2.尋找"有效算力"
隨著數(shù)字化與千行百業(yè)的深度結(jié)合，每個行業(yè)、每個企業(yè)都面臨著選擇算力的問題 。需要注意的是，僅關注理論層面的最高算力并無太大意義，落到實際應用場景里，還需要綜合考慮用戶應用、成本、算力兼容性等多方面因素，尋找效率更高且經(jīng)濟適用的有效算力 。
在選擇芯片與算力時，首先需明確應用場景和優(yōu)先任務 。在早期規(guī)劃階段，地方政府即需要重視區(qū)域內(nèi)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、明確數(shù)據(jù)中心的應用目標 。智算中心融合了AI技術與專用算力，在圖像分類、自然語言處理、循環(huán)翻譯等場景下較有優(yōu)勢；超算中心則作為尖端科技領域的強大戰(zhàn)力，服務于行星模擬、分子藥物設計、基因分析等需要高精度數(shù)據(jù)處理的領域，應用領域更為廣闊 。
在追求最佳算力時，成本也是關注重點 。一方面，算力基礎設施的建設成本極高，在前期規(guī)劃時，需要關注市場邏輯，重視經(jīng)濟可行性 ?；浉郯拇鬄硡^(qū)曾出現(xiàn)過同一地區(qū)的兩個智能計算中心，同精度算力單價相差近4倍的情況 。為避免出現(xiàn)"高價高數(shù)值，低能低性價比"的情況，引入算力中心時應重考察算力單價，關注算力的實際效益 。
此外，加強算力基礎設施的頂層設計和總體規(guī)劃，倡導開放、多元、兼容的新型算力基礎設施，能使基礎設施的利用率大幅提升 。底層基礎設施搭建開放性架構(gòu)，不僅能夠提供多種算力、提升基礎設施的易用度和適用度，還能夠支撐更加豐富的應用場景，同時賦能社會治理和產(chǎn)業(yè)應用 。
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