“機(jī)器不但能識別出人的情緒 ， 還相當(dāng)準(zhǔn)確 。 總體來說 ， 現(xiàn)在的準(zhǔn)確率超過80% ， 在一些特定的場景中 ， 甚至能達(dá)到90%以上 。 ”陶建華說 ， “情感識別是一種信息通道 ， 準(zhǔn)確的識別能增強(qiáng)機(jī)器對人的理解能力 ， 如果結(jié)合語義、周圍環(huán)境等信息 ， 機(jī)器可以綜合判斷人的心理狀況和真實(shí)的意圖 ， 從而改善人機(jī)交互能力 ， 增強(qiáng)人機(jī)交互的友好性 。 ”
讓AI成為有趣的靈魂
“能夠識別出人類的情感和機(jī)器自己具備情感是兩個(gè)概念 。 ”陶建華說 ， “情感的產(chǎn)生涉及一系列復(fù)雜的心里過程 ， 是包括社會文化、周圍環(huán)境情況、心理狀態(tài)等多因素綜合作用的結(jié)果 。 盡管人們對AI情感表現(xiàn)方面有些研究 ， 但目前從全球范圍內(nèi)來說 ， 機(jī)器產(chǎn)生的情感都比較初級的 ， 離像人類一樣還有不小的距離 。 ”
陶建華介紹說 ， 機(jī)器與人、機(jī)器與機(jī)器之間的交流和人們的理想尚有距離 。 在情感識別過程中 ， 如何在一個(gè)數(shù)據(jù)集中做好一個(gè)模型 ， 能夠在更大范圍使用也需要進(jìn)一步去探索 ， “有些方面進(jìn)一步需要去提高 ， 但這些都不是難以克服的問題” 。
AI更善解人意 ， 就可以應(yīng)用到更多的場景 。 比如 ， 在全球疫情常態(tài)化的背景下 ， 線上學(xué)習(xí)逐漸成為一種重要的學(xué)習(xí)方式 。 當(dāng)學(xué)生面對屏幕時(shí) ， 他是否在認(rèn)真聽講、是否聽懂了？他的困惑、緊張或者覺得乏味時(shí) ， 都會有相應(yīng)的情緒和表現(xiàn) ， 如果通過AI技術(shù) ， 識別出屏幕前學(xué)生的情緒并判斷出學(xué)習(xí)狀態(tài) ， 就可以更好地控制難度和進(jìn)度 。
目前 ， 已經(jīng)有不少AI情緒識別研究機(jī)構(gòu)在遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程教育、養(yǎng)老看護(hù)、打擊犯罪、營銷、游戲 ， 定向廣告投放等領(lǐng)域進(jìn)行探索 。 據(jù)一家市場研究公司預(yù)測 ， 2021年全球情感計(jì)算市場將達(dá)到540億美元 。
很多場景亟須更“懂你”的AI出現(xiàn) 。 我們期待更聰明的AI成為得力的助手、有趣的靈魂 。
【若被AI看穿，我們怎么辦？】相關(guān)論文信息：DOI：10.1109 / ACCESS.2021.3052246
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