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通過回顧思想史，我們發(fā)現(xiàn)不同經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)隱私保護(hù)的態(tài)度似乎是彼此矛盾的。之所以會(huì)產(chǎn)生以上的情況，原因主要在于不同學(xué)者都強(qiáng)調(diào)了問題的一個(gè)方面。通過對(duì)這些學(xué)者的觀點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)，我們可以得到一個(gè)更為一般的分析隱私保護(hù)問題的成本- 收益分析框架（見表1）。

對(duì)以上所有因素進(jìn)行加總，我們可以得到隱私保護(hù)的成本函數(shù)和收益函數(shù) 。和任何活動(dòng)一樣，隱私保護(hù)也會(huì)在邊際上產(chǎn)生成本和收益。根據(jù)一般的經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)，隱私保護(hù)的邊際收益將會(huì)是遞減的，而其邊際成本則會(huì)是遞增的。由此，我們可以在“保護(hù)力度—收益/成本”空間中畫出隱私保護(hù)的邊際成本曲線MC和隱私保護(hù)的邊際收益曲線MR（如圖1所示）。當(dāng)隱私保護(hù)的邊際收益小于邊際成本時(shí)，進(jìn)一步增大隱私保護(hù)力度將會(huì)讓社會(huì)的總福利上升；而當(dāng)隱私保護(hù)的邊際收益大于邊際成本時(shí)，適當(dāng)降低隱私保護(hù)的力度將會(huì)增加社會(huì)總福利；當(dāng)隱私保護(hù)的邊際收益和邊際成本相等時(shí)，隱私保護(hù)程度就達(dá)到了最優(yōu) 。

圖1　最優(yōu)隱私保護(hù)程度的決定很多因素會(huì)對(duì)隱私保護(hù)的邊際成本和邊際收益產(chǎn)生影響，因而會(huì)引發(fā) MC 曲線和 MR 曲線的外生變動(dòng)，由此會(huì)對(duì)最優(yōu)的隱私保護(hù)程度產(chǎn)生影響。我們可以考慮以下集中情況：（1）給定其他條件不變，當(dāng)人們分析數(shù)據(jù)的能力上升時(shí)，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的分析和挖掘有可能產(chǎn)生更多的商業(yè)模式。此時(shí)，隱私保護(hù)所產(chǎn)生的成本將會(huì)出現(xiàn)一種外生的增加，MC曲線將會(huì)向左移動(dòng)，最優(yōu)隱私保護(hù)程度將會(huì)下降。（2）給定其他條件不變，如果信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)增加時(shí)，隱私保護(hù)的收益將會(huì)出現(xiàn)一種外生的增加，MR 曲線將會(huì)向右移動(dòng)，最優(yōu)隱私保護(hù)程度將會(huì)上升。（3）給定其他條件不變。如果對(duì)于濫用信息的相關(guān)問題有了更為嚴(yán)格的規(guī)制（例如對(duì)大數(shù)據(jù)殺熟等問題有了更嚴(yán)管制），這就意味著即使數(shù)據(jù)發(fā)生了泄露，其產(chǎn)生負(fù)面影響的可能也會(huì)大幅降低。此時(shí)，隱私保護(hù)的收益會(huì)降低，MR曲線向左移動(dòng)，最優(yōu)隱私保護(hù)程度將會(huì)下降。（4）給定其他條件不變。當(dāng)保護(hù)信息的技術(shù)更為發(fā)達(dá)時(shí)（例如，區(qū)塊鏈、安全計(jì)算技術(shù)等被應(yīng)用于信息保護(hù)，以防止信息的二次傳播時(shí)），隱私保護(hù)的收益會(huì)降低，MR 曲線向左移動(dòng) 。此時(shí)，最優(yōu)隱私保護(hù)程度將會(huì)下降。在表 2 中，筆者對(duì)以上結(jié)論進(jìn)行了總結(jié) 。

