人工智能技術(shù)能幫助做試管嬰兒的人選擇最具活力的胚胎 。
對于患者及家屬來說 ， 不育癥的治療過程就像精神與經(jīng)濟(jì)的過山車 。 有許多嘗試受孕的夫婦在試管嬰兒周期中 ， 常常出現(xiàn)多次無明確緣由的失敗 。 他們?yōu)橹委煶袚?dān)了巨大的情感、身體及經(jīng)濟(jì)上的負(fù)擔(dān) ， 最終卻收獲這樣令人心碎的結(jié)局 。 而隨著AI技術(shù)的涌現(xiàn) ， 治療不育難題似乎又出現(xiàn)了新的曙光 。
在此之前 ， AI已經(jīng)開始用于解決一系列醫(yī)學(xué)健康問題 。 例如 ， IBM開發(fā)出了一個預(yù)測心臟衰竭的模型 ， 并且將沃森超級計算機借與史隆·凱特琳紀(jì)念癌癥中心 ， 用以研發(fā)癌癥診斷及治療選擇計劃 。 為了提升分析能力 ， 沃森基因解決方案（Watson for Genomes）每個月需學(xué)習(xí)約一萬篇科學(xué)文獻(xiàn)和100種新的臨床試驗報告 。 斯坦福大學(xué)在AI的醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域也頗有建樹 ， 他們曾開發(fā)出預(yù)測藥物安全性的深度學(xué)習(xí)算法 ， 另外 ， 他們還創(chuàng)建了可識別肺癌類型、預(yù)測患者存活率的模型 。 而英特爾公司最近也宣布 ， 加入肺癌早期檢測算法的競爭中 。
【生孩子都能找AI幫忙？AI或助人類做出最優(yōu)選擇】在不育癥治療中使用AI的想法 ， 在二十多年已經(jīng)出現(xiàn) 。 目前最接近這一目標(biāo) ， 也是唯一獲FDA批準(zhǔn)的胚胎選擇輔助手段 ， 是被稱作Eeve測試的早期胚胎活性評估測定技術(shù) ， 即在胚胎培養(yǎng)期間采用延時顯微成像的方法收集數(shù)據(jù) ， 然后由一套算法預(yù)測哪個胚胎的發(fā)育前景最佳 。
由于該算法一旦成型 ， 便不能根據(jù)新的信息進(jìn)行調(diào)整 ， 因此這其實并不算是真正的AI 。 真正的AI系統(tǒng)可通過深度學(xué)習(xí) ， 攝取新信息并進(jìn)行自我改良 。 深度學(xué)習(xí)中的“學(xué)習(xí)”是通過“訓(xùn)練”來實現(xiàn)的：成百上千的數(shù)據(jù)點被填入模型 ， 從而得到預(yù)測的計算結(jié)果——這個預(yù)測的結(jié)果可以被拿來與實際輸出結(jié)果做對比 ， 然后模型會重新進(jìn)行自我調(diào)整 。 輸入值可以為文本、聲波、信號以及在醫(yī)療應(yīng)用中最重要的：影像 。
那么 ， 真正的AI在試管嬰兒中的應(yīng)用情況如何？目前 ， 此類系統(tǒng)仍處在試驗階段 ， 但已經(jīng)展現(xiàn)出一定的潛力 。 例如 ， 在一項于近期發(fā)表于Nature子刊Scientific Data的研究中 ， 來自巴西的團(tuán)隊設(shè)計出一套系統(tǒng) ， 能根據(jù)牛胚胎的圖像 ， 識別最有可能存活的胚胎 。 總體而言 ， 該系統(tǒng)的準(zhǔn)確率有76% ， 可以捕捉到人工無法識別的不良胚胎信號的微小細(xì)節(jié) 。
在與人類不育癥斗爭的過程中 ， 一家名為Life Whisperer的AI初創(chuàng)企業(yè)引起了關(guān)注 ， 它的目標(biāo)是解決AI從理論到試驗階段 ， 再到真正人類胚胎的過程中 ， 所遇到的各種難題 。 Apple的聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂芬·沃茲尼克（Steve Wozniak）將Life Whisperer作為全球冠軍 ， 列入Talent Unleashed Awards的“最佳創(chuàng)意——最受矚目”目錄 。
當(dāng)然 ， 新興公司并沒有義務(wù)在同行評議的期刊上發(fā)布他們的結(jié)果 。 Life Whisperer稱 ， 與其商界同伴MonashIVF共同開展的回溯性試驗 ， 都表現(xiàn)出了“鑒別活力胚胎的高度精確性”——顯然 ， 這句話等于什么都沒說 。
除此之外 ， 確定最有活力的胚胎只是試管嬰兒的第一道障礙 。 那些胚胎隨后必須移植入母體——受不育困擾的女性多在35歲以上 ， 她們通常經(jīng)歷過多次難以解釋的移植失敗 ， 并且可能患有已知的生育疾病 ， 例如子宮內(nèi)膜異位癥 。
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