他認(rèn)為在現(xiàn)階段 ， 人們對“人工智能”存在三個(gè)誤解 。 第一個(gè)誤解是把人工智能等同于機(jī)器人 。 李彥宏認(rèn)為 ， 人們的精力不應(yīng)該運(yùn)用在教會機(jī)器人怎么學(xué)會走路、怎么學(xué)會跑步和上下樓梯 。 人工智能要解決的是讓機(jī)器能夠像人一樣思考 。
第二個(gè)誤解是如何讓機(jī)器像人一樣思考 。 人工智能不是模仿人腦的工作原理 ， 而是要用機(jī)器的方式實(shí)現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價(jià)值或者作用 。
第三個(gè)誤解是人工智能“威脅論” 。 李彥宏坦言 ， 我們在做每天的技術(shù)方面的研究時(shí) ， 會發(fā)現(xiàn)比想象的要難很多 。 讓機(jī)器像人一樣思考 ， 就是所謂的AGI（通用人工智能）實(shí)現(xiàn) ， 其實(shí)離我們比較遠(yuǎn) 。
“智能化轉(zhuǎn)型仍需‘爬坡過坎’”
當(dāng)前我國智能化發(fā)展勢頭強(qiáng)勁、成果豐碩 ， 在很多應(yīng)用領(lǐng)域走在世界前沿 。 中國工程院院士倪光南認(rèn)為 ， 中國在智能化應(yīng)用方面趕超發(fā)達(dá)國家相對容易 ， 但在芯片、基礎(chǔ)軟件等基礎(chǔ)領(lǐng)域仍存在差距 ， 以智能化“賦能”經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)升級 ， 仍需“爬坡過坎” 。
行業(yè)不同 ， 重點(diǎn)不同 。 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)百人會顧問李毅中認(rèn)為 ， 業(yè)界還需要加強(qiáng)典型交流和推廣 ， 引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)和大數(shù)據(jù)企業(yè)加強(qiáng)合作 。 “不少工業(yè)企業(yè)對使用數(shù)字技術(shù)提高效率、促進(jìn)轉(zhuǎn)型的作用了解還不夠 ， 應(yīng)用的路徑還不清晰；同時(shí) ， 大數(shù)據(jù)企業(yè)對工業(yè)領(lǐng)域的需求理解不深 ， 缺乏面向各個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案 。 ”
【智博會觀察：折射人工智能發(fā)展新方向】中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長盧山也表示 ， 人工智能就是要解決賦能問題 ， 實(shí)現(xiàn)從被動操作演化為自覺主動 ， 使智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自適應(yīng) ， 這也將是未來人工智能繼續(xù)發(fā)展的方向 。 （陳夢瑤/文）
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