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生孩子都能找AI幫忙?AI或助人類做出最優(yōu)選擇( 二 )


真正“點(diǎn)對點(diǎn)”治療不育癥的AI手段 , 首先需要解決的是不同醫(yī)療數(shù)據(jù)庫之間的整合問題 。 目前 , 眾多醫(yī)院擁有大量患者人口統(tǒng)計、醫(yī)療病史、藥物療法、移植前遺傳篩查以及臨床妊娠結(jié)果數(shù)據(jù) , 這些數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生從多種治療手段中選取成功率最高的方法 , 并且從患者的療效中獲取新的信息 。 但由于這些數(shù)據(jù)庫往往互不相通 , 因此給AI的學(xué)習(xí)造成很大的挑戰(zhàn) 。
在臨床胚胎學(xué)中 , 我們還沒有完全弄清楚 , 預(yù)測試管嬰兒成功與否的變量有哪些 , 或許其中最重要的變量還沒有被我們發(fā)現(xiàn) 。 但是 , AI可能為我們找出其中的關(guān)鍵 。 AI技術(shù)在不育醫(yī)學(xué)治療中的巨大潛力 , 或?qū)椭t(yī)生從患者數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有助于疑難不育治療的新模式 。
撰文 Carol Curchoe, Charles Bormann
翻譯 許楠
審校 吳非
原文鏈接:https://blogs.scientificamerican.com/observations/what-ai-can-do-for-ivf/

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