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AI那廝：新理論該怎么為概念下定義？( 三 )

科普小知識詞語只能字典工作定義


很多科學(xué)概念來自對日常詞語的改造 。 這時(shí)一方面要基本忠實(shí)于這些詞語的原意， 但又要將其裁剪成滿足理論要求的模樣， 所以不能完全遷就其日常用法 。 這種定義常被稱為“工作定義”， 以區(qū)別于字典定義 。 哲學(xué)家卡爾納普在歸納邏輯的研究中試圖給“概率”一個(gè)工作定義 。 他不是簡單地陳述他的看法， 而是先仔細(xì)地討論了一個(gè)“元問題”：什么樣的定義是個(gè)好定義？他提出了四條標(biāo)準(zhǔn)：
1.相似性：新定義和該詞語的日常意義接近；
2.精確性：新定義能避免模棱兩可的使用；
3.有效性：新定義應(yīng)為建立在其上的理論貢獻(xiàn)成果；
4.簡單性：新定義要盡可能簡單 。
這四條標(biāo)準(zhǔn)往往是會互相沖突的， 比如說甲定義比乙定義簡單， 但沒有后者精確 。 這時(shí)候就要綜合平衡了 。 盡管如此， 這組標(biāo)準(zhǔn)仍有相當(dāng)大的普適指導(dǎo)性 。 如果一個(gè)工作定義在其中某一方面有重大缺陷， 它在其它方面再理想也很難彌補(bǔ)其“短板”所造成的后果 。
定義AI是理論問題
下面讓我們以“人工智能”這個(gè)概念為例， 分析一下工作定義中常見的問題 。 這里“人工”問題不大， 公認(rèn)就是指計(jì)算機(jī)及機(jī)器人這類人造器械， 而“智能”就不這么好說了 。 這個(gè)概念自然是對人類精神能力的某種概括， 但概括的程度或角度可能很不一樣 。
首先， “智能”的工作定義仍需要保有該詞匯字典定義的某些核心成分， 否則不如換個(gè)別的詞了 。 比如說如果把“智能”定義成“完美解決一切問題的能力”， 那就連普通人都不夠格了 。 這顯然和這個(gè)詞的一般用法的相似性太差， 因?yàn)橹悄芤恢笔潜豢醋魅说膶傩裕?而非神的屬性 。
好的工作定義應(yīng)當(dāng)避免模棱兩可的說法， 從而為概念刻畫一個(gè)相對清晰的邊界 。 因?yàn)檫@個(gè)原因， 用“認(rèn)知”“思維”“意識”等概念來定義“智能”就不合適了， 因?yàn)檫@些概念的邊界并不比“智能”更清晰， 盡管它們的意義和智能的確有相當(dāng)大的重合 。 對一個(gè)概念的正確描述并不一定適合于被用作定義 。
“智能”的工作定義與其字典定義不是一回事， 因?yàn)樗皇且鑼戇@個(gè)詞目前的約定性用法， 而是把它設(shè)定成一個(gè)研究目標(biāo) 。 也就是說明你自己要?jiǎng)?chuàng)建的人工智能是什么樣的， 不管別人怎么看 。 所以一個(gè)好的工作定義的終極標(biāo)準(zhǔn)是在其基礎(chǔ)上建立的理論所能達(dá)到的高度， 盡管在開始時(shí)這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)無法直接被使用 。 盡管如此， 以此標(biāo)準(zhǔn)來剔除掉壞定義還是夠用的 。 比如說目前有一種“泛智能”的看法， 認(rèn)為萬物（至少所有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)）均有智能， 只是高低不同 。 這種看法能夠自圓其說， 但這樣一來“人工智能”就成為“計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)”的同義詞了， 而沒有多少新貢獻(xiàn) 。
最后， 科學(xué)家都喜歡簡單概念， 盡管理由不一 。 有人認(rèn)為簡單的更可能是正確的， 有人覺得簡單的更美， 而有人認(rèn)為簡單的無非是更易用而已 。 這個(gè)話題這次不展開說 。 要提一下的是， 有人斷言智能不可能有一個(gè)簡單定義， 這就成問題了 。 和智能有關(guān)的現(xiàn)象的確看上去及其復(fù)雜， 但這本身不能說明在其背后不可能找到一個(gè)相對簡單的核心概念 。 其實(shí)在其他領(lǐng)域也是類似， 而幾乎每個(gè)科學(xué)理論都是在為看上去龐雜的現(xiàn)象提供簡單、統(tǒng)一的解釋的 。
關(guān)于人工智能的主要工作定義， 我在《當(dāng)你談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)， 到底在談?wù)撌裁?？》里面有個(gè)簡單綜述， 而我自己的觀點(diǎn)在《人工智能：何為“智”？》里也已經(jīng)介紹了 。 我這次要論證的是下列觀點(diǎn)：
“定義”是刻畫語詞及概念意義的重要方式， 但不是唯一方式， 也不總是最恰當(dāng)?shù)姆绞?。 這不僅僅是僅就人工智能而言 。

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