關(guān)于隱私保護(hù)問題的政策討論03
通過以上對(duì)隱私保護(hù)問題的經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)回顧和成本收益探討，可以得到如下政策啟示：其一，對(duì)隱私的保護(hù)并非越嚴(yán)越好，而是要從實(shí)際出發(fā)，在個(gè)人權(quán)利和社會(huì)效率之間尋找一個(gè)平衡。自從歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（General Data Protection Regulation，GDPR）頒布以來，不少學(xué)者認(rèn)為我國(guó)也應(yīng)該制定一部與之類似的法律。但如果從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看，像GDPR那么嚴(yán)格的法律或許并不適合我國(guó)當(dāng)前的國(guó)情。盡管嚴(yán)格的保護(hù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于隱私和個(gè)人數(shù)據(jù)的充分尊重，但與此同時(shí)它也可能限制數(shù)據(jù)的采集和使用，從而會(huì)帶來很多的負(fù)面效果。很多的實(shí)證研究表明，GDPR的實(shí)施對(duì)于投資、技術(shù)發(fā)展，以及生產(chǎn)率的進(jìn)步都帶來了不少負(fù)面的效果 ?？紤]到中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度要遠(yuǎn)超過歐洲，類似嚴(yán)格的法律可能會(huì)造成更多的負(fù)面影響、造成很大的經(jīng)濟(jì)成本。在制定相關(guān)的法律法規(guī)時(shí)，我們必須將這些成本也充分考慮在內(nèi)，在綜合權(quán)衡利弊之后再?zèng)Q定保護(hù)的嚴(yán)格程度。其二，在制定對(duì)隱私保護(hù)的相關(guān)政策時(shí)，應(yīng)當(dāng)對(duì)具體的產(chǎn)業(yè)特征和產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段進(jìn)行考慮。正如每一個(gè)行業(yè)都有自己特定的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)一樣，對(duì)于具體的行業(yè)、具體的發(fā)展階段，其被允許的對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的搜集、利用情況也應(yīng)該是不同的。對(duì)于那些數(shù)據(jù)發(fā)揮作用更大、能夠產(chǎn)生更大價(jià)值的產(chǎn)業(yè)，可以在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，允許采集、利用更多的數(shù)據(jù)；而對(duì)于那些數(shù)據(jù)發(fā)揮作用較小的產(chǎn)業(yè)，對(duì)其數(shù)據(jù)的采集和利用就應(yīng)該采取更多的限制。與此同時(shí)，在一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)的發(fā)展早期，可以在保證數(shù)據(jù)安全的前提下，對(duì)其數(shù)據(jù)采集和利用采取更為寬松的態(tài)度，而當(dāng)該產(chǎn)業(yè)趨于成熟之后，相應(yīng)的數(shù)據(jù)利用規(guī)范應(yīng)該隨之強(qiáng)化。其三，應(yīng)當(dāng)采用成本—收益分析思維，根據(jù)具體的技術(shù)條件和相關(guān)政策變化，對(duì)隱私和個(gè)人信息保護(hù)政策進(jìn)行調(diào)整。在考慮相關(guān)政策的制定時(shí)，可以利用前文第2節(jié)中給出的成本—收益分析框架。先分析相關(guān)的技術(shù)和政策變化對(duì)隱私保護(hù)的成本和收益產(chǎn)生的影響，再根據(jù)成本收益的具體情況，將隱私保護(hù)的程度確定在一個(gè)最優(yōu)的水平。需要指出的是，在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中，關(guān)于隱私保護(hù)程度和相應(yīng)的成本、收益之間的關(guān)系主要是定性的，但在討論政策時(shí)，可能需要更加詳細(xì)的定量結(jié)論。因此，對(duì)于相關(guān)問題的定量研究應(yīng)該加緊。其四，在對(duì)隱私的初始產(chǎn)權(quán)進(jìn)行了界定后，應(yīng)當(dāng)積極鼓勵(lì)數(shù)據(jù)市場(chǎng)的發(fā)展，允許用戶在自愿互利的基礎(chǔ)上對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行交易。在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中，每個(gè)人對(duì)于自己的隱私估值并不相同，在這種情況下，如果對(duì)所有人都采取統(tǒng)一的隱私保護(hù)政策，規(guī)定哪些個(gè)人信息可以被搜集，哪些不能被搜集，將會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)上的無效率。在這種情況下，只有積極推進(jìn)數(shù)據(jù)市場(chǎng)的建設(shè)，允許每個(gè)人對(duì)個(gè)人的相關(guān)信息進(jìn)行交易，才能實(shí)現(xiàn)信息資源的最有效配置，同時(shí)讓用戶的福利得到最優(yōu)的改善。結(jié)　論04