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揭秘IBM AI辯手：AlphaGo之后新的里程碑？

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揭秘IBM AI辯手：AlphaGo之后新的里程碑？



2018年6月的一天，在IBM公司舊金山辦公室內，一場人機辯論大賽如期舉行 。
辯論賽的主角叫做“Project Debater”，這是由IBM位于以色列的海法研究院為主的科學家們歷經六年研發的能進行復雜辯論的AI系統 。 辯論另一方是以色列國家辯論冠軍Noa Ovadia和以色列國際辯論協會主席 Dan Zafrir 。
Debater與兩位人類辯手進行了兩場辯論，辯題分別是“我們是否應該資助太空探索”、“我們是否要增加遠程醫療的使用” 。 兩場辯論分別有三個固定環節：4分鐘陳述自己論點，4分鐘反駁對方論點，2分鐘總結陳詞 。 現場觀眾通過投票支持各方觀點，決出勝者 。
意料之中的事情還是發生了，機器辯手Debater在主題為“是否應該增加使用遠程醫療”的辯論中最終扭轉了更多的現場觀眾最初觀點，贏得了辯論 。
近日，通過對Debater團隊幾位主要研發者進行了采訪，詳細了解了Debater的研發過程、主要技術能力，以及未來應用前景 。
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計算辯論的崛起
其實，這早已經不是人類第一次被機器戰勝 。
早在1997年，IBM研發的超級計算機深藍(Deep Blue)在國際象棋比賽中擊敗了世界冠軍加里.卡斯帕羅夫(Gary Kasparov) 。
2011年，IBM人工智能系統Watson在益智游戲節目《危險邊緣》(Jeopardy!)中擊敗了兩位最優秀的人類冠軍 。
2015年，DeepMind研發的AlphaGo擊敗了人類圍棋冠軍李世石，第一次在圍棋上贏得了冠軍 。 緊接著在2016年，DeepMind又打敗了更強大的中國圍棋冠軍選手柯潔，再一次證明了AI的實力 。
近兩年，人機大戰持續火熱，不管是德州撲克大戰中的人工智能“冷撲大師”(Libratus)賺的盆滿缽滿，還是OpenAI研發的AI系統在Dota游戲爭霸賽擊敗人類冠軍，AI在游戲領域的已經玩到了極致 。 然而，辯論不是簡單的非黑即白的博弈 。
IBM把Project Debater稱為人工智能的又一個里程碑 。 IBM研究院海法研究院AI Tech副總裁Aya Soffer表示，辯論是一個開放式的挑戰，這與之前AI所解決的挑戰是不同的 。 之前的挑戰會有一些具體的衡量工具，比如說去判斷是贏是輸，傳統的技術可以直接幫助制定相應的衡量工具，并且判斷輸贏 。 而在辯論中是沒有辦法做這樣的打分，在辯論中就像在實際中做商業決策一樣，沒有清晰的以分數高低衡量輸贏的簡單標準 。 這就對機器的語言文字理解能力和決策能力要求非常高 。
IBM為什么要研發一臺有辯論功能的計算機？Aya Soffer解釋說，IBM會不斷地去尋找在AI領域的重大挑戰是什么？“我們是以尋找到的重大挑戰來引領下一個計算機功能的選擇 。 ”Aya Soffer認為，在真實的世界中，我們并不是需要回答很多瑣碎的問題，而是要回答真正重要的問題做出真正重要的決策 。 信息是海量的，但是找到那些能助力我們做出正確決策的信息是難的 。 因此，決策的重要性決定了我們確定要把辯論功能作為AI的下一個重大挑戰去做相關的研究，并且能夠使得我們的AI發展讓它擁有辯論的用途和功能 。
在辯論現場，雖然機器在很多方面都表現地不太自然和磕絆，但AI辯手傳遞信息量的豐富度則優于人類，這場史無前例的事件也讓業內注意到計算機如何學習并應對非結構化的人類決策世界 。
據悉，目前有50多個不同的研究團體都是在做計算輔助辯論方面的研究 。 但是自2014年以來，IBM已經組織了第五次辯論數據挖掘研討會，Debater團隊成員在各種高質量科學會議上發表了他們取得的技術進步，目前已在各個研究領域發表了30多篇作品 。 計算辯論(Computational Argumentation)正在迅速崛起 。

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