【人工智能包含哪些技術(shù)】人工智能包含:
1、自然語言生成:利用計算機(jī)數(shù)據(jù)生成文本 。目前應(yīng)用于客戶服務(wù)、報告生成以及總結(jié)商業(yè)智能洞察力 。
2、語音識別:將人類語音轉(zhuǎn)錄和轉(zhuǎn)換成對計算機(jī)應(yīng)用軟件來說有用的格式 。目前應(yīng)用于交互式語音應(yīng)答系統(tǒng)和移動應(yīng)用領(lǐng)域 。
3、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺:不僅提供了設(shè)計和訓(xùn)練模型,并將模型部署到應(yīng)用軟件、流程及其他機(jī)器的計算能力 , 還提供了算法、應(yīng)用編程接口、開發(fā)工具包和訓(xùn)練工具包 。目前應(yīng)用于一系列廣泛的企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域 , 主要涉及預(yù)測或分類 。
4、決策管理:引擎將規(guī)則和邏輯嵌入到人工智能系統(tǒng),并用于初始的設(shè)置訓(xùn)練和日常的維護(hù)和調(diào)優(yōu) 。這是一項(xiàng)成熟的技術(shù) , 應(yīng)用于一系列廣泛的企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,協(xié)助或執(zhí)行自動決策 。
5、深度學(xué)習(xí)平臺:一種特殊類型的機(jī)器學(xué)習(xí),包括擁有多個抽象層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 。目前主要應(yīng)用于由很龐大的數(shù)據(jù)集支持的模式識別和分類應(yīng)用領(lǐng)域 。
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