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如何構(gòu)建知識圖譜,知識圖譜構(gòu)建( 三 )


區(qū)塊鏈技術(shù)如何打破知識圖譜構(gòu)建的瓶頸問題?
數(shù)據(jù)的嚴(yán)重缺乏,是目前人工智能領(lǐng)域發(fā)展面臨的最大的障礙 。區(qū)塊鏈用技術(shù)作為支撐為知識圖譜的搭建提供了一種全新的商業(yè)化路徑,將知識圖譜的搭建任務(wù)泛化到更多更廣泛的人群,從而彌補(bǔ)阻礙人工智能發(fā)展的“最后一塊短板” 。常識獲取雖然已成為當(dāng)前知識庫構(gòu)建面臨的瓶頸問題,但也不是真的一點(diǎn)辦法也沒有 。只是常識體系知識數(shù)量的浩大、構(gòu)建所需的知識粒度之小、工作量之繁雜和瑣屑,決定了任何單個中心化的機(jī)構(gòu)都是很難完成的 。
然而區(qū)塊鏈技術(shù)的誕生為這個瓶頸問題的突破帶來了曙光,區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、開放性、透明性、激勵機(jī)制等基本特征為我們提供了一套全新的、可實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)搭建方案 。區(qū)塊鏈不依賴于中心的管理節(jié)點(diǎn),能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式記錄、存儲和更新 。去中心化,意味著多中心化;分布式記賬,就是多節(jié)點(diǎn) 。既然單個中心化的機(jī)構(gòu)無法完成全工程量浩大又瑣屑的知識圖譜的搭建,那么鼓勵更多人群、特別是那些具有專業(yè)領(lǐng)域知識的人共同來參與知識圖譜的搭建,這個任務(wù)是不是就容易多了?去中心化就意味著,任何節(jié)點(diǎn)都可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)、存儲和更新;同時任何節(jié)點(diǎn)也都可以被替代 。
這是中心化機(jī)制無法實(shí)現(xiàn)的 。既然分布式多節(jié)點(diǎn)的共同搭建,那么貢獻(xiàn)度追溯以及版權(quán)保護(hù)的問題對于知識貢獻(xiàn)者來講就非常重要了 。這個問題解決不好,非常容易引發(fā)生態(tài)內(nèi)的不良激勵 。透明性解決的就是信任、以及可追溯這樣一個基礎(chǔ)問題 。區(qū)塊鏈內(nèi)產(chǎn)生的每一筆交易都是透明、可查詢的 。并且所記錄的數(shù)據(jù)不可逆,也不可篡改 。每筆交易都可以層層追溯到源頭,從而判斷交易是否合規(guī),也就解決了版權(quán)經(jīng)過多層轉(zhuǎn)讓后歸屬不清的問題 。
從事知識圖譜構(gòu)建研究領(lǐng)域有哪些經(jīng)驗(yàn)值得分享?
構(gòu)建知識圖譜是一個和數(shù)據(jù)打交道的過程,無論是有現(xiàn)成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還是爬取網(wǎng)頁上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 。知識圖譜本質(zhì)就是個圖數(shù)據(jù)庫,與傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比,可以讓我們更直觀的“看到”數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),因此,和構(gòu)建關(guān)系數(shù)據(jù)庫道理大同小異 。如果你對數(shù)據(jù)不感興趣,就會感到比較枯燥 。構(gòu)建知識圖譜需要掌握一些工具,比如爬蟲、neo4j等等,掌握了工具,構(gòu)建知識圖并不困難,難在大數(shù)據(jù)源 。

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