近年來， 在傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)， 人工智能逐步在疾病輔助診斷治療、個(gè)人健康管理、基因藥物研發(fā)、醫(yī)院智能管理等多個(gè)環(huán)節(jié)， 發(fā)揮出優(yōu)勢和獨(dú)特作用， 日益成為醫(yī)療專家的好幫手 。
患者到醫(yī)院就診， 可能需要做CT、核磁等影像檢查 。 一次CT檢查就能產(chǎn)生幾十到數(shù)百層的CT圖像 。 一家普通三級(jí)醫(yī)院的影像科， 每月產(chǎn)生的影像數(shù)據(jù)相當(dāng)于150萬張圖片 。 影像醫(yī)生需要瀏覽全部圖像并找出病變 。 這一過程相當(dāng)耗時(shí)耗力 。 近年來， 許多國家影像檢查數(shù)量劇增， 而影像醫(yī)生的數(shù)量并沒有增加， 導(dǎo)致錯(cuò)誤率升高 。 針對這一問題， 德國一家公司研發(fā)出一款影像人工智能系列產(chǎn)品， 該產(chǎn)品通過大量學(xué)習(xí)， 讀圖快， 檢測病變準(zhǔn)確， 能很好地輔助醫(yī)生作出診斷 。 多家人工智能企業(yè)還研發(fā)了肺部CT智能讀片系統(tǒng) 。
人工智能不僅“快”“準(zhǔn)”， 還很“全面” 。 現(xiàn)代醫(yī)療對患者身體各處的監(jiān)控仍然處在“盲人摸象”階段， 而人工智能可以根據(jù)捕捉到的一些細(xì)微病癥變化， 分析其背后的多維度信息， 完成“一葉知秋”的診斷預(yù)警 。 比如， 英國醫(yī)學(xué)界的一個(gè)新項(xiàng)目就利用眼睛作為窗口， 探測其他器官健康狀況， 通過基于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)， 在視網(wǎng)膜圖片上尋找癡呆癥、心臟病等病癥的早期跡象 。 我國研發(fā)的人工智能眼底篩查產(chǎn)品， 僅需一張彩色眼底照片， 就可以快速高效地分析比對數(shù)據(jù)庫中的上百萬案例， 提示眼底疾病風(fēng)險(xiǎn) 。 該產(chǎn)品在眼底篩查檢測50萬人次中， 還輔助發(fā)現(xiàn)了多例顱內(nèi)腫瘤 。
腦健康是人工智能應(yīng)用的一片藍(lán)海 。 大腦是人體最重要的器官， 但目前人類對它的了解還很有限 。 一方面， 人工智能有助于腦健康篩查診斷 。 智能腦電圖分析產(chǎn)品可以檢測腦電波各類異常放電， 分析腦功能狀態(tài)， 僅需5分鐘即可處理完成兩小時(shí)的腦電圖數(shù)據(jù)， 為在常規(guī)體檢中引入腦健康測試帶來了便利 。 另一方面， 腦機(jī)接口等技術(shù)對大腦更深層的研究也有利于人工智能的發(fā)展 。 人工智能技術(shù)的核心， 是模擬人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和學(xué)習(xí)認(rèn)知功能 。 對大腦了解越多， 人工智能就越有人的“智慧” 。 目前， 人工耳蝸是腦機(jī)接口最成功的臨床應(yīng)用， 通過設(shè)備與大腦聽覺神經(jīng)纖維建立通路， 幫助大量失聰者重新找回聽覺和交流能力 。 隨著人類更好地解讀大腦， 運(yùn)動(dòng)康復(fù)、老年退行性病變等多個(gè)領(lǐng)域的診斷治療有望取得突破性進(jìn)展 。
此外， 人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析將極大推動(dòng)基因藥物研發(fā) 。 據(jù)統(tǒng)計(jì)， 結(jié)合人工智能技術(shù)， 新藥研發(fā)周期可縮短一半時(shí)間， 研發(fā)成本也可節(jié)約50%—60% 。
如同人類從嬰兒逐步學(xué)習(xí)成長一樣， 人工智能是機(jī)器不斷學(xué)習(xí)知識(shí)的過程 。 面對復(fù)雜的病例， 人工智能與人類智慧相比還稍遜一籌 。 然而， 培養(yǎng)一名資深?？漆t(yī)生至少需要10年， 其職業(yè)生涯中所見病例也是有限的 。 人工智能的優(yōu)勢恰恰在于其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力、計(jì)算能力和記憶能力 。 未來， 通過不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)和融合多學(xué)科信息， 人工智能有望讓稀缺的醫(yī)療資源惠及更多民眾 。
【人工智能，醫(yī)療專家的好幫手】（作者為阿里健康人工智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室主任 許娟）
推薦閱讀
- 我國將建設(shè)首個(gè)“人工智能星座”
- 國外專家：不要繼續(xù)培養(yǎng)未來會(huì)被AI替代掉的學(xué)生了
- 人工智能變身巧手織工 新手也能針織漂亮手套
- 人工智能如何搜尋外星人和近地小行星？
- 資深美妝專家
- 我今年33歲，想給自己買份商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)
- 給五個(gè)月大的女兒買個(gè)住院醫(yī)療保險(xiǎn)
- 商業(yè)醫(yī)療險(xiǎn)和社會(huì)醫(yī)療險(xiǎn)有什么區(qū)別？
- 五款住院津貼醫(yī)療險(xiǎn)產(chǎn)品哪款最適合您？
- 重大疾病瞄上年輕人，醫(yī)療保險(xiǎn)應(yīng)該及早規(guī)劃