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突破交互瓶頸：元神AI的發(fā)布與智能座艙的轉(zhuǎn)型

人工智能aiiphone智能座艙

突破交互瓶頸：元神AI的發(fā)布與智能座艙的轉(zhuǎn)型

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突破交互瓶頸：元神AI的發(fā)布與智能座艙的轉(zhuǎn)型

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突破交互瓶頸：元神AI的發(fā)布與智能座艙的轉(zhuǎn)型

芝能汽車出品


在9月20日舉行的云棲大會上 ， 斑馬智行聯(lián)合通義發(fā)布了全新智艙技術(shù)品牌“元神AI” ， 標(biāo)志著汽車智能座艙將全面進(jìn)入到真正的大模型 AI 時代 。


斑馬智行首席產(chǎn)品官蔡明表示 ， “斑馬智行將All in AI來實現(xiàn)AI in All ， 把AI能力全面應(yīng)用到智能座艙各場景 ， 致力于將元神AI打造成為領(lǐng)先的平臺智艙AI ， 形成圍繞智艙服務(wù)的AI插件生態(tài) 。 ”“推動智艙「iPhone時刻」到來” 。





我在與斑馬智行首席產(chǎn)品官蔡明的交流中 ， 從四個關(guān)鍵詞——“智能座艙iPhone時刻”、“大模型上車專業(yè)級玩家”、“AI時代的智能座艙標(biāo)準(zhǔn)”和“智能座艙AI化生態(tài)”深入探討這一話題 ， 分析當(dāng)前挑戰(zhàn)與未來發(fā)展 。




Part 1
什么是AI智能座艙？
智能座艙的“iPhone時刻”
何時來臨？


人工智能技術(shù)在飛速的發(fā)展 ， 當(dāng)AI與汽車座艙更緊密的結(jié)合的時候 ， 我們可以體驗到更自然的人機語音甚至手勢互動、更豐富的車載信息娛樂、以及更安全的智能駕駛輔助 ， 還能進(jìn)行個性化的定制 。


而智能座艙的“iPhone時刻” ， 指的是通過技術(shù)創(chuàng)新和用戶體驗的質(zhì)變 ， 實現(xiàn)大規(guī)模用戶的接受與普及 。


斑馬智行指出 ， 智能汽車發(fā)展10余年 ， 用戶尚未獲得絲滑的智能座艙產(chǎn)品體驗；交互變革是這一過程的起點 。


蔡總在交流中提到 ， 蘋果iPhone的成功源于它解決了用戶的核心痛點 ， 尤其是在觸摸屏技術(shù)上的應(yīng)用 ， 使用戶在手機上感受到前所未有的便捷與流暢 。


但當(dāng)前的汽車智能座艙還未達(dá)到這種程度 ， 傳統(tǒng)的車載系統(tǒng)多依賴于簡單的觸控與語音交互 ， 缺乏多模態(tài)的自然交互 。





這里的技術(shù)難點在于 ， 汽車內(nèi)的用戶交互場景復(fù)雜多樣 ， 而手眼協(xié)調(diào)的觸摸操作模式在駕駛環(huán)境下并不適用 。


當(dāng)前的座艙并沒有為用戶提供一個與“iPhone時刻”相似的操作體驗 。 比如 ， 如何通過語音控制系統(tǒng)實現(xiàn)無縫交互 ， 在汽車智能化過程中仍然是一個亟待解決的難點 。


盡管技術(shù)不斷進(jìn)步 ， 但在駕駛場景中 ， 用戶的手眼被駕駛行為占用 ， 導(dǎo)致在操作其他設(shè)備時感到不便 。 未來智能座艙的突破點將可能依賴于語音交互的自然性提升 ， 以及更好的交互方式來彌補駕駛過程中手眼不便的問題 。


智能座艙的“iPhone時刻” ， 關(guān)鍵在于如何推動交互變革與APP生態(tài)的發(fā)展 。


iPhone的成功源于其產(chǎn)品化的思維和命令式的設(shè)計 ， 智能汽車行業(yè)也需借鑒這一點 。 智能座艙的多模態(tài)大模型雖然逐漸應(yīng)用 ， 但表現(xiàn)仍有待提高 。


同時 ， 產(chǎn)業(yè)生態(tài)的AI化變革也是實現(xiàn)智能座艙“iPhone時刻”的關(guān)鍵 ， 需要更多應(yīng)用企業(yè)的參與 ， 共同推動行業(yè)的發(fā)展 。




