù)值相同，但由于精度不同，實際算力水平也是天壤之別 。
根據(jù)參與運算數(shù)據(jù)精度的不同，可把算力分為雙精度算力（64位，F(xiàn)P64）、單精度算力（32位，F(xiàn)P32）、半精度算力（16位，F(xiàn)P16）及整型算力（INT8、INT4） 。數(shù)字位數(shù)越高，意味著精度越高，能夠支持的運算復(fù)雜程度就越高，適配的應(yīng)用場景也就越廣 。
超級計算機(jī)常被用于需要大量運算的工作，譬如天氣預(yù)報、運算化學(xué)、分子模型、天體物理模擬等，是為高精尖科學(xué)領(lǐng)域提供極致算力的服務(wù) 。由于這類科學(xué)領(lǐng)域的計算對數(shù)據(jù)精度要求高，因此通常的超算系統(tǒng)以雙精度數(shù)值計算為主 。
近年來，AI在國內(nèi)獲得快速發(fā)展，為匹配AI訓(xùn)練與推理的特殊需求，AI超算系統(tǒng)應(yīng)運而生 。不同于傳統(tǒng)超算，AI超算系統(tǒng)大多用于語音、圖片或視頻的處理，浮點計算下的低精度計算甚至整型計算即可滿足相應(yīng)需求 。
要確定不同精度算力的性能，需通過各自領(lǐng)域內(nèi)的專用測試程序來測試 。例如，用于測試超級計算機(jī)性能的Linpack測試專注于雙精度算力；用于智能計算機(jī)性能的Resnet-50則專注于半精度算力 。
【解析p t是啥意思 t p分別代表什么意思】如果將參與運算的數(shù)據(jù)比作貨物，那么雙精度算力就可以看作重型卡車，低精度算力可以看作是小型貨車 。重型卡車也可以承擔(dān)小型貨車的任務(wù)，但功耗過高，會造成浪費 。而小型貨車由于自身性能限制，無法承擔(dān)重型卡車的任務(wù) 。
同樣，超級計算機(jī)的雙精度算力即可以看作是重型卡車，是一種"通用算力"，可以承擔(dān)各種計算任務(wù)；而單精度、低精度算力作為小型貨車，則是一種"專用算力"，是專門為AI的訓(xùn)練和推理設(shè)計，無法承擔(dān)超級計算機(jī)的計算任務(wù) 。
"超級計算機(jī)設(shè)計的目標(biāo)是為做更復(fù)雜的計算，所以即使只是做簡單的計算，它的功耗還是很高 。"中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉此前曾對媒體表示，AI計算擅長于推理或訓(xùn)練，但多數(shù)不具備高精度數(shù)值計算能力，這也限制其在 AI計算之外的應(yīng)用場景使用 。

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