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數據增強,Augmentation

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如何提高企業的數據分析能力？

數據增強,Augmentation


伴隨企業信息化的發展，企業的核心競爭價值成為企業發展多年沉淀的業務數據 。通過對企業的數據進行分析逐步形成企業的核心競爭力，我認為可以從以下幾個方面來提升企業的數據分析能力：一 建立堅實的數據根基數據分析首先需要保證分析結果的準確性，所以建議企業先對數據的質量進行統一管理，結合主數據平臺建立企業的數據管理標準，將內部不規范、不全面、有錯誤的數據進行清洗、轉換、集成，用戶按照不同的權限進行各自業務數據質量以及主數據的把控，保證數據的唯一性、準確性、一致性、及時性 。
【數據增強,Augmentation】二 內部數據收集分析基于數據標準統一、質量監管后，將企業內部核心的業務數據進行整合、分析，搭建企業的數據分析平臺，參考行業分析模型，結合企業自身管控需求，為企業量身定制滿足企業當前管理需求及未來發展需要的分析模型，精確反映出企業的管理問題，助力企業精細化管理、以數字驅動企業決策，提升企業的核心競爭力 。
三 外部數據引入分析基于企業內部數據分析達到一定成果后，內部數據梳理清楚，呈現數據價值之后，企業可以通過爬蟲、購買等手段引入外部數據，基于大數據工具、方法，實現本企業與行業標桿企業的對標分析，了解行業的動態趨勢與差距，對比行業歷史發展數據情況，結合不同的分析預測算法進行企業趨勢預估、風險預警規避 。綜上總結：企業數據分析的構建可以從根基做起，先進行內部數據治理，標準規范，后挖掘內部數據價值，規范企業管理，逐步過渡引入外部數據，實現趨勢預估與預判，從而不斷的提高企業的數據分析能力、風險管控能力，通過大數據建設來推進業務升級優化、經營管理水平提升 。
如何提高自己的數據分析能力？
數據增強,Augmentation


這個題目我把它拆成兩個部分：第一部分解答數據分析能力是什么；第二部分寫怎么培養 。第一部分數據分析能力是什么？在我理解是通過專業知識解釋數據現象，挖掘數據潛在價值，指導產品或者產業產出 。大部分的解釋數據現象原因可以直接或者間接的產生價值并且達到指導產出的目的 。這其中需要的能力模型可以分為兩種：一種是數據分析的專業基礎能力，這種專業基礎能力在高贊回答中已經囊括了，包括圖標、模型、SQL等基礎能力；另一種是思維能力，這里所說的思維能力就是挖掘的數據現象本質原因的能力、透過現象看本質的能力，這種思維能力同時需要對業務熟悉程度的支撐 。
第二部分：明確了數據分析的能力是什么，下面說一說到底怎么培養自己數據分析的能力？當然以下只是我的看法，純屬參考 。1.專業基礎能力這個能力在其他回答中已經詳盡的敘述了，可以直接看：張溪夢 Simon：怎么培養數據分析的能力？，你要是喜歡也可以翻看我以前的一些回答 。2.復制思維說思維能力范圍太廣了，從事數據分析工作以來我覺得最快的鍛煉自己思維能力的方法反而是看別人怎么去思考問題的 。
對待同一個問題，好的數據分析師是怎么搭建整個分析框架的？他們是如何思考的 。復制、思考別人的思維方法，并且在以后自己遇到的分析項目中去運用，時刻提醒自己 。會讓自己的分析項目有一個質的提升 。3.了解業務我在第一條里面說了：數據分析的思維能力需要業務能力的支撐 。遠離業務場景的分析都是耍流氓，對業務的了解來源于對每個項目的親力親為 。

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