Part 2
大模型上車的挑戰(zhàn)：
理想很豐滿 ， 現(xiàn)實很骨感


近年來大模型技術(shù)逐漸成熟 ， 部分企業(yè)已將其應(yīng)用于汽車 ， 但整體表現(xiàn)卻不盡如人意 。


● 一方面 ， 市場上出現(xiàn)了許多大模型的“噱頭” ， 即已經(jīng)上線的模型功能也多局限于簡單的對話與作畫 ， 未能深入到更復(fù)雜的應(yīng)用場景 。


● 另一方面 ， 由于缺乏專業(yè)級玩家的參與 ， 現(xiàn)有的應(yīng)用往往流于表面 ， 無法真正解決用戶痛點 。


大模型的成功落地需要具備三個核心特征的專業(yè)級玩家：


● 一是對大模型及其底層技術(shù)的深刻理解；


● 二是在汽車領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗；


● 三是對用戶需求的深入洞察 。


斑馬智行在云棲大會上發(fā)布的元神AI ， 旨在通過“交互變革”和“服務(wù)重塑”解決當(dāng)前座艙領(lǐng)域的觸控交互和APP生態(tài)問題 ， 從而推動智能座艙的躍升 。


斑馬智行在全棧智能OS技術(shù)方面已經(jīng)有數(shù)十年積累 ， 其元神AI的發(fā)布 ， 代表著大模型在智能座艙領(lǐng)域的實際應(yīng)用開始邁入實質(zhì)性階段 。





自然語言處理技術(shù)一直是智能座艙中的關(guān)鍵要素 。 蔡總提到 ， 許多汽車企業(yè)已經(jīng)開始將大模型應(yīng)用到車載語音交互中 ， 但實際體驗往往不盡如人意 。


這一現(xiàn)象歸結(jié)為兩個原因：技術(shù)和工程的復(fù)雜性 。 大模型的核心在于通過重構(gòu)自然語言交互 ， 解決用戶需求 ， 但要實現(xiàn)這一目標(biāo) ， 首先要在語音交互領(lǐng)域取得突破 。


今天的自然語言交互還未能充分滿足用戶的期望 ， 尤其是在不同駕駛場景中的表現(xiàn) 。 例如 ， 車輛在不同的路況下、窗戶的開啟狀態(tài)、車內(nèi)人數(shù)等因素都會影響語音交互的準(zhǔn)確性 。


不同車型之間的差異也增加了語音交互系統(tǒng)適配的難度 ， 這使得大規(guī)模的自然語言模型在汽車中的落地變得格外復(fù)雜 。


大模型在車載環(huán)境中的部署涉及多條技術(shù)鏈路 ， 包括前端聲學(xué)、自動語音識別（ASR）、自然語言理解（NLU）和文本轉(zhuǎn)語音（TTS） 。


除了前端聲學(xué)外 ， 其他技術(shù)環(huán)節(jié)都需要大模型的引入進(jìn)行改造 ， 以提升交互的準(zhǔn)確性和自然性 ， 當(dāng)前的工程實踐還遠(yuǎn)未達(dá)到這一目標(biāo) ， 因此大模型在車內(nèi)的應(yīng)用仍需克服一系列技術(shù)和工程挑戰(zhàn) 。


各方參與者 ， 包括大模型企業(yè)、汽車制造商和傳統(tǒng)Tier 1供應(yīng)商 ， 需協(xié)同合作 ， 尤其是需要具有AI技術(shù)能力、汽車行業(yè)知識和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗的專業(yè)玩家來引領(lǐng)變革 。
【突破交互瓶頸：元神AI的發(fā)布與智能座艙的轉(zhuǎn)型】



Part 3
專業(yè)玩家已經(jīng)交出了真正的
AI時代智能座艙標(biāo)準(zhǔn)答案


在AI時代 ， 智能座艙的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)不僅限于功能的簡單疊加 ， 而應(yīng)以用戶體驗為核心 。


斑馬智行在云棲大會上提出的元神AI ， 標(biāo)志著智能座艙向“AI座艙”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步 。 這一轉(zhuǎn)型主要體現(xiàn)在三個方面：


● 交互變革：人與車的交互變得如同人與人之間的對話一樣自然 ， 消除了傳統(tǒng)車載系統(tǒng)的僵硬感 。


● 服務(wù)重塑：不再依賴于靜態(tài)的車載APP ， AI化的服務(wù)能夠根據(jù)用戶的場景需求靈活組織 ， 提供個性化的體驗 。


● 認(rèn)知成長：智能座艙的學(xué)習(xí)能力不斷提升 ， 通過不斷的用戶互動 ， 實現(xiàn)更深入的理解與適應(yīng) ， 真正做到“越用越懂你” 。





