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中國企業全球搶灘：Robotaxi訂單紛至，商業化落地加速

算法雷達自動駕駛robotaxi


中國自動駕駛技術公司正不斷吹響進軍海外市場的號角 。
禾賽科技9月15日宣布與美國一家頭部Robotaxi（無人駕駛出租車 ， 簡稱“Robotaxi”）公司簽訂了價值超過4000萬美元的激光雷達訂單 。 均勝電子也于9月15日宣布新獲兩家頭部品牌主機廠客戶的汽車智能化項目定點 ， 在全球范圍內提供產品 ， 全生命周期訂單總金額約150億元 。 9月8日 ， Momenta宣布與全球最大的移動出行服務平臺Uber簽約 ， 雙方計劃2026年在德國慕尼黑開啟L4級自動駕駛Robotaxi測試 。
從早年的技術引進到如今的技術輸出 ， 中國自動駕駛公司正在改變全球智能駕駛的競爭格局 。 他們不再僅僅是國際巨頭身后的追隨者 ， 而是憑借技術方案、成本控制和數據規模 ， 成為跨國合作中不可或缺的一環 。
出海進程加速 ， 頭部企業頻獲跨國大單
我國車企早年“以合作換技術”的景象還歷歷在目 ， 轉眼間 ， 中國自動駕駛領域的科技公司向國際汽車巨頭“輸出”已經日益頻繁 。
Momenta首席執行官曹旭東表示 ， 在慕尼黑開展L4級自動駕駛測試 ， 將有機會展示Momenta以AI驅動的Robotaxi技術如何變革城市出行方式 。 Momenta已與梅賽德斯-奔馳、寶馬等20余家全球主流車企達成深度合作 。
9月8日 ， 中國自動駕駛公司輕舟智航宣布與高通達成深度合作 ， 2026年實現智駕方案全球交付 ， 在德國設立歐洲總部 。 百度在今年7月宣布 ， 將在Uber平臺投放“蘿卜快跑”自動駕駛汽車 ， 服務范圍覆蓋除美國和中國大陸以外的全球市場 ， 首批車輛將于2025年晚些時候在亞洲和中東地區投放 。
文遠知行今年6月宣布與Uber、迪拜道路交通管理局簽約 ， 2026年第一季度實現純無人商業運營 。 計劃未來五年內在15座新增城市部署Robotaxi 。 小馬智行在今年5月宣布在迪拜落地Robotaxi車隊 ， 2026年推進全無人商業化運營 。
與此同時 ， 中國資本也在調整全球化策略 ， 從一個“純粹的投資者”變成“合作者” 。 今年6月 ， 哈啰出行正式宣布旗下Robotaxi業務完成超過30億元的戰略融資 ， 核心投資方包括螞蟻集團 。 除了資本支持之外 ， 螞蟻集團還會在身份認證技術上 ， 解決乘客與Robotaxi的交互信任問題 。
對于是否進一步拓展海外業務 ， 9月16日 ， 新京報貝殼財經記者致電均勝電子和Momenta 。 均勝電子方面表示 ， “我們將積極把在中國市場已相對領先的汽車智能化技術持續向海外市場拓展 ， 充分利用既有的全球化網絡優勢 ， 爭取更多海外客戶的新訂單” 。 Momenta暫未回應 。
【中國企業全球搶灘：Robotaxi訂單紛至，商業化落地加速】“地獄模式”鍛造優勢算法
“現在國際巨頭選擇中國科技新秀 ， 一方面是規?；a可以降低成本 ， 一方面是中國智駕技術確實夠好 。 ”中國企業資本聯盟副理事長柏文喜向新京報貝殼財經記者表示 。
在算法技術方面 ， 柏文喜分析 ， 中國的道路環境復雜 ， 哪怕特斯拉FSD（完全自動駕駛技術）來了中國也要適應一段時間 ， 在這種“地獄”難度下訓練出的算法具備優秀的問題處理能力 。
Momenta感知算法的核心是“數據飛輪” ， 搭載了這套算法的40多萬輛量產車每天都在幫助Momenta回收海量的“極端案例” ， 用于持續訓練和優化模型 。 這種規模和速度的數據迭代能力 ， 是很多國外公司不具備的 。
此外 ， 相比于此前的高精地圖 ， 如今中國車企研究的“無圖端到端”方案也在全球化擴展中頗具優勢 。
柏文喜說 ， 高精地圖和無圖的核心區別在于車輛行駛時是否依賴預先采集制作的、厘米級精度的地圖 。 高精地圖高昂的采集、制作、維護和更新成本 ， 且需要專業的采集車隊和資質 。 因此擴展較慢 ， 每進入一個新城市都需要漫長且昂貴的采集、制作和審批流程 。
其實許多國際車企和科技公司也看到了高精地圖的瓶頸 ， 開始積極探索和轉向無圖或輕地圖技術路線 。 不過 ， 大規模量產和應用的無圖方案 ， 尤其是在復雜城市環境中表現穩定的 ， 目前仍屬前沿領域 。 而中國公司憑借其獨特的優勢 ， 在這一波技術轉型中走在了前列 。
從“燒錢”到“賺錢” ， 成本降低成關鍵
縱觀我國智能駕駛技術公司 ， 2026年落地成為諸多企業的共同目標 ， 這或許也標志著L4級自動駕駛從長期“燒錢試驗” ， 逐步邁入“可規?；耙埂?。
在這背后 ， 成本降低是關鍵 。 7月28日 ， 國際投行巴克萊分析師團隊發布報告稱 ， 成本優勢是中國Robotaxi領先全球的關鍵因素 ， 過去五年來 ， Robotaxi的制造成本已大幅下降了80% 。
一輛Robotaxi的總成本包括車輛本身、傳感器套裝、安全員配置等 ， 其中 ， 激光雷達和安全員配置成本占比較高 。
激光雷達是自動駕駛的眼睛 。 柏文喜分析稱 ， 禾賽科技的AT512激光雷達不僅測距遠、精度高 ， 而且可以規?；a ， 將原本動輒數萬美元的激光雷達成本大幅降低 ， 歐美公司用同樣的預算向禾賽購買性能更好的激光雷達 ， 從而部署更大規模的車隊 ， 加速技術迭代和商業化進程 。
公開數據顯示 ， 目前小馬智行的第七代自動駕駛套件總成本較前代下降70% ， 其中車載計算單元成本下降80% ， 激光雷達成本下降68% 。
實際上 ， 資本市場對Robotaxi的態度也在發生轉變 。 早期資本市場關注的是技術可行性與政策開放進度 ， 如今則更重視商業化時間表與現金流預期 。 隨著多家企業宣布2025-2027年開展規?；\營 ， 二級市場對自動駕駛相關股票開始重新定價 。
與之對應的是 ， 行業可能即將迎來一波并購與整合潮 。 部分在特定技術點上有專長但缺乏場景數據的公司 ， 可能會被大型科技公司或車企收購 。 仿真軟件、傳感器公司、高精度定位服務商等細分領域頭部企業 ， 將逐漸成為資本關注的對象 。
而在這個變革浪潮中 ， 柏文喜認為科技公司與出行平臺結合的盈利速度可能快于傳統車企 。 Uber等平臺擁有成熟的用戶入口、調度系統和動態定價能力 ， 欠缺的正是自動駕駛系統 。 而科技公司如Momenta則需借助平臺實現商業閉環 。 雙方合作可高效整合技術、車輛與運營 。
隨著全球智能駕駛競爭白熱化 ， 一份份跨國訂單最終會為中國科技企業指明商業路徑 。
新京報貝殼財經記者 林子
編輯 楊娟娟
校對 盧茜

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