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不等機(jī)器壞了再修 AI幫你“未卜先知”

小知識(shí)科普預(yù)測(cè)人工智能維護(hù)設(shè)備故障


不等機(jī)器壞了再修 AI幫你“未卜先知”



在24小時(shí)不停運(yùn)轉(zhuǎn)的工廠里， 突發(fā)的停機(jī)事件會(huì)造成不小的損失 。 隨著智能技術(shù)的發(fā)展， 有什么新方法可以避免設(shè)備故障造成的生產(chǎn)損失和材料浪費(fèi)？答案是預(yù)測(cè)性維護(hù) 。
今年是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合之年， 其中預(yù)測(cè)性維護(hù)是重要應(yīng)用領(lǐng)域， 日前， 預(yù)測(cè)性維護(hù)也被CB insight 評(píng)為2019年人工智能發(fā)展趨勢(shì)之一 。
隨時(shí)監(jiān)控預(yù)測(cè)故障
預(yù)測(cè)性維護(hù)就是利用大數(shù)據(jù)的算法來預(yù)測(cè)將來的設(shè)備故障 。
在智慧工廠里， 生產(chǎn)設(shè)備里的傳感器等隨時(shí)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)， 把實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆粕喜⑦M(jìn)行分析， 提前預(yù)知設(shè)備的異常狀態(tài)， 從而最小化設(shè)備停機(jī)的可能 。 企業(yè)可以根據(jù)設(shè)備的預(yù)測(cè)使用壽命進(jìn)行設(shè)備維護(hù)， 而不是按計(jì)劃維護(hù) 。 對(duì)于工業(yè)設(shè)備來說， 更高效的維護(hù)既可以增加設(shè)備壽命又可以降低維護(hù)成本， 讓現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員更高效地工作， 減少安全隱患， 避免昂貴的停機(jī)時(shí)間 。 如微軟Azure IoT平臺(tái)， 就不斷豐富遠(yuǎn)程設(shè)備監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)、工廠聯(lián)網(wǎng)與可視化等功能 。
預(yù)測(cè)性維護(hù)通過對(duì)重要資產(chǎn)如機(jī)床、重要機(jī)器儀表等設(shè)備的健康監(jiān)測(cè)來實(shí)現(xiàn) 。 在聯(lián)想的PC生產(chǎn)基地合肥聯(lián)寶工廠（以下簡(jiǎn)稱聯(lián)寶）， 5G智能工廠生產(chǎn)線設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案提供了一個(gè)數(shù)字化工廠的樣本 。 聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)高級(jí)副總裁童夫堯介紹， 聯(lián)寶通過視覺AI技術(shù)完成了拍照、信息處理以及數(shù)據(jù)反饋， 實(shí)現(xiàn)了工業(yè)機(jī)器人更精準(zhǔn)的操作， 同時(shí)通過快速識(shí)別潛在質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)， 及時(shí)預(yù)警， 大幅降低了生產(chǎn)損耗 。
聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想物聯(lián)科技兼聯(lián)想懂的通信CEO王帥從生產(chǎn)線透明化和機(jī)器學(xué)習(xí)兩方面詳細(xì)地介紹了生產(chǎn)線設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)的解決方案 。
首先是通過數(shù)字化映射， 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線數(shù)據(jù)透明化 。 這不僅實(shí)現(xiàn)設(shè)備的數(shù)字化映射， 還實(shí)現(xiàn)車間級(jí)別模型的物聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)字化映射， 在設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上， 增加環(huán)境參數(shù)、車間信息、報(bào)警信息等實(shí)時(shí)參數(shù)， 讓現(xiàn)實(shí)車間更加虛擬， 讓虛擬空間更接近現(xiàn)實(shí)， 真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線透明化 。
其次是生產(chǎn)線的設(shè)備監(jiān)控 。 生產(chǎn)管理人員可以通過3D智能工廠平臺(tái)， 對(duì)生產(chǎn)線上的設(shè)備進(jìn)行3D模型的監(jiān)控， 在線瀏覽整個(gè)生產(chǎn)設(shè)施情況及提供3D情境下數(shù)字化制造和生產(chǎn)信息， 隨時(shí)隨地及時(shí)獲取生產(chǎn)、質(zhì)量、訂單等各種信息， 從而提高管理響應(yīng)速度和透明度， 促進(jìn)各部門間的知識(shí)共享和協(xié)作， 有利于智能工廠的多維信息傳遞 。
最后是通過機(jī)器學(xué)習(xí)， 實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù) 。 通過先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)， 對(duì)海量的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 可以訓(xùn)練出該類型設(shè)備的數(shù)據(jù)模型， 并將該模型應(yīng)用于設(shè)備狀態(tài)、健康壽命的預(yù)測(cè)中， 實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)式的設(shè)備維護(hù)到主動(dòng)式的預(yù)測(cè)性維護(hù)轉(zhuǎn)變 。
智能技術(shù)貫穿生產(chǎn)全程
“對(duì)于工程機(jī)械產(chǎn)品， 工作強(qiáng)度和工作環(huán)境是要經(jīng)得起最嚴(yán)苛的考驗(yàn)的 。 ”徐工信息公司總經(jīng)理張啟亮表示， “技術(shù)領(lǐng)先、用不毀”一直是徐工追求的目標(biāo)， 但是任何機(jī)械設(shè)備在其使用壽命期限內(nèi)都會(huì)出現(xiàn)這樣那樣的故障和問題， 如何能夠最大限度地提高設(shè)備的可靠性和工作效率， 這讓徐工集團(tuán)的漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有了展示身手的機(jī)會(huì) 。
“利用先進(jìn)的智能信息終端， 將設(shè)備的位置信息， 動(dòng)力系統(tǒng)、液壓系統(tǒng)、控制系統(tǒng)的工作參數(shù)以5—30秒一條的速率上傳至平臺(tái)， 結(jié)合設(shè)備所在地的天氣環(huán)境數(shù)據(jù)、工程相關(guān)數(shù)據(jù)， 以及記錄在客戶服務(wù)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)， 平臺(tái)為每一臺(tái)設(shè)備做了一幅數(shù)字畫像 。 ”張啟亮表示， 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)， 通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘分析， 可以對(duì)設(shè)備全生命周期的工作狀態(tài)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)， 可以得到不同零部件未來一個(gè)月的損壞可能性， 通過排序， 將可能性最大的部分零部件進(jìn)行提前修理或更換， 將設(shè)備故障防患于未然 。 這一項(xiàng)工作讓設(shè)備的故障率降低了一半以上 。

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