斑馬智行在制定AI座艙標(biāo)準(zhǔn)時 ， 明確以特斯拉為對標(biāo) ， 提出了相應(yīng)的北極星指標(biāo) 。 斑馬網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)優(yōu)勢之一在于其多芯片適配能力 ， 即能夠支持不同性能的硬件系統(tǒng) 。


在大模型的應(yīng)用場景中 ， 這一點尤為重要 ， 因為不同的汽車制造商可能對某些功能有特定的需求 ， 例如一些車企更加關(guān)注本地生活服務(wù)的集成 ， 而另一些則側(cè)重于工具控制和百科功能的提升 。


而多芯片適配也帶來了挑戰(zhàn) 。 不同的芯片性能差異可能會影響大模型的表現(xiàn) ， 尤其是在語音交互和自然語言處理的復(fù)雜性上 。 因此 ， 如何在多芯片環(huán)境中優(yōu)化大模型的運行 ， 成為斑馬網(wǎng)絡(luò)面臨的重要技術(shù)難題 。


蔡總特別提到 ， 平臺型的系統(tǒng)設(shè)計需要在滿足多家車企需求的同時 ， 保持系統(tǒng)的靈活性和穩(wěn)定性 ， 這對技術(shù)團(tuán)隊提出了很高的要求 ， 同時這也是斑馬的技術(shù)優(yōu)勢所在 。


隨著大模型技術(shù)的發(fā)展 ， 斑馬智行還倡導(dǎo)在智能座艙中實現(xiàn)去APP化的服務(wù)生態(tài) 。 這一理念的提出 ， 旨在解決當(dāng)前APP生態(tài)中存在的數(shù)量不足、使用頻率低等問題 ， 真正提升用戶體驗 。


智能座艙的未來發(fā)展 ， 有一個重要的趨勢：從傳統(tǒng)的APP模式轉(zhuǎn)向AI Agent模式 。 這意味著 ， 未來的座艙服務(wù)將不再依賴于單個應(yīng)用程序 ， 而是通過AI Agent實現(xiàn)全局化的服務(wù)管理和組織 。


在云棲大會上 ， 阿里巴巴提出“讓天下沒有難做的AI應(yīng)用”的愿景 ， 強調(diào)通過技術(shù)創(chuàng)新推動各行業(yè)的變革 。


斑馬智行正是在這一趨勢中 ， 提出將AI化服務(wù)融入智能座艙 ， 通過更靈活的生態(tài)集成 ， 推動整個行業(yè)的繁榮 。


當(dāng)然 ， 目前這一模式的實現(xiàn)仍需解決諸多挑戰(zhàn) ， 尤其是在服務(wù)的AI化工具和管理平臺的建設(shè)上 。 與美國市場相比 ， 中國的智能座艙在這方面的發(fā)展速度相對較慢 。


因此 ， 如何在未來的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢 ， 是斑馬智行的關(guān)注的重點——在全球生成式人工智能競爭激烈的背景下 ， 中國智能座艙的發(fā)展應(yīng)通過服務(wù)重塑 ， 找到自身的差異化發(fā)展路徑 。






小結(jié)


工信部原部長苗圩曾指出當(dāng)前全球生成式人工智能領(lǐng)域競爭激烈但在先進(jìn)算力上存在較大差距我們不應(yīng)該和美國“打籃球” ， 應(yīng)該學(xué)會采用“下圍棋”的策略 ， 落地到汽車領(lǐng)域 ， 應(yīng)該在智能座艙領(lǐng)域 ， 通過服務(wù)重塑 ， 走出差異化的發(fā)展路線 。


斑馬智行推出“元神AI”是智能座艙領(lǐng)域的重要進(jìn)展 ， 推動整個行業(yè)邁向“iPhone時刻”的關(guān)鍵一步 。


通過專業(yè)級玩家的參與、AI技術(shù)的深度應(yīng)用和服務(wù)生態(tài)的重塑 ， 智能座艙的未來將迎來更廣闊的發(fā)展前景 。 在這一過程中 ， 斑馬智行將發(fā)揮主導(dǎo)作用 ， 加速推動行業(yè)向更高標(biāo)準(zhǔn)邁進(jìn) ， 重塑人車關(guān)系新范式 。

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