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人工智能會(huì)寫(xiě)交響曲了 但藝術(shù)這門(mén)課還得繼續(xù)學(xué)習(xí)( 二 )

小知識(shí)音樂(lè)人工智能科普創(chuàng)作作曲


開(kāi)始嘗試長(zhǎng)篇交響樂(lè)作品
區(qū)別于目前AI作曲更多停留在單旋律、短篇幅的樂(lè)曲形態(tài) ， 此次交響變奏曲團(tuán)隊(duì)通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)了多聲部、廣維度 ， 同時(shí)具備復(fù)雜性和經(jīng)典傳承性的長(zhǎng)篇幅交響樂(lè)曲作品 。
“創(chuàng)作過(guò)程中運(yùn)用了多重技術(shù)模型 ， 并首創(chuàng)了基于本次交響曲研發(fā)出的AVM自動(dòng)變奏模型 。 ”姜?jiǎng)P英說(shuō) ， 具體而言 ， 就是基于海量歷史音樂(lè)作品的數(shù)據(jù)庫(kù)和體系化的音樂(lè)標(biāo)簽工程 ， 通過(guò)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)融合AI技術(shù) ， 運(yùn)用自動(dòng)變奏模型、音樂(lè)評(píng)價(jià)模型、專(zhuān)家規(guī)則系統(tǒng) ， 拆解樂(lè)曲音符組合空間 ， 優(yōu)選最佳音樂(lè)片段 ， 從而完成本次創(chuàng)作 。
作為AI作曲學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ) ， 研究團(tuán)隊(duì)搭建了包含歌曲庫(kù)、創(chuàng)作規(guī)則庫(kù)、歌詞素材庫(kù)、音樂(lè)評(píng)論庫(kù)、人聲聲源庫(kù)和樂(lè)器聲源庫(kù)六大數(shù)據(jù)庫(kù) ， 囊括了百萬(wàn)量級(jí)作曲素材 。
“本次AI交響變奏曲的創(chuàng)作 ， 運(yùn)用了其中70萬(wàn)余首樂(lè)曲進(jìn)行結(jié)構(gòu)化訓(xùn)練 ， 包含古典音樂(lè)、民歌等多類(lèi)題材作品 。 ”韓寶強(qiáng)介紹 。
【人工智能會(huì)寫(xiě)交響曲了 但藝術(shù)這門(mén)課還得繼續(xù)學(xué)習(xí)】同時(shí) ， 創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)依據(jù)經(jīng)典作曲理論進(jìn)行標(biāo)簽內(nèi)容的設(shè)定 ， 打造了海量維度的音樂(lè)標(biāo)簽體系 ， 包含情緒、風(fēng)格、主題、發(fā)展手法、和聲、曲式、對(duì)位、配器、調(diào)性、調(diào)式、拍號(hào)等各類(lèi)音樂(lè)元素 。 值得注意的是 ， 團(tuán)隊(duì)還基于人工精選數(shù)據(jù)集開(kāi)發(fā)了自動(dòng)標(biāo)注分析系統(tǒng) ， 嘗試應(yīng)用AI技術(shù)對(duì)音樂(lè)音頻進(jìn)行自動(dòng)分析 。
在模型運(yùn)用層面 ， AI交響變奏曲《我和我的祖國(guó)》運(yùn)用了AVM自動(dòng)變奏模型 。 首先 ， 在節(jié)奏、和聲、織體、配器等方面構(gòu)建專(zhuān)家變奏規(guī)則庫(kù)進(jìn)行基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練 。 而后采用深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)聯(lián)合方案 ， 根據(jù)音樂(lè)創(chuàng)作理論描述規(guī)則進(jìn)行基礎(chǔ)模型訓(xùn)練 ， 利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)音樂(lè)作品實(shí)現(xiàn)多維度的特征學(xué)習(xí)與提取 ， 再結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)讓機(jī)器初步掌握人類(lèi)作曲的思考邏輯 ， 學(xué)習(xí)樂(lè)曲變奏手法 。
對(duì)機(jī)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的還有音樂(lè)評(píng)價(jià)模型 ， 即基于大量作曲家的作品學(xué)習(xí)所構(gòu)建的評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò) 。
韓寶強(qiáng)解釋 ， 眾所周知 ， 樂(lè)曲是否悅耳的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)主觀(guān) ， 然而作曲規(guī)則卻在音樂(lè)發(fā)展中逐步確立 ， 形成了相對(duì)客觀(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 。 因此 ， 樂(lè)曲創(chuàng)造的過(guò)程中 ， 需要在遵守主流審美的同時(shí) ， 兼顧作曲專(zhuān)家的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 。 同時(shí) ， 為防止AI作曲生成規(guī)則過(guò)于自由 ， 團(tuán)隊(duì)在人工智能樂(lè)曲創(chuàng)作的過(guò)程中融入了包含和聲約束、對(duì)位約束、曲式結(jié)構(gòu)約束等在內(nèi)的專(zhuān)家規(guī)則 ， 讓AI作曲無(wú)限靠近樂(lè)曲原本體裁 ， 并具備時(shí)代傳承的經(jīng)典性 。
“我們認(rèn)為 ， 這次嘗試至少在人工智能以及音樂(lè)歷史上均具有一定開(kāi)創(chuàng)性 ， 并證明了人工智能在交響音樂(lè)上創(chuàng)作的可能性 ， 給人工智能在高雅藝術(shù)領(lǐng)域帶來(lái)了極大的想象空間 。 ” 韓寶強(qiáng)說(shuō) 。
或?qū)?dòng)現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品出現(xiàn)
那么 ， AI創(chuàng)作音樂(lè)將會(huì)給普通人帶來(lái)什么 ， 會(huì)給藝術(shù)帶來(lái)哪些變化？
“AI作曲的特點(diǎn)包括創(chuàng)作快捷 ， 能夠?qū)⒉煌L(fēng)格的樂(lè)曲進(jìn)行融合、能夠?qū)W習(xí)及創(chuàng)作不同時(shí)期不同國(guó)家音樂(lè)風(fēng)格的樂(lè)曲 ， 賦予普通大眾更多的創(chuàng)作能力 ， 而這原本僅屬于少數(shù)精英人群 。 ” 姜?jiǎng)P英認(rèn)為 ， 從這一角度看 ， AI降低了藝術(shù)創(chuàng)作的門(mén)檻 ， 未來(lái)人工智能在音樂(lè)創(chuàng)作、音樂(lè)鑒賞、音樂(lè)教育方面都會(huì)大放光彩 